Chatea con TODOS los bots de IA al mismo tiempo, descubre lo mejor

## Capturas de pantalla ![Captura de pantalla](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## Funciones Los bots de IA basados en modelos de lenguaje grande (LLM) son increíbles. Sin embargo, su comportamiento puede ser aleatorio y diferentes bots sobresalen en diferentes tareas. Si quieres la mejor experiencia, no los pruebes uno por uno. ChatALL (nombre chino: 齐叨) puede enviar mensajes a varios bots de IA al mismo tiempo, ayudarlo a descubrir los mejores resultados. Todo lo que necesita hacer es [descargar, instalar](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases) y preguntar. ### ¿Eres tú? Los usuarios típicos de ChatALL son: - 🤠**Gurús de LLMs**, que quieren encontrar las mejores respuestas o creaciones de LLMs. - 🤓**Investigadores de LLM**, que desean comparar intuitivamente las fortalezas y debilidades de varios LLM en diferentes campos. - 😎**Desarrolladores de aplicaciones LLM**, que desean depurar rápidamente los mensajes y encontrar los modelos de base de mejor rendimiento. ### Bots compatibles | IA Bots | Acceso Web | API | Notas | | ------------------------------------------------------------------------------ | ------------- | ------------- | ------------------------------------------------------ | | [360 AI Brain](https://ai.360.cn/) | Sí | No | | | [Baidu ERNIE](https://yiyan.baidu.com/) | No | Sí | | | [Character.AI](https://character.ai/) | Sí | No | | | [ChatGLM2 6B & 130B](https://chatglm.cn/) | Sí | No | No requiere inicio de sesión | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | Sí | Sí | Navegación Web, incluye servicio Azure OpenAI | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | Sí | Sí | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/) | Sí | No | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | No | Sí | | | [Modelos Cohere Command R](https://cohere.com/command) | No | Sí | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | Sí | No | | | [Dedao Learning Assistant](https://ai.dedao.cn/) | Próximamente | No | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | Sí | No | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | Sí | Sí | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | Sí | No | | | [Gradio](https://gradio.app/) | Sí | No | Para modelos Hugging Face/spacio auto-deploy | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | No | Sí | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | Sí | No | | | [iFLYTEK SPARK](http://xinghuo.xfyun.cn/) | Sí | Próximamente | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | Sí | No | | | [Llama 2 13B & 70B](https://ai.meta.com/llama/) | Sí | No | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | Sí | No | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | Sí | No | | | [Phind](https://www.phind.com/) | Sí | No | | | [Pi](https://pi.ai) | Sí | No | | | [Poe](https://poe.com/) | Sí | Próximamente | | | [SkyWork](https://neice.tiangong.cn/) | Sí | Próximamente | | | [Tongyi Qianwen](http://tongyi.aliyun.com/) | Sí | Próximamente | | | [Vicuna 13B & 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | Sí | No | No requiere inicio de sesión | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | Sí | No | | | [xAI Grok](https://x.ai) | No | Sí | | | [YouChat](https://you.com/) | Sí | No | | | [You](https://you.com/) | Sí | No | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | Sí | No | | Más está por venir. Vota a tus bots favoritos en [estos temas](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/labels/more%20LLMs). ### Nota sobre la fiabilidad de los bots de IA basados en Web Los bots de IA basados en Web (marcados como "Acceso Web") son inherentemente menos fiables y frecuentemente enfrentan problemas de estabilidad. Esto se debe a que los proveedores de servicios actualizan regularmente sus interfaces web y medidas de seguridad, lo que requiere un mantenimiento constante mediante ingeniería inversa. Este tipo de conexión es difícil de mantener y puede dejar de funcionar inesperadamente. Para una experiencia más confiable, recomendamos encarecidamente utilizar bots que ofrezcan acceso API cuando sea posible. ### Otras características - Modo de solicitud rápida: envíe la siguiente solicitud sin esperar a que se complete la solicitud anterior - Guarde el historial de chat localmente, proteja su privacidad - Resalta la respuesta que te gusta, elimina la mala - Habilite/deshabilite cualquier bot en cualquier momento - Cambiar entre una vista de una, dos o tres columnas - Actualización automática a la última versión - Modo oscuro (contribución de @tanchekwei) - Teclas cortas. Pulsa Ctrl + / para conocerlos todos (contribución de @tanchekwei) - Múltiples chats (contribución de @tanchekwei) - Configuración de proxy (contribución de @msaong) - Gestión de mensajes (contribución de @tanchekwei) - Soporta múltiples idiomas (chino, inglés, alemán, francés, ruso, vietnamita, coreano, japonés, español, italiano) - Compatible con Windows, macOS y Linux Características planificadas: Le invitamos a contribuir a estas características. - [ ] Implementar front-end en páginas de GitHub ## Privacidad Todo el historial de chat, la configuración y los datos de inicio de sesión se guardan localmente en su computadora. ChatALL recopila datos de uso anónimos para ayudarnos a mejorar el producto. Incluyendo: - Qué bots de IA se solicitan y cuánto tiempo dura la solicitud. No se incluye el contenido de la solicitud. - Cuánto tiempo dura la respuesta y qué respuesta se elimina/resalta. No se incluye el contenido de la respuesta. ## Prerrequisitos ChatALL es un cliente, no un proxy. Por lo tanto, usted debe: 1. Tener cuentas de trabajo y/o tokens API para los bots. 2. Tener conexiones de red confiables a los bots. ## Descargar / Instalar Descargar desde https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases ### En Windows Simplemente descargue el archivo \*-win.exe y continúe con la configuración. ### En macOS Para Apple Silicon Mac (CPU M1, M2), descargue el archivo \*-mac-arm64.dmg. Para otros Mac, descargue el archivo \*-mac-x64.dmg. Si está utilizando [Homebrew](https://brew.sh/), también puede instalarlo con: ```bash brew install --cask chatall ``` ### En Linux Distribuciones basadas en Debian: descargue el archivo .deb, haga doble clic en él e instale el software. Distribuciones basadas en Arch: puede clonar ChatALL desde el AUR [aquí](https://aur.archlinux.org/packages/chatall-bin). Puede instalarlo manualmente o utilizando un ayudante de AUR como yay o paru. Otras distribuciones: descargue el archivo .AppImage, hágalo ejecutable y disfrute de la experiencia de hacer clic y ejecutar. También puede usar [AppimageLauncher](https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher). ## Solución de problemas Si encuentra algún problema al usar ChatALL, puede probar los siguientes métodos para resolverlo: 1. **Actualizar** : pulse Ctrl + R o ⌘ + R. 2. **Reiniciar** : salga de ChatALL y ejecútelo de nuevo. 3. **Volver a iniciar sesión** - haga clic en el botón de configuración en la esquina superior derecha, luego haga clic en el enlace de inicio/cierre de sesión correspondiente para volver a iniciar sesión en el sitio web. 4. **Crear un nuevo chat** - haga clic en el botón `Nuevo Chat` y envíe la solicitud nuevamente. Si ninguno de los métodos anteriores funciona, puede intentar **restablecer ChatALL.** Tenga en cuenta que esto eliminará toda su configuración e historial de mensajes. Puede restablecer ChatALL eliminando los siguientes directorios: - Windows: `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux: `/home//.config/chatall/` - macOS: `/Users//Library/Application Support/chatall/` Si el problema persiste, [envíe un problema](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/issues). ## Para desarrolladores ### Contribuir con un bot [La guía](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA) puede ayudarle. ### Correr ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### Construir Cree para su plataforma actual: ```bash npm run electron:build ``` Compilar para todas las plataformas: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## Créditos ### Colaboradores

### Otros - GPT-4 contribuyó con gran parte del código - ChatGPT, Copilot y Google proporcionan muchas soluciones (clasificadas en orden) - Inspirado en [ChatHub](https://github.com/chathub-dev/chathub). ¡Respeto! ## Patrocinador Si te gusta este proyecto, por favor considera: [![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/F1F8KZJGJ)