Discutez avec tous les bots IA simultanément pour sélectionner la meilleure réponse

## Captures d'écran ![Screenshot](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## Fonctionnalités Les robots d'intelligence artificielle basés sur les grands modèles de langage (Large Language Models ou LLMs) sont incroyables. Cependant, leur comportement peut être aléatoire et différents robots excellent dans différentes tâches. Si vous voulez la meilleure expérience, ne les essayez pas un par un. ChatALL (nom chinois : 齐叨) peut envoyer des invites à plusieurs robots IA simultanément afin de vous permettre de sélectionner la réponse qui vous semblera la plus pertinente. Tout ce que vous avez à faire est de [télécharger, installer](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases) et poser votre question. ### Est-ce vous ? Les utilisateurs typiques de ChatALL sont : - 🤠**Experts en LLMs**, qui veulent trouver les meilleures réponses ou créations des LLMs. - 🤓**Chercheurs en LLMs**, qui veulent comparer intuitivement les forces et les faiblesses des différents LLMs dans divers domaines. - 😎**Développeurs d'applications LLM**, qui veulent déboguer rapidement les invites et trouver les modèles de base les plus performants. ### Bots pris en charge | AI Bots | Accès web | API | Notes | | ------------------------------------------------------------------------------ | ------------- | ------------- | ------------------------------------------------- | | [360 AI Brain](https://ai.360.cn/) | Oui | Non | | | [Baidu ERNIE](https://yiyan.baidu.com/) | Non | Oui | | | [Character.AI](https://character.ai/) | Oui | Non | | | [ChatGLM2 6B & 130B](https://chatglm.cn/) | Oui | Non | Pas besoin de compte ou de clé API | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | Oui | Oui | Navigation web, inclut services Azure OpenAI | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | Oui | Oui | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/) | Oui | Non | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | Non | Oui | | | [Cohere Command R Models](https://cohere.com/command) | Non | Oui | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | Oui | Non | | | [Dedao Learning Assistant](https://ai.dedao.cn/) | Prochainement | Non | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | Oui | Non | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | Oui | Oui | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | Oui | Non | | | [Gradio](https://gradio.app/) | Oui | Non | Pour les modèles Hugging Face space/self-deployed | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | Non | Oui | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | Oui | Non | | | [iFLYTEK SPARK](http://xinghuo.xfyun.cn/) | Oui | Prochainement | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | Oui | Non | | | [Llama 2 13B & 70B](https://ai.meta.com/llama/) | Oui | Non | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | Oui | Non | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | Oui | Non | | | [Phind](https://www.phind.com/) | Oui | Non | | | [Pi](https://pi.ai) | Oui | Non | | | [Poe](https://poe.com/) | Oui | Prochainement | | | [SkyWork](https://neice.tiangong.cn/) | Oui | Prochainement | | | [Tongyi Qianwen](http://tongyi.aliyun.com/) | Oui | Prochainement | | | [Vicuna 13B & 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | Oui | Non | Pas besoin de compte ou de clé API | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | Oui | Non | | | [xAI Grok](https://x.ai) | Non | Oui | | | [YouChat](https://you.com/) | Oui | Non | | | [You](https://you.com/) | Oui | Non | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | Oui | Non | | Et plus... ### Note sur la fiabilité des robots IA basés sur le Web Les robots IA basés sur le Web (marqués "Accès web") sont intrinsèquement moins fiables et rencontrent fréquemment des problèmes de stabilité, car les fournisseurs de services mettent régulièrement à jour leurs interfaces Web et leurs mesures de sécurité. Ces connexions basées sur le Web reposent sur la rétro-ingénierie et sont difficiles à maintenir, se brisant souvent de manière inattendue. Pour une expérience fiable, nous recommandons vivement d'utiliser des robots offrant un accès API lorsque c'est possible. ### Autres fonctionalités - Mode d'invite rapide : envoyez l'invite suivante sans attendre la fin de la demande précédente. - Stockage local de l'historique du chat, pour protéger votre vie privée - Mettez en évidence les réponses que vous aimez, supprimez les mauvaises - Activer/désactiver les bots à tout moment - Choix de l'affichage en une, deux ou trois colonnes - Mise à jour automatique vers la dernière version - Mode sombre (contribué par @tanchekwei) - Raccourcis clavier. Appuyez sur Ctrl + / pour les connaître tous (contribué par @tanchekwei) - Plusieurs chats (contribué par @tanchekwei) - Paramètres de proxy (contribué par @msaong) - Gestion des invites (contribué par @tanchekwei) - Supporte plusieurs langues (chinois, anglais, allemand, français, russe, vietnamien, coréen, japonais, espagnol, italien) - Supporte Windows, macOS et Linux Fonctionnalités prévues : Vous êtes invités à contribuer à ces fonctionnalités. - [ ] Déployer le front-end sur GitHub Pages ## Confidentialité Tout l'historique des discussions, les paramètres et les données de connexion sont enregistrés localement sur votre ordinateur. ChatALL collecte des données d'utilisation anonymes pour nous aider à améliorer le produit. Cela inclut : - Quels bots IA sont sollicités et la longueur de l'invite. Le contenu de l'invite n'est pas inclus. - La longueur de la réponse, et quelles réponses sont supprimées/mises en évidence. Le contenu de la réponse n'est pas inclus. ## Prérequis ChatALL est un client, pas un proxy. Par conséquent, vous devez : 1. Avoir des comptes et/ou des jetons API fonctionnels pour les bots. 2. Avoir des connexions réseau fiables avec les bots. ## Télécharger / Installer Télécharger depuis https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases ### Sur Windows Just download the \*-win.exe file and proceed with the setup. ### Sur macOS Pour les Macs de type Apple Silicon (M1, M2 CPU), téléchargez le fichier \*-mac-arm64.dmg. Pour les autres Macs (Intel), téléchargez le fichier \*-mac-x64.dmg. Si vous utilisez [Homebrew](https://brew.sh/), vous pouvez également l'installer avec : ```bash brew install --cask chatall ``` ### Sur Linux Distributions basées sur Debian : Téléchargez le fichier .deb, double-cliquez dessus et installez le logiciel. Distributions basées sur Arch : Vous pouvez cloner ChatALL depuis l'AUR [ici](https://aur.archlinux.org/packages/chatall-bin). Vous pouvez l'installer manuellement ou en utilisant un assistant AUR comme yay ou paru. Autres distributions : Téléchargez le fichier .AppImage, rendez-le exécutable et profitez de l'expérience "click-to-run". Vous pouvez également utiliser [AppimageLauncher](https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher). ## Dépannage Si vous rencontrez des problèmes lors de l'utilisation de ChatALL, vous pouvez essayer les méthodes suivantes pour les résoudre : 1. **Rafraîchir** - appuyez sur Ctrl + R ou ⌘ + R. 2. **Redémarrer** - quittez ChatALL et relancez-le. 3. **Reconnectez-vous** - cliquez sur le bouton des paramètres en haut à droite, puis cliquez sur le lien de connexion/déconnexion correspondant pour vous reconnecter au site. 4. **Créer une nouvelle discussion** - cliquez sur le bouton `New Chat` et envoyez l'invite à nouveau. Si aucune des méthodes ci-dessus ne fonctionne, vous pouvez essayer de **réinitialiser ChatALL**. Notez que cela supprimera tous vos paramètres et l'historique des messages. Vous pouvez réinitialiser ChatALL en supprimant les répertoires suivants : - Windows : `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux : `/home//.config/chatall/` - macOS : `/Users//Library/Application Support/chatall/` Si le problème persiste, veuillez [soumettre un problème](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/issues). ## Pour les développeurs ### Contribuer à un bot [Le guide](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA) may help you. ### Lancement ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### Build Build pour votre plateforme actuelle: ```bash npm run electron:build ``` Build pour toutes les plateformes: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## Credits ### Contributeurs

### Autres - GPT-4 a contribué à une grande partie du code - ChatGPT, Copilot et Google fournissent de nombreuses solutions (classées par ordre). - Inspiré par [ChatHub] (https://github.com/chathub-dev/chathub). Respect ! ## Sponsor Si vous aimez ce projet, veuillez envisager: [![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/F1F8KZJGJ)