全てのAIと同時にチャットし、ベストを見つける

## 画像 ![Screenshot](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## 特徴大規模言語モデル（LLM）ベースの AIは素晴らしいです。しかし、その回答はAIによってバラバラで、AIによって得意とする処理が異なります。最高の体験をしたいのであれば、AIを別々に毎回試すのはやめましょう！ChatALL（中国語名：齐叨）は、同時に複数のAIにメッセージを送信することができ、各AIの回答を見て比較するのに役立ちます。ChatALLを使うのに必要なのは[ダウンロード・インストール](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases)・質問それだけです。 ### あなたの目的は？ ChatALLのユーザーはこんな感じ： - 🤠**LLMのプロたち**, LLMから最高の答えや創造物を見つけたい人たち。 - 🤓**LLMの研究者**, 様々な分野のLLMの長所と短所を直感的に比較したい人。 - 😎**LLMアプリケーションの開発者**, プロンプトを素早くデバッグし、最もパフォーマンスの高い基礎モデルを見つけたい人。 ### 対応するAI | 対応AI | webアクセス | API | 確認事項 | | ----------------------------------------------------------------------------- | ----------- | ---------- | -------------------------------------------------------- | | [360 AI Brain](https://ai.360.cn/) | はい | なし | | | [Baidu ERNIE](https://yiyan.baidu.com/) | いいえ | あり | | | [Character.AI](https://character.ai/) | はい | なし | | | [ChatGLM2 6B & 130B](https://chatglm.cn/) | はい | なし | ログイン不要 | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | はい | あり | ブラウジングを含む、Azure OpenAI service | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | はい | あり | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/)| はい | なし | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | いいえ | はい | | | [Cohere Command R モデル](https://cohere.com/command) | いいえ | はい | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | はい | なし | | | [Dedao Learning Assistant](https://ai.dedao.cn/) | 近日登場 | なし | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | はい | なし | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | はい | あり | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | はい | なし | | | [Gradio](https://gradio.app/) | はい | なし | Hugging Face space/自己配布モデル用 | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | いいえ | あり | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | はい | なし | | | [iFLYTEK SPARK](http://xinghuo.xfyun.cn/) | はい | 近日登場 | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | はい | なし | | | [Llama 2 13B & 70B](https://ai.meta.com/llama/) | はい | なし | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | はい | なし | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | はい | なし | | | [Phind](https://www.phind.com/) | はい | なし | | | [Pi](https://pi.ai) | はい | なし | | | [Poe](https://poe.com/) | はい | 近日登場 | | | [SkyWork](https://neice.tiangong.cn/) | はい | 近日登場 | | | [Tongyi Qianwen](http://tongyi.aliyun.com/) | はい | 近日登場 | | | [Vicuna 13B & 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | はい | なし | ログイン不要 | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | はい | なし | | | [xAI Grok](https://x.ai) | いいえ | あり | | | [YouChat](https://you.com/) | はい | なし | | | [You](https://you.com/) | はい | なし | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | はい | なし | | まだまだ続きます。[Issuesタブ](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/labels/more%20LLMs)でお気に入りのAIを提案してください。 ### Webベース接続のAIボットの信頼性について Webベースで接続するAIボット（「Web Access」対応と表示されているもの）は、本質的に信頼性に欠け、安定性の問題が頻繁に発生します。これは、サービス提供者がWebインターフェースやセキュリティ対策を頻繁に更新し、その度にリバースエンジニアリングによる保守が必要となるためです。このような接続方式は維持が困難で、予期せず機能が停止することがあります。より信頼性の高いサービスを利用するため、可能な限りAPI接続を提供するボットの使用を強く推奨します。 ### その他特徴 - クイックプロンプトモード：前の回答を待たずに次の質問を送信する機能 - チャット履歴をローカルに保存し、プライバシーを保護 - 気に入ったメッセージをピン止めし、悪いメッセージを削除 - 使いたいAIをいつでも変更することができます。 - 回答を1列～3列の表示切替 - 最新バージョンへの自動通知と自動アップデート - ダークモード対応（提供者 @tanchekwei） - Ctrl + / または `Cmd + /` で全てのショートカットキーが表示 (提供者 @tanchekwei) - マルチチャット対応 (提供者 @tanchekwei) - プロキシ設定をサポート (提供者 @msaong) - プロンプト管理 (提供者 @tanchekwei) - 対応言語：日本語、英語、中国語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、ロシア語、ベトナム語、韓国語、イタリア語 - Windows、macOS、Linux対応今後リリース予定の機能: これらの機能への貢献は大歓迎です。 - [ ] フロントエンドをGitHub Pagesにデプロイする。 ## プライバシー全てのチャット履歴、設定、ログインデータはローカルに保存されます。 ChatALLは匿名の使用データを収集し、製品の改善に役立てています。収集するデータには以下が含まれます： - どのAIボットがプロンプトされ、プロンプトの長さ。プロンプトの内容は含まれません。 - 応答の長さ、削除/ハイライトされた応答。応答の内容は含まれません。 ## 前提条件 ChatALL はプロキシではなく、クライアントです。そのため、以下のことが前提です: 1. AI用のアカウントや API トークンを持っていること。 2. サイトへの信頼性の高いネットワーク接続があること。 ## ダウンロード / インストール https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases からダウンロードできます。 ### Windowsの場合 \*-win-x64.exe ファイルをダウンロードし、セットアップを進めてください。 ### macOSの場合 AppleシリコンMac (頭文字にMがあるCPU)は、\*-mac-arm64.dmg ファイルをダウンロードしてください。 Intel Macは、\*-mac-x64.dmg ファイルをダウンロードしてください。 [Homebrew](https://brew.sh/index_ja)を使用している場合は、次の方法でもインストールできます： ```bash brew install --cask chatall ``` ### Linuxの場合 Debian系ディストリビューション: .debファイルをダウンロードし、ダブルクリックしてソフトウェアをインストールします。 Arch系ディストリビューション: AURからChatALLをクローンできます [こちら](https://aur.archlinux.org/packages/chatall-bin)。手動でインストールするか、yayやparuのようなAURヘルパーを使用してインストールできます。その他のディストリビューション: .AppImageファイルをダウンロードし、実行可能にしてクリックで実行します。[AppimageLauncher](https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher)も使用できます。 ## トラブルシューティング ChatALLをご利用中に問題が発生した場合は、以下の解決策をお試しください。： 1. **再読み込み** - Ctrl + R または ⌘ + R を押す。 2. **アプリを再起動** - ChatALLを終了し、再度実行する。 3. **再ログイン** - 右上の設定ボタンをクリックし、各AIの `ログイン/ログアウト`をクリックして、サイトに再ログインします。 4. **新しいチャットを作成** - `New Chat` ボタンをクリックし、再度プロンプトを送信します。上記の方法でもうまくいかない場合は、**ChatALLを初期化**してみてください。この場合、全ての設定とメッセージ履歴が削除されますのでご注意ください。 ChatALLを初期化するには、以下のディレクトリを削除します： - Windows: `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux: `/home//.config/chatall/` - macOS: `/Users//Library/Application Support/chatall/` 問題が解決しない場合は、[報告してください。](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/issues) ## デベロッパー向け ### AIの提供 [ガイド](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA)を参考にしてください。 ### 実行 ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### ビルド現在のプラットフォームに合わせてビルド: ```bash npm run electron:build ``` あらゆるプラットフォームに対応したビルド: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## クレジット ### 貢献者

### その他 - GPT-4はコードを提供した - ChatGPT、Copilot、Googleは多くの解決策を提供しています（ランキング順） - [ChatHub](https://github.com/chathub-dev/chathub)のリスペクトです！ ## 支援者このプロジェクトが気に入ったら、支援にご検討ください： [![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/F1F8KZJGJ)