모든 AI 봇과 동시에 채팅, 최고의 제품을 찾아보세요

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## 스크린샷 ![Screenshot](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## 기능 대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 봇은 놀랍습니다. 하지만 봇의 행동은 무작위적일 수 있으며, 봇마다 다른 작업에서 뛰어난 능력을 발휘합니다. 최상의 경험을 원한다면 하나씩 사용해 보지 마세요. ChatALL (중국명: 齐叨)은 여러 AI 봇에 동시에 프롬프트를 전송하여 최상의 결과를 찾을 수 있도록 도와줍니다. [다운로드, 설치](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases)한 후 물어보기만 하면 됩니다. ### 본인인가요? ChatALL의 일반적인 사용자는 다음과 같습니다: - 🤠**LLM의 전문가**, LLM에서 최고의 답이나 창작물을 찾고 싶어하는 사람. - 🤓**LLM의 연구원**, 다양한 분야에서 다양한 LLM의 강점과 약점을 직관적으로 비교하고자 하는 사람. - 😎**LLM 응용 프로그램 개발자**, 프롬프트를 빠르게 디버그하고 가장 성능이 좋은 기초 모델을 찾고자 하는 사용자. ### 지원하는 봇 | AI 봇 | 웹 액세스 | API | 참고 | | ------------------------------------------------------------------------------ | --------- | --------- | -------------------------------------------------- | | [360 AI Brain](https://ai.360.cn/) | 예 | API 없음 | | | [Baidu ERNIE](https://yiyan.baidu.com/) | 없음 | 예 | | | [Character.AI](https://character.ai/) | 예 | API 없음 | | | [ChatGLM2 6B & 130B](https://chatglm.cn/) | 예 | API 없음 | 로그인 필요 없음 | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | 예 | 예 | 웹 브라우징 포함, Azure OpenAI 서비스 | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | 예 | 예 | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/) | 예 | API 없음 | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | 없음 | 예 | | | [Cohere Command R 모델](https://cohere.com/command) | 없음 | 예 | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | 예 | API 없음 | | | [Dedao Learning Assistant](https://ai.dedao.cn/) | 출시 예정 | API 없음 | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | 예 | API 없음 | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | 예 | 예 | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | 예 | API 없음 | | | [Gradio](https://gradio.app/) | 예 | API 없음 | Hugging Face 공간/자체 배포 모델용 | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | 없음 | 예 | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | 예 | API 없음 | | | [iFLYTEK SPARK](http://xinghuo.xfyun.cn/) | 예 | 출시 예정 | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | 예 | API 없음 | | | [Llama 2 13B & 70B](https://ai.meta.com/llama/) | 예 | API 없음 | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | 예 | API 없음 | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | 예 | API 없음 | | | [Phind](https://www.phind.com/) | 예 | API 없음 | | | [Pi](https://pi.ai) | 예 | API 없음 | | | [Poe](https://poe.com/) | 예 | 출시 예정 | | | [SkyWork](https://neice.tiangong.cn/) | 예 | 출시 예정 | | | [Tongyi Qianwen](http://tongyi.aliyun.com/) | 예 | 출시 예정 | | | [Vicuna 13B & 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | 예 | API 없음 | 로그인 필요 없음 | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | 예 | API 없음 | | | [xAI Grok](https://x.ai) | 없음 | 예 | | | [YouChat](https://you.com/) | 예 | API 없음 | | | [You](https://you.com/) | 예 | API 없음 | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | 예 | API 없음 | | 더 많은 것이 오고 있습니다. [이 문제들](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/labels/more%20LLMs)에서 좋아하는 봇을 추천하세요. ### 웹 기반 AI 봇의 신뢰성 관련 안내 웹 기반으로 연결되는 AI 봇 ("웹 액세스" 지원으로 표시된 봇)은 본질적으로 신뢰성이 부족하며 안정성 문제가 자주 발생합니다. 이는 서비스 제공업체가 웹 인터페이스와 보안 조치를 수시로 업데이트하며, 이에 따라 리버스 엔지니어링을 통한 유지보수가 필요하기 때문입니다. 이러한 웹 기반 연결은 유지보수가 어렵고 예기치 않게 작동이 중단될 수 있습니다. 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스 이용을 위해 가능한 한 API 액세스를 제공하는 봇의 사용을 적극 권장합니다. ### 기타 기능 - 빠른 프롬프트 모드: 이전 요청이 완료될 때까지 기다리지 않고 다음 프롬프트 보내기 - 채팅 기록을 로컬로 저장하고 개인 정보 보호 - 원하는 응답을 강조 표시하고, 나쁜 응답을 삭제 - 언제든지 모든 봇 사용/사용 안 함 - 1열, 2열 또는 3열 보기 간 전환 - 최신 버전으로 자동 업데이트 - 어두운 모드 (@tanchekwei 기여) - 단축키. Ctrl + /를 누르면 모든 단축키를 확인할 수 있습니다 (@tanchekwei 기여). - 다중 채팅 (@tancheckwei 기여) - 프록시 설정 지원 (@msaong에서 제공) - 신속한 관리 (contributed by @tanchekwei) - 여러 언어 ( 한국어, 중국어, 영어, 독일어, 프랑스어, 러시아어, 베트남어, 일본어, 스페인어, 이탈리아어) 지원 - Windows, macOS 및 Linux 지원 계획된 기능: 이러한 기능에 참여하는 것을 환영합니다. - [ ] GitHub 페이지에 프런트엔드 배포 ## 개인 정보 보호 모든 채팅 기록, 설정 및 로그인 데이터가 컴퓨터에 로컬로 저장됩니다. ChatALL은 제품 개선에 도움이 되는 익명의 사용 데이터를 수집합니다. 다음을 포함합니다: - 프롬프트가 표시되는 AI 봇과 프롬프트가 표시되는 시간. 프롬프트 내용을 포함하지 않습니다. - 응답 기간 및 삭제/강조 표시된 응답 내용을 포함하지 않습니다. ## 전제조건 ChatALL은 프록시가 아닌 클라이언트이므로 다음 작업을 수행해야 합니다: 1. 봇을 위한 작업 계정 및/또는 API 토큰을 보유합니다. 2. 봇에 대한 신뢰할 수 있는 네트워크 연결을 갖습니다. ## 다운로드 / 설치 https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases에서 다운로드 ### Windows에서 \*-win.exe 파일을 다운로드하고 설치를 계속합니다. ### macOS에서 Apple Silicon Mac (M1, M2 CPU)의 경우 \*-mac-arm64.dmg 파일을 다운로드합니다. 다른 Mac의 경우 \*-mac-x64.dmg 파일을 다운로드합니다. [Homebrew](https://brew.sh/), )를 사용하는 경우 다음과 함께 설치할 수도 있습니다: ```bash brew install --cask chatall ``` ### Linux에서 Debian 기반 배포: .deb 파일을 다운로드한 후 두 번 클릭하여 소프트웨어를 설치합니다. 아치 기반 배포판: AUR [여기](https://aur.archlinux.org/packages/chatall-bin)에서 ChatALL을 복제할 수 있습니다. 수동으로 설치하거나 yay 또는 paru와 같은 AUR 도우미를 사용하여 설치할 수 있습니다. 기타 배포: .AppImage 파일을 다운로드하여 실행 가능하게 만들고 클릭해서 실행 경험을 즐기실 수 있습니다. [AppImageLauncher](https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher) 를 이용하실 수도 있습니다. ## 문제 해결 ChatALL을 사용하는 동안 문제가 발생하면 다음 방법을 사용하여 문제를 해결할 수 있습니다: 1. **새로 고침** - Ctrl + R 또는 + R 을 누릅니다. 2. **다시 시작** - ChatALL을 종료하고 다시 실행합니다. 3. **다시 로그인** - 오른쪽 상단 모서리의 설정 버튼을 클릭한 다음 팝업 창에서 해당 로그인/로그아웃 링크를 클릭하여 웹 사이트에 다시 로그인합니다. 4. **새 채팅 만들기** - `새 채팅` 버튼을 클릭한 후 프롬프트를 다시 보냅니다. 위의 방법 중 어느 것도 효과가 없다면, **ChatALL 초기화**를 시도해 보세요. 이렇게 하면 모든 설정과 메시지 내역이 삭제된다는 점에 유의하세요. 다음 디렉터리를 삭제하여 ChatALL을 재설정할 수 있습니다: - Windows: `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux: `/home//.config/chatall/` - macOS: `/Users//Library/Application Support/chatall/` 문제가 지속되면 [문제 제출](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/issues)로 문의해 주세요. ## 개발자용 ### 봇 기부 [가이드](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA)가 도움이 될 수 있습니다. ### 실행 ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### 빌드 현재 플랫폼에 맞게 빌드: ```bash npm run electron:build ``` 모든 플랫폼을 위한 빌드: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## 크레딧 ### 기여자 ### 기타 - GPT-4는 코드의 많은 부분을 기여했습니다 - ChatGPT, Copilot 및 Google은 많은 솔루션을 제공합니다 (순서대로 나열) - [ChatHub](https://github.com/chathub-dev/chathub)에서 영감을 받았습니다. 존경합니다! ## 후원 이 프로젝트가 마음에 드신다면 다음을 고려해 주십시오: [![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/F1F8KZJGJ)