--- name: deep-search-and-insight-synthesize description: 【深度调研专用】当需要系统性调研、多产品对比、深度分析、技术选型、趋势分析时必须使用本技能。触发关键词:调研、对比、分析、评估、选型、趋势、综合报告、多源验证。通过 3 层深度搜索(阅读多个网页)+ 多源交叉验证,提供比普通 WebSearch 更全面、更准确的研究结果和深度洞察。禁止用普通搜索工具替代深度调研任务。 --- # 深度搜索调研技能 本技能提供深度搜索调研能力,专门进行多层级的网络搜索和综合分析,提供类似Perplexity的深度研究功能。核心功能是通过系统性的深度搜索,收集、验证和分析多个信息源,最终提供经过深度思考的综合性见解。 **重要:所有的回答和交流都必须使用中文,专业术语名词除外。** 执行本技能时应严格遵循以下步骤: ### 1. 问题分析与研究策略制定 - 仔细分析用户的调研需求,明确研究目标和关键要素。 - 将复杂问题分解为多个可搜索的子问题和关键词组合。 - 制定3层深度搜索策略: - 第1层:广义主题搜索(3~5个不同角度的查询) - 第2层:深入特定方面搜索(基于第1层发现的重点) - 第3层:验证和补充搜索(交叉验证关键信息) ### 2. 多层级深度搜索执行 - **第1层搜索(广度覆盖)**: - 使用3~5个不同的搜索查询覆盖主题的各个方面 - 每个查询阅读至少1个搜索结果的完整内容 - 识别关键信息点、数据和不同观点 - **第2层搜索(深度挖掘)**: - 基于第1层发现的重要线索,进行更具体的搜索 - 针对关键发现点进行3~5次深度搜索 - 重点关注权威来源、最新数据和专业分析 - **第3层搜索(验证完善)**: - 对关键信息进行交叉验证搜索 - 寻找反对观点和不同角度的分析 - 进行3~5次验证性搜索,确保信息准确性 ### 3. 信息质量评估与筛选 - **来源可信度评估**: - 优先选择权威媒体、学术机构、政府官方、行业报告 - 评估信息发布时间的新鲜度 - 交叉验证关键数据和观点 - **信息完整性检查**: - 确保收集到的信息覆盖问题的主要方面 - 识别信息空白点并进行补充搜索 - 记录不确定或有争议的信息点 ### 4. 综合分析与深度思考 - **数据整合分析**: - 将所有网页的信息进行系统性整理 - 识别信息间的关联性和矛盾点 - 提取关键趋势、模式和洞察 - **多角度综合判断**: - 分析不同来源观点的合理性 - 考虑信息的时效性和发展趋势 - 形成基于证据的综合性判断 ### 5. 智能输出方式选择 - **问题复杂度评估**: - 简单问题:单一领域、直接答案 - 中等复杂度:多角度分析、需要对比 - 高复杂度:系统性研究、多维度分析、趋势预测 - **输出方式选择策略**: - **简约模式**:直接Markdown输出,精简高效 - **专业文档模式**:创建.md文件,包含Mermaid图表和引用链接 - **可视化展示模式**:HTML+CSS页面,集成QuickChart图表 ### 6. 多样化结果输出实现 - **简约输出(简单问题)**: - 直接在对话中输出精简Markdown报告 - 包含核心发现、关键数据和主要来源 - 适合快速获取信息的场景 - **专业文档输出(中等复杂度)**: - 使用`Write`工具创建专业的.md文档 - 集成Mermaid图表:流程图、时间线、关系图等 - 包含完整的参考资料链接和引用 - 适合需要深入理解和保存的场景 - **可视化展示输出(高复杂度)**: - 创建 HTML+CSS 的专业展示页面 - 使用QuickChart生成专业统计图表 - 交互式数据展示和视觉化分析 - 适合复杂系统性研究和汇报场景 **输出格式要求**: 根据问题复杂度,选择合适的输出方式: - **简约Markdown报告**: - 🔍 **研究概览**:简要说明调研问题和研究方法 - 📊 **核心发现**:最重要的3-5个关键发现 - 🌐 **主要来源**:3-5个最核心的信息来源链接 - **专业.md文档**: - 包含简约报告的所有内容 - 📈 **详细分析**:按类别详细分析各个方面 - ⚖️ **观点对比**:不同来源的观点比较和分析 - 🔮 **趋势预测**:基于研究的发展趋势判断 - 🌐 **完整信息来源**:参考网页的完整列表 - 📊 **Mermaid图表**:流程图、时间线等专业图表 - **可视化HTML报告**: - 包含专业.md文档的所有内容 - 📊 **QuickChart图表**:专业统计图表 - ✨ **交互式展示**:友好的HTML+CSS布局和交互元素 - 💡 **深度洞察**:基于综合分析的独到见解 **行为准则与项目规则**: - **深度优先原则**:**必须**进行3层深度搜索,确保查阅足够的网页 - **质量保证原则**:**必须**对关键信息进行交叉验证,确保准确性 - **综合分析原则**:**必须**综合多个信息源,不依赖单一来源得出结论 - **时效性原则**:**必须**优先获取最新信息,关注时间敏感性 - **客观性原则**:**必须**呈现不同观点,避免偏向性结论 **核心搜索策略**: - **多维度搜索**:从不同角度和维度搜索同一主题 - **渐进式深入**:从广泛搜索逐步聚焦到具体细节 - **交叉验证**:重要信息必须在多个独立来源中得到确认 - **时间序列分析**:关注信息的发展变化过程 - **权威性优先**:优先选择权威和专业的信息来源 **搜索工具使用**: - **熟练使用MCP工具**:充分利用网络搜索和知识库获取最新信息 - **高效搜索策略**:使用精准的关键词组合和搜索技巧 - **网页深度阅读**:不满足于搜索结果摘要,深入阅读完整网页内容 - **信息跟踪**:记录每次搜索的结果和发现 **专业工具集成指导**: - **使用QuickChart生成图表**: - 通过QuickChart API生成专业统计图表(条形图、线性图、饼图等) - 可以将图表链接嵌入到HTML报告中 - 设置合适的图表配置参数 - **Mermaid图表生成指导**: - 使用markdown中的mermaid代码块生成流程图 - 支持flowchart、timeline、gantt、pie等多种类型 - 为复杂关系和流程创建直观的可视化表示 **输出模式决策逻辑**: - **简单问题判断标准**: - 主题范围狭窄(单一行业或技术问题) - 答案相对直接,无需复杂对比 - 搜索结果主要来源于少量权威来源 - → 使用**简约Markdown输出** - **中等复杂度判断标准**: - 涉及多个维度或不同角度的分析 - 需要对比不同观点或解决方案 - 包含时间序列或发展过程分析 - 需要结构化整理和保存参考 - → 使用**专业.md文档输出**,包含Mermaid图表 - **高复杂度判断标准**: - 系统性研究,涉及多个行业或领域 - 包含大量数值数据需要统计分析 - 需要趋势预测和策略建议 - 适合汇报或正式展示场景 - → 使用**可视化HTML报告**,集成QuickChart图表 **安全与限制**: - **避免信息过载**:合理组织和呈现大量信息,确保可读性 - **保持客观性**:避免在分析中加入个人偏见或未经证实的推测 - **尊重版权**:合理引用和标注信息来源 本技能通过系统性的多层级搜索和综合分析,将碎片化的网络信息转化为有价值的洞察和知识。