>>> %Run satellite_osr.py ================================================== SATELLITE VECM: TEOREMA DEL PRIMO DOMINO (OSR => S1A) ================================================== [OK] Trasformazione vettoriale completata. Dati caricati in riga. Variabili operative caricate: ['OSR', 'S1A'] [--- Sotto-Fase 1: Check qualifica I(1) ---] Variabile: OSR - Livelli (p-value): 0.1286 -> [PASS] Radice unitaria - Diff. Prime (p-value): 0.0568 -> [PASS] Stazionaria in diff => ESITO: OSR è I(1). Variabile: S1A - Livelli (p-value): 0.3931 -> [PASS] Radice unitaria - Diff. Prime (p-value): 0.0000 -> [PASS] Stazionaria in diff => ESITO: S1A è I(1). ================================================== FASE 2: TEST DI COINTEGRAZIONE (JOHANSEN) ================================================== Statistica Traccia (r=0): 36.55 Valore Critico (95%) : 15.49 => [PASS] Trovato almeno 1 vettore di cointegrazione. Equilibrio confermato. ================================================== FASE 3: DINAMICA VECM E ALPHA ASIMMETRICO ================================================== - Ritardo ottimale (p_opt) : 2 - Alpha [OSR, indipendente]: -0.2585 - Alpha [S1A, dipendente] : -0.0737 ================================================== FASE 4: ANALISI IRF (Impulso OSR -> Risposta S1A) ================================================== - Moltiplicatore Dinamico Istantaneo (Anno t+1) : -0.0340 - Picco Massimo della Risposta d'Impatto : -0.1065 (Raggiunto all'Anno t+4) ======================================== FASE 6: DIAGNOSTICA STRUTTURALE DEI RESIDUI ======================================== [ Test di Normalità dei Residui (Jarque-Bera) ] normality (skew and kurtosis) test. H_0: data generated by normally-distributed process. Conclusion: reject H_0 at 5% significance level. ======================================== Test statistic Critical value p-value df ---------------------------------------- 203.6 9.488 0.000 4 ---------------------------------------- [ Test di Autocorrelazione dei Residui (Whiteness / Ljung-Box) ] Portmanteau-test for residual autocorrelation. H_0: residual autocorrelation up to lag 5 is zero. Conclusion: fail to reject H_0 at 5% significance level. ======================================== Test statistic Critical value p-value df ---------------------------------------- 16.97 23.68 0.258 14 ---------------------------------------- ======================================== [ Test di Eteroschedasticità dei Residui (Test ARCH) ] - Statistica LM (Lagrange Multiplier) : 4.3016 - Valore-p (p-value) : 0.5069 -> [PASS] Omoschedasticità confermata: la varianza degli errori è costante. ================================================== FASE 5: TEST DI CAUSALITÀ (LUNGO E BREVE PERIODO) ================================================== [ A. Causalità di Lungo Periodo (significatività di Alpha) ] - Alpha[OSR]: -0.2585 (SE=0.1655, t=-1.561, p=0.1184) -> [FAIL] Non significativo - Alpha[S1A]: -0.0737 (SE=0.0107, t=-6.877, p=0.0000) -> [PASS] Significativo => OSR esercita causalità di lungo periodo su S1A (S1A si corregge significativamente in risposta agli scostamenti dall'equilibrio). [ B. Causalità di Breve Periodo (Granger, via Gamma) ] - P-value dei lag di OSR nell'equazione di S1A: [0.0005] => [PASS] Almeno un lag di OSR è significativo: evidenza di Granger-causalità di breve periodo da OSR verso S1A. ================================================== >>>