# DataX PostgresqlWriter
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## 1 快速介绍
PostgresqlWriter插件实现了写入数据到 PostgreSQL主库目的表的功能。在底层实现上,PostgresqlWriter通过JDBC连接远程 PostgreSQL 数据库,并执行相应的 insert into ... sql 语句将数据写入 PostgreSQL,内部会分批次提交入库。
PostgresqlWriter面向ETL开发工程师,他们使用PostgresqlWriter从数仓导入数据到PostgreSQL。同时 PostgresqlWriter亦可以作为数据迁移工具为DBA等用户提供服务。
## 2 实现原理
PostgresqlWriter通过 DataX 框架获取 Reader 生成的协议数据,根据你配置生成相应的SQL插入语句
* `insert into...`(当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行)
注意:
1. 目的表所在数据库必须是主库才能写入数据;整个任务至少需具备 insert into...的权限,是否需要其他权限,取决于你任务配置中在 preSql 和 postSql 中指定的语句。
2. PostgresqlWriter和MysqlWriter不同,不支持配置writeMode参数。
## 3 功能说明
### 3.1 配置样例
* 这里使用一份从内存产生到 PostgresqlWriter导入的数据。
```json
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "streamreader",
"parameter": {
"column" : [
{
"value": "DataX",
"type": "string"
},
{
"value": 19880808,
"type": "long"
},
{
"value": "1988-08-08 08:08:08",
"type": "date"
},
{
"value": true,
"type": "bool"
},
{
"value": "test",
"type": "bytes"
}
],
"sliceRecordCount": 1000
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "xx",
"password": "xx",
"column": [
"id",
"name"
],
"preSql": [
"delete from test"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://127.0.0.1:3002/datax",
"table": [
"test"
]
}
]
}
}
}
]
}
}
```
### 3.2 参数说明
* **jdbcUrl**
* 描述:目的数据库的 JDBC 连接信息 ,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。
注意:1、在一个数据库上只能配置一个值。
2、jdbcUrl按照PostgreSQL官方规范,并可以填写连接附加参数信息。具体请参看PostgreSQL官方文档或者咨询对应 DBA。
* 必选:是
* 默认值:无
* **username**
* 描述:目的数据库的用户名
* 必选:是
* 默认值:无
* **password**
* 描述:目的数据库的密码
* 必选:是
* 默认值:无
* **table**
* 描述:目的表的表名称。支持写入一个或者多个表。当配置为多张表时,必须确保所有表结构保持一致。
注意:table 和 jdbcUrl 必须包含在 connection 配置单元中
* 必选:是
* 默认值:无
* **column**
* 描述:目的表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。如果要依次写入全部列,使用\*表示, 例如: "column": ["\*"]
注意:1、我们强烈不推荐你这样配置,因为当你目的表字段个数、类型等有改动时,你的任务可能运行不正确或者失败
2、此处 column 不能配置任何常量值
* 必选:是
* 默认值:否
* **preSql**
* 描述:写入数据到目的表前,会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称,请使用 `@table` 表示,这样在实际执行 Sql 语句时,会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, ... datax_98,datax_99),并且你希望导入数据前,先对表中数据进行删除操作,那么你可以这样配置:`"preSql":["delete from @table"]`,效果是:在执行到每个表写入数据前,会先执行对应的 delete from 对应表名称
* 必选:否
* 默认值:无
* **postSql**
* 描述:写入数据到目的表后,会执行这里的标准语句。(原理同 preSql )
* 必选:否
* 默认值:无
* **batchSize**
* 描述:一次性批量提交的记录数大小,该值可以极大减少DataX与PostgreSql的网络交互次数,并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成DataX运行进程OOM情况。
* 必选:否
* 默认值:1024
### 3.3 类型转换
目前 PostgresqlWriter支持大部分 PostgreSQL类型,但也存在部分没有支持的情况,请注意检查你的类型。
下面列出 PostgresqlWriter针对 PostgreSQL类型转换列表:
| DataX 内部类型| PostgreSQL 数据类型 |
| -------- | ----- |
| Long |bigint, bigserial, integer, smallint, serial |
| Double |double precision, money, numeric, real |
| String |varchar, char, text, bit|
| Date |date, time, timestamp |
| Boolean |bool|
| Bytes |bytea|
## 4 性能报告
### 4.1 环境准备
#### 4.1.1 数据特征
建表语句:
create table pref_test(
id serial,
a_bigint bigint,
a_bit bit(10),
a_boolean boolean,
a_char character(5),
a_date date,
a_double double precision,
a_integer integer,
a_money money,
a_num numeric(10,2),
a_real real,
a_smallint smallint,
a_text text,
a_time time,
a_timestamp timestamp
)
#### 4.1.2 机器参数
* 执行DataX的机器参数为:
1. cpu: 16核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz
2. mem: MemTotal: 24676836kB MemFree: 6365080kB
3. net: 百兆双网卡
* PostgreSQL数据库机器参数为:
D12 24逻辑核 192G内存 12*480G SSD 阵列
### 4.2 测试报告
#### 4.2.1 单表测试报告
| 通道数| 批量提交batchSize | DataX速度(Rec/s)| DataX流量(M/s) | DataX机器运行负载
|--------|--------| --------|--------|--------|--------|
|1| 128 | 9259 | 0.55 | 0.3
|1| 512 | 10869 | 0.653 | 0.3
|1| 2048 | 9803 | 0.589 | 0.8
|4| 128 | 30303 | 1.82 | 1
|4| 512 | 36363 | 2.18 | 1
|4| 2048 | 36363 | 2.18 | 1
|8| 128 | 57142 | 3.43 | 2
|8| 512 | 66666 | 4.01 | 1.5
|8| 2048 | 66666 | 4.01 | 1.1
|16| 128 | 88888 | 5.34 | 1.8
|16| 2048 | 94117 | 5.65 | 2.5
|32| 512 | 76190 | 4.58 | 3
#### 4.2.2 性能测试小结
1. `channel数对性能影响很大`
2. `通常不建议写入数据库时,通道个数 > 32`
## FAQ
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**Q: PostgresqlWriter 执行 postSql 语句报错,那么数据导入到目标数据库了吗?**
A: DataX 导入过程存在三块逻辑,pre 操作、导入操作、post 操作,其中任意一环报错,DataX 作业报错。由于 DataX 不能保证在同一个事务完成上述几个操作,因此有可能数据已经落入到目标端。
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**Q: 按照上述说法,那么有部分脏数据导入数据库,如果影响到线上数据库怎么办?**
A: 目前有两种解法,第一种配置 pre 语句,该 sql 可以清理当天导入数据, DataX 每次导入时候可以把上次清理干净并导入完整数据。
第二种,向临时表导入数据,完成后再 rename 到线上表。
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