# DataX PostgresqlWriter --- ## 1 快速介绍 PostgresqlWriter插件实现了写入数据到 PostgreSQL主库目的表的功能。在底层实现上,PostgresqlWriter通过JDBC连接远程 PostgreSQL 数据库,并执行相应的 insert into ... sql 语句将数据写入 PostgreSQL,内部会分批次提交入库。 PostgresqlWriter面向ETL开发工程师,他们使用PostgresqlWriter从数仓导入数据到PostgreSQL。同时 PostgresqlWriter亦可以作为数据迁移工具为DBA等用户提供服务。 ## 2 实现原理 PostgresqlWriter通过 DataX 框架获取 Reader 生成的协议数据,根据你配置生成相应的SQL插入语句 * `insert into...`(当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行)
注意: 1. 目的表所在数据库必须是主库才能写入数据;整个任务至少需具备 insert into...的权限,是否需要其他权限,取决于你任务配置中在 preSql 和 postSql 中指定的语句。 2. PostgresqlWriter和MysqlWriter不同,不支持配置writeMode参数。 ## 3 功能说明 ### 3.1 配置样例 * 这里使用一份从内存产生到 PostgresqlWriter导入的数据。 ```json { "job": { "setting": { "speed": { "channel": 1 } }, "content": [ { "reader": { "name": "streamreader", "parameter": { "column" : [ { "value": "DataX", "type": "string" }, { "value": 19880808, "type": "long" }, { "value": "1988-08-08 08:08:08", "type": "date" }, { "value": true, "type": "bool" }, { "value": "test", "type": "bytes" } ], "sliceRecordCount": 1000 } }, "writer": { "name": "postgresqlwriter", "parameter": { "username": "xx", "password": "xx", "column": [ "id", "name" ], "preSql": [ "delete from test" ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:postgresql://127.0.0.1:3002/datax", "table": [ "test" ] } ] } } } ] } } ``` ### 3.2 参数说明 * **jdbcUrl** * 描述:目的数据库的 JDBC 连接信息 ,jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。 注意:1、在一个数据库上只能配置一个值。 2、jdbcUrl按照PostgreSQL官方规范,并可以填写连接附加参数信息。具体请参看PostgreSQL官方文档或者咨询对应 DBA。 * 必选:是
* 默认值:无
* **username** * 描述:目的数据库的用户名
* 必选:是
* 默认值:无
* **password** * 描述:目的数据库的密码
* 必选:是
* 默认值:无
* **table** * 描述:目的表的表名称。支持写入一个或者多个表。当配置为多张表时,必须确保所有表结构保持一致。 注意:table 和 jdbcUrl 必须包含在 connection 配置单元中 * 必选:是
* 默认值:无
* **column** * 描述:目的表需要写入数据的字段,字段之间用英文逗号分隔。例如: "column": ["id","name","age"]。如果要依次写入全部列,使用\*表示, 例如: "column": ["\*"] 注意:1、我们强烈不推荐你这样配置,因为当你目的表字段个数、类型等有改动时,你的任务可能运行不正确或者失败 2、此处 column 不能配置任何常量值 * 必选:是
* 默认值:否
* **preSql** * 描述:写入数据到目的表前,会先执行这里的标准语句。如果 Sql 中有你需要操作到的表名称,请使用 `@table` 表示,这样在实际执行 Sql 语句时,会对变量按照实际表名称进行替换。比如你的任务是要写入到目的端的100个同构分表(表名称为:datax_00,datax01, ... datax_98,datax_99),并且你希望导入数据前,先对表中数据进行删除操作,那么你可以这样配置:`"preSql":["delete from @table"]`,效果是:在执行到每个表写入数据前,会先执行对应的 delete from 对应表名称
* 必选:否
* 默认值:无
* **postSql** * 描述:写入数据到目的表后,会执行这里的标准语句。(原理同 preSql )
* 必选:否
* 默认值:无
* **batchSize** * 描述:一次性批量提交的记录数大小,该值可以极大减少DataX与PostgreSql的网络交互次数,并提升整体吞吐量。但是该值设置过大可能会造成DataX运行进程OOM情况。
* 必选:否
* 默认值:1024
### 3.3 类型转换 目前 PostgresqlWriter支持大部分 PostgreSQL类型,但也存在部分没有支持的情况,请注意检查你的类型。 下面列出 PostgresqlWriter针对 PostgreSQL类型转换列表: | DataX 内部类型| PostgreSQL 数据类型 | | -------- | ----- | | Long |bigint, bigserial, integer, smallint, serial | | Double |double precision, money, numeric, real | | String |varchar, char, text, bit| | Date |date, time, timestamp | | Boolean |bool| | Bytes |bytea| ## 4 性能报告 ### 4.1 环境准备 #### 4.1.1 数据特征 建表语句: create table pref_test( id serial, a_bigint bigint, a_bit bit(10), a_boolean boolean, a_char character(5), a_date date, a_double double precision, a_integer integer, a_money money, a_num numeric(10,2), a_real real, a_smallint smallint, a_text text, a_time time, a_timestamp timestamp ) #### 4.1.2 机器参数 * 执行DataX的机器参数为: 1. cpu: 16核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz 2. mem: MemTotal: 24676836kB MemFree: 6365080kB 3. net: 百兆双网卡 * PostgreSQL数据库机器参数为: D12 24逻辑核 192G内存 12*480G SSD 阵列 ### 4.2 测试报告 #### 4.2.1 单表测试报告 | 通道数| 批量提交batchSize | DataX速度(Rec/s)| DataX流量(M/s) | DataX机器运行负载 |--------|--------| --------|--------|--------|--------| |1| 128 | 9259 | 0.55 | 0.3 |1| 512 | 10869 | 0.653 | 0.3 |1| 2048 | 9803 | 0.589 | 0.8 |4| 128 | 30303 | 1.82 | 1 |4| 512 | 36363 | 2.18 | 1 |4| 2048 | 36363 | 2.18 | 1 |8| 128 | 57142 | 3.43 | 2 |8| 512 | 66666 | 4.01 | 1.5 |8| 2048 | 66666 | 4.01 | 1.1 |16| 128 | 88888 | 5.34 | 1.8 |16| 2048 | 94117 | 5.65 | 2.5 |32| 512 | 76190 | 4.58 | 3 #### 4.2.2 性能测试小结 1. `channel数对性能影响很大` 2. `通常不建议写入数据库时,通道个数 > 32` ## FAQ *** **Q: PostgresqlWriter 执行 postSql 语句报错,那么数据导入到目标数据库了吗?** A: DataX 导入过程存在三块逻辑,pre 操作、导入操作、post 操作,其中任意一环报错,DataX 作业报错。由于 DataX 不能保证在同一个事务完成上述几个操作,因此有可能数据已经落入到目标端。 *** **Q: 按照上述说法,那么有部分脏数据导入数据库,如果影响到线上数据库怎么办?** A: 目前有两种解法,第一种配置 pre 语句,该 sql 可以清理当天导入数据, DataX 每次导入时候可以把上次清理干净并导入完整数据。 第二种,向临时表导入数据,完成后再 rename 到线上表。 ***