_{**A**gentic **N**exus **O**perating **L**ayer & **I**nterface **S**ystem **A**rchitecture} **面向 Agent 工作负载的操作系统层。** 让 Agent 在你的终端里直接指挥系统干活，并在工具响应进入模型之前去掉冗余，同时保留你现有的 Shell、Agent 框架和沙箱。 [English](README.md) · [项目网站](https://agentic-os.sh/zh/) · [快速开始](https://agentic-os.sh/zh/docs/quickstart/) · [用户指南](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/) · [参与贡献](https://github.com/alibaba/anolisa/blob/main/CONTRIBUTING_zh.md) [![许可证](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg)](https://github.com/alibaba/anolisa/blob/main/LICENSE) [![平台](https://img.shields.io/badge/Platform-Linux%20%7C%20macOS-lightgrey.svg)](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/installation/)

--- ANOLISA 是面向 AI Agent 工作负载的服务端操作系统层。它从终端入口、Token 开销和执行环境三个方向解决 Agent 运行中的关键问题，同时保留现有的 Shell、 Agent 框架和沙箱。ANOLISA CLI 提供统一的安装入口，各项能力可以按需启用。 **第一次使用 ANOLISA？** [从快速入门选择你的第一个目标 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/quickstart/) ## 组件

Agent 入口	上下文效率	运行与安全
cosh-ng _{Shell AI 副驾}	Token-less _{压缩工具输出}	ws-ckpt _{检查点与回滚}
OS Skills _{系统与 DevOps 经验}	AgentSight _{轨迹与 Token 观测}	SkillFS _{聚焦的 Skill 视图}
ktuner _内核调优	Agent Memory _{跨会话记忆}	Agent Sec Core _{沙箱与安全校验}
		Blaze _{沙箱生命周期}

## 解决什么问题

01 · AGENT INTERFACE

让 Agent 直接在终端工作

cosh-ng 是面向 AI 时代重构的 Linux 终端。它保留熟悉的 Bash/Zsh 行为，同时加入能理解意图、调用工具与 Skills、并在高风险操作前请求确认的 Agent。Shell 命令和自然语言共用一个终端，不必切换到独立的聊天应用。 [开始使用 cosh-ng →](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/user-entrypoint/cosh-ng/quickstart/)

02 · CONTEXT EFFICIENCY

看清 Token 去向，在内容进入模型前减少无效消耗

[Token-less](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/token-saving/tokenless/quickstart/) 在工具 Schema 和响应进入模型前去掉冗余。 [Agent Memory](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/token-saving/agent-memory/) 复用跨会话信息。 [SkillFS](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/runtime/skillfs/) 只在当前视图展示任务需要的 Skills，其余能力需要时仍可发现。 [AgentSight](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/agent-observability/agentsight/) 记录 Token 花在哪里。 ### 从内核层看清一次 Agent 运行在 Linux 上，AgentSight 使用 eBPF 观测 Agent，无需改动其代码。沿着用户输入查看模型和工具调用，Token 消耗与子代理分支也在同一视图里。 [打开 AgentSight 指南 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/agent-observability/agentsight/)

### 使用 Claude Code，3 分钟体验 Token-less 安装 Token-less，并将它接入 Claude Code： ```bash curl -fsSL https://get.agentic-os.sh | bash export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" anolisa install tokenless anolisa adapter enable tokenless claude-code ``` 重启 Claude Code，运行一次工具密集型任务，再查看结果： ```bash tokenless stats summary tokenless stats list --limit 5 ``` [打开完整 Token-less 快速体验 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/token-saving/tokenless/quickstart/) · [阅读完整用户手册](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/token-saving/tokenless/user-manual/)

_{在一次编码任务的单次观测中，Token-less 节省了 317K Tokens（40.5%，
基于 AgentSight 观测）。
实际效果因工作负载而异。}

`debug`、`trace` 命中字段黑名单，`metadata` 为 null，`tags` / `extra` 为空值，均被移除。压缩在 Agent 与模型之间执行，无需改动 Agent 框架代码；被截断的数组元素可通过 `<>` 标记取回，压缩过程可逆。 | 工具响应 | 工具 Schema | 整体压缩 | |----------|-------------|----------| | **Token 减少 65.8%** | **Token 减少 47.3%** | **Token 减少 62.9%** | | ResponseCompressor · 46.85 µs | SchemaCompressor · 11.44 µs | 198.91 µs | 节省比例针对进入上下文的工具响应，不代表整个会话的账单。具体工作负载的估算方法见 [Token-less 用户手册](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/token-saving/tokenless/user-manual/)。

03 · EXECUTION RUNTIME

让 Agent 的每次执行都有边界，也留有退路

ANOLISA 正在完善面向 Agent 的执行环境。 [Agent Sec Core](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/agent-security/agent-sec-core/quickstart/) 隔离高风险操作，[ws-ckpt](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/runtime/ws-ckpt/) 为工作区变更保留恢复点。 ### 在 Skill 运行前发现它已被改动已签名的 Skill 发生变化后，Agent 会在再次调用前报告 `drifted`。重新扫描发现阻断级风险时，新版本记录为 `deny`。 [查看 Agent 演示 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/agent-security/agent-sec-core/qoder-skill-ledger-demo/) · [Skill Ledger 手册](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/agent-security/agent-sec-core/skill-ledger/)

[选择运行与安全能力的开始位置 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/quickstart/) · [通过 ANOLISA CLI 开始](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/user-entrypoint/anolisa-cli/) ## 安装 ANOLISA CLI 是统一的安装入口。cosh-ng 使用 system mode 安装；Token-less 和其他能力可独立按需添加。 ```bash curl -fsSL https://get.agentic-os.sh | bash sudo anolisa --install-mode system install cosh-ng anolisa install tokenless ``` 运行 `cosh` 进入 AI 原生终端。Token-less 也可直接优化现有 Agent 的工具调用，无需更换 Agent 框架。 [查看快速开始 →](https://agentic-os.sh/zh/docs/quickstart/) ## 文档 [快速开始](https://agentic-os.sh/zh/docs/quickstart/) · [安装指南](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/installation/) · [用户指南](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/) · [故障排查](https://agentic-os.sh/zh/docs/user-guide/troubleshooting/) · [源码构建](https://agentic-os.sh/zh/docs/building/) · [变更日志](https://agentic-os.sh/zh/changelog/) ## 社区

使用钉钉扫码加入 ANOLISA 社区。

- 遇到问题或有新的 Agent 场景，欢迎[提交 Issue](https://github.com/alibaba/anolisa/issues)。 - 提交 Pull Request 前，请先阅读 [贡献指南](https://github.com/alibaba/anolisa/blob/main/CONTRIBUTING_zh.md)。 - 安全问题请通过 [安全策略](https://github.com/alibaba/anolisa/blob/main/SECURITY.md)中的渠道报告。 ## 许可证 ANOLISA 基于 [Apache License 2.0](https://github.com/alibaba/anolisa/blob/main/LICENSE) 发布。