{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Основы программирования в Python" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "*Алла Тамбовцева, НИУ ВШЭ*" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Ввод информации с клавиатуры" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Иногда возникает необходимость запросить какую-нибудь информацию у пользователя — попросить ввести ее с клавиатуры. Это может быть нужно, например, когда мы пытаемся имитировать заполнение какой-нибудь формы (собрать информацию и обработать) или написать функцию, которая будет работать по-разному в зависимости от режима (\"Если хотите выгрузить данные из файла, нажмите 1, если хотите вводить данные вручную, введите 2\"). \n", "\n", "Запросить данные с клавиатуры можно с помощью функции `input()`:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите что-нибудь: нечто\n" ] }, { "data": { "text/plain": [ "'нечто'" ] }, "execution_count": 1, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "input(\"Введите что-нибудь: \")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Однако обычно нам нужно не просто вывести на экран то, что ввел пользователь (он и сам это видит), но и сохранить введенную информацию. Сделаем это (и заодно перейдем к числам)." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите какое-нибудь число: 5\n" ] } ], "source": [ "num = input(\"Введите какое-нибудь число: \")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Теперь мы можем работать с переменной *num*, в которую мы сохранили результат ввода с клавиатуры. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "'5'" ] }, "execution_count": 3, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "num" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Введенное нами число 5 сохранилось. Однако, если посмотреть внимательнее, это не совсем число: число пять стоит в кавычках. Это строка! То есть обычный текст. Проверим:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 4, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "str" ] }, "execution_count": 4, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "type(num) # действительно" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Тут нам как раз и пригодится преобразование типов переменных с первого занятия:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 5, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "5" ] }, "execution_count": 5, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "num = int(num)\n", "num" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "И теперь все сразу: правильно и компактно." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 6, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите какое-нибудь число: 7\n" ] }, { "data": { "text/plain": [ "7" ] }, "execution_count": 6, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "num = int(input(\"Введите какое-нибудь число: \"))\n", "num" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Раз мы не предлагаем пользователю ввести именно целое число, число может быть любым, даже дробным. Учтем это ‒ будем конвертировать введенный текст в число с плавающей точкой. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 7, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите какое-нибудь число: 7.5\n" ] }, { "data": { "text/plain": [ "7.5" ] }, "execution_count": 7, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "num = float(input(\"Введите какое-нибудь число: \"))\n", "num" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "С клавиатуры можно вводить сколько угодно объектов:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 8, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите числа через пробел: 2 3\n" ] } ], "source": [ "numbers = input(\"Введите числа через пробел: \")" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 9, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/plain": [ "'2 3'" ] }, "execution_count": 9, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "numbers" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Только тогда для работы с отдельными элементами ввода потребуется разбить строку на части по какому-нибудь символу (в нашем случае по пробелу). О разбиении текста на части поговорим позже, когда будем обсуждать работу со строками, а пока разберем вывод информации на экран." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Вывод информации на экран" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Как мы уже знаем, для вывода чего-либо на экран в Python существует функция `print()`:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 10, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "5\n", "Hello!\n" ] } ], "source": [ "print(5)\n", "print('Hello!')" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Для того, чтобы вывести на экран сразу несколько объектов, нужно просто перечислить их через запятую в круглых скобках." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 11, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Your age is 23\n" ] } ], "source": [ "age = 23\n", "print('Your age is ', age)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "*Примечание* для тех, кто работал в R: `print()` в Python отличается от `print()` в R тем, что на вход он легко принимает сразу несколько объектов. В R перечень значений пришлось бы оформлять в виде списка (вектора), в противном случае на экран был бы выведен только первый элемент. " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Форматирование строк (string formatting)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "А теперь посмотрим на то, как подставлять значения в уже имеющийся текстовый шаблон, то есть форматировать строки. Чтобы понять, о чем идет речь, можно представить, что у нас есть электронная анкета, которую заполняет пользователь, и мы должны написать программу, которая выводит на экран введенные данные, чтобы пользователь мог их проверить.\n", "\n", "Пусть для начала пользователь вводит свое имя и возраст." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 12, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите Ваше имя: Алла\n", "Введите Ваш возраст: 24\n" ] } ], "source": [ "name = input(\"Введите Ваше имя: \")\n", "age = int(input(\"Введите Ваш возраст: \")) # возраст будет целочисленным" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Теперь выведем на экран сообщение вида \n", "\n", " Ваше имя: `имя`. Ваш возраст: `возраст`. " ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Но прежде, чем это сделать, поймем, какого типа будут значения, которые мы будем подставлять в шаблон. Имя (переменная *name*) ‒ это строка (*string*), а возраст (переменная *age*) ‒ это целое число (*integer*)." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 13, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваше имя: Алла. Ваш возраст: 24.\n" ] } ], "source": [ "result = \"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\" % (name, age)\n", "print(result)" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Что за таинственные `%s` и `%i`? Все просто: оператор `%` в строке указывает место, на которое будет подставляться значение, а буква сразу после процента ‒ сокращенное название типа данных (`s` ‒ от *string* и `i` ‒ от *integer*). Осталось только сообщить Python, что именно нужно подставлять — после кавычек поставить `%` и в скобках перечислить названия переменных, значения которых мы будем подставлять. \n", "\n", "Для тех, кто работал в R: форматирование строк с помощью оператора `%` ‒ аналог форматирования с помощью функции `sprintf()` в R. \n", "\n", "Конечно, результат можно выводить сразу, не сохраняя полученную строку в переменную. Главное, не запутаться в скобках, и не потерять их." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 14, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваше имя: Алла. Ваш возраст: 24.\n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\" % (name, age))" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "*Примечание:* не теряйте часть с переменными после самой строки. Иначе получится нечто странное:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 15, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\")" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Важно помнить, что если мы забудем указать какую-то из переменных, мы получим ошибку (точнее, исключение): Python не будет знать, откуда брать нужные значения. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 16, "metadata": {}, "outputs": [ { "ename": "TypeError", "evalue": "not enough arguments for format string", "output_type": "error", "traceback": [ "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m", "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m Traceback (most recent call last)", "\u001b[0;32m\u001b[0m in \u001b[0;36m\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\"\u001b[0m \u001b[0;34m%\u001b[0m \u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mname\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m", "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: not enough arguments for format string" ] } ], "source": [ "print(\"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %i.\" % (name))" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Кроме того, создавая такие текстовые шаблоны, нужно обращать внимание на типы переменных, значения которых мы подставляем. " ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 17, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваше имя: Алла. Ваш возраст: 24.\n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваше имя: %s. Ваш возраст: %s.\" % (name, age)) # так сработает" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 18, "metadata": {}, "outputs": [ { "ename": "TypeError", "evalue": "%i format: a number is required, not str", "output_type": "error", "traceback": [ "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m", "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m Traceback (most recent call last)", "\u001b[0;32m\u001b[0m in \u001b[0;36m\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Ваше имя: %i. Ваш возраст: %s.\"\u001b[0m \u001b[0;34m%\u001b[0m \u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mname\u001b[0m\u001b[0;34m,\u001b[0m \u001b[0mage\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;31m# а так нет\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m", "\u001b[0;31mTypeError\u001b[0m: %i format: a number is required, not str" ] } ], "source": [ "print(\"Ваше имя: %i. Ваш возраст: %s.\" % (name, age)) # а так нет" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "В первом случае код сработал: Python не очень строго относится к типам данных, и поэтому он легко может превратить целочисленный возраст в строку (два `%s` вместо `%s` и `%i` не является помехой). Во втором случае все иначе. Превратить строку, которая состоит из букв (*name*) в целое число никак не получится, поэтому Python справедливо ругается." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "А что будет, если мы будем подставлять не целое число, а дробное, с плавающей точкой? Попробуем!" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 19, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Введите Ваш рост (в метрах): 1.68\n" ] }, { "data": { "text/plain": [ "1.68" ] }, "execution_count": 19, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "height = float(input(\"Введите Ваш рост (в метрах): \"))\n", "height" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 20, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваш рост: 1.680000 м.\n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваш рост: %f м.\" % height) # f - от float" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "По умолчанию при подстановке значений типа *float* Python выводит число с шестью знаками после запятой. Но это можно исправить. Перед `f` нужно поставить точку и указать число знаков после запятой, которое мы хотим:" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 21, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваш рост: 1.68 м.\n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваш рост: %.2f м.\" % height) # например, два" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 22, "metadata": {}, "outputs": [ { "name": "stdout", "output_type": "stream", "text": [ "Ваш рост: 1.7 м. \n" ] } ], "source": [ "print(\"Ваш рост: %.1f м. \" % height) # или один" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "В случае, если указанное число знаков после запятой меньше, чем есть на самом деле (как в ячейке выше), происходит обычное арифметическое округление." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "Рассмотренный выше способ форматирования строк ‒ не единственный. Он довольно стандартный, но при этом немного устаревший. В Python 3 есть другой способ ‒ форматирование с помощью метода `.format()`. Кроме того, в Python 3.6 появился еще более продвинутый способ форматирования строк ‒ *f-strings* *(formatted string literals)*. Об этом можно почитать в дополнительных материалах (ноутбук *String-formatting-additional.ipynb*)." ] } ], "metadata": { "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.5.2" } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 2 }