{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Дополнительная  задача (вложенные списки)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Напишите код, который делает следующее:\n",
    "    \n",
    "* Запрашивает у пользователя число строк квадратной матрицы (размерность матрицы, число строк равно числу столбцов)\n",
    "* Возвращает единичную матрицу заданной размерности\n",
    "\n",
    "*Пример единичной матрицы 3 на 3*:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "raw",
   "metadata": {},
   "source": [
    "[[1 0 0],\n",
    " [0 1 0],\n",
    " [0 0 1]]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Подсказка:* рассмотрите такой пример создания списка из одинаковых элементов:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[0, 0, 0]"
      ]
     },
     "execution_count": 3,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "[0] * 3"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Решение**"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Запросим число строк у пользователя и сделаем его целочисленным:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 5,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Введите число строк: 3\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "k = int(input(\"Введите число строк: \"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Создадим массив (вложенный список) `M` нужного размера (k на k) из 0:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 7,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]"
      ]
     },
     "execution_count": 7,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "M = []\n",
    "\n",
    "for i in range(0, k):\n",
    "    M.append([0] * k)\n",
    "    \n",
    "M    "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Теперь поставим на главную диагональ 1: "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 8,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]"
      ]
     },
     "execution_count": 8,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "for i in range(0, k): # идем по строкам, i - номер строки\n",
    "    for j in range(0, k): # идем по столбцам, j - номер столбца\n",
    "        if i == j: # диагональ (номер строки равен номеру столбца)\n",
    "            M[i][j] = 1 # заменим на 1\n",
    "            \n",
    "M"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Получилось:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 9,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "Введите число строк: 5\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "k = int(input(\"Введите число строк: \"))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 10,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[[1, 0, 0, 0, 0],\n",
       " [0, 1, 0, 0, 0],\n",
       " [0, 0, 1, 0, 0],\n",
       " [0, 0, 0, 1, 0],\n",
       " [0, 0, 0, 0, 1]]"
      ]
     },
     "execution_count": 10,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "M = []\n",
    "\n",
    "for i in range(0, k):\n",
    "    M.append([0] * k)\n",
    "    \n",
    "for i in range(0, k):\n",
    "    for j in range(0, k):\n",
    "        if i == j:\n",
    "            M[i][j]=1\n",
    "            \n",
    "M"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}