{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Python для сбора и анализа данных \n",
    "\n",
    "*Алла Тамбовцева, НИУ ВШЭ*\n",
    "\n",
    "## Семинар 4 по теме: функции"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 1\n",
    "Напишите функцию `square()`, которая принимает на вход число и:\n",
    "\n",
    "* возвращает его квадрат;\n",
    "* выводит на экран сообщение вида \"Квадрат числа равен: n\" и ничего не возвращает;\n",
    "* выводит на экран сообщение вида \"Квадрат числа равен: n\" и возвращает квадрат числа;"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 2\n",
    "Напишите функцию `nums()`, которая принимает на вход целое число, а возвращает список из двух элементов: целое число, предшествующее принятому на вход, и число, следующее за ним.\n",
    "\n",
    "**Пример:**\n",
    "\n",
    "*Входные данные:*\n",
    "\n",
    "    7\n",
    "\n",
    "*Выходные данные:*\n",
    "\n",
    "    [6, 8]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 3\n",
    "Напишите функцию `str_lower()`, которая принимает на вход строку (набор слов через пробел), а возвращает список ее элементов в нижнем регистре. \n",
    "\n",
    "**Пример:**\n",
    "\n",
    "*Входные данные:*\n",
    "\n",
    "    \"В лесу родилась ёлочка В лесу она росла\"\n",
    "\n",
    "*Выходные данные:*\n",
    "\n",
    "    ['в', 'лесу', 'родилась', 'ёлочка', 'в', 'лесу', 'она', 'росла']"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 4\n",
    "Напишите функцию `my_log()`, которая принимает на вход список чисел, и возвращает список их натуральных логарифмов. Если число меньше или равно 0, на его месте в возвращаемом списке должно быть None.\n",
    "\n",
    "**Пример:**\n",
    "\n",
    "*Входные данные:*\n",
    "\n",
    "    [1, 3, 2.5, -1, 9, 0, 2.71]\n",
    "\n",
    "*Выходные данные:*\n",
    "\n",
    "    [0.0,\n",
    "     1.0986122886681098,\n",
    "     0.9162907318741551,\n",
    "     None,\n",
    "     2.1972245773362196,\n",
    "     None,\n",
    "     0.9969486348916096]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 5\n",
    "Напишите функцию, которая принимает на вход два списка (имена людей и их возраст) и делает следующее:\n",
    "\n",
    "* если эти два списка имеют одинаковую длину, то возвращает словарь с парами имя-возраст;\n",
    "\n",
    "* если эти два списка имеют разную длину, то функция выводит на экран сообщение \"Списки имеют разную длину\" и возвращает пустой словарь.\n",
    "\n",
    "**Пример:**\n",
    "\n",
    "*Входные данные:*\n",
    "\n",
    "    [\"Ann\", \"Tim\", \"Sam\"]\n",
    "    [12, 23, 17]\n",
    "\n",
    "*Выходные данные:*\n",
    "\n",
    "    {\"Ann\": 12, \"Tim\": 23, \"Sam\": 17}\n",
    "\n",
    "*Входные данные:*\n",
    "\n",
    "    [\"Ann\", \"Tim\", \"Sam\"]\n",
    "    [12, 23, 17, 45]\n",
    "\n",
    "*Выходные данные:*\n",
    "    \n",
    "    Списки имеют разную длину\n",
    "    {}\n",
    "    \n",
    "**Подсказка:** используйте функцию `zip()` и код `dict(zip())`."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Задача 6\n",
    "\n",
    "Напишите функцию `binom_prob()`, которая считает вероятность того, что проведя `n` испытаний Бернулли с вероятностью успеха `p`, мы получим ровно `k` успехов. Эта функция принимает на вход три аргумента: `p`, `n` и `k` и возвращает такой результат:\n",
    "\n",
    "$P(X = k) = C_n^k \\cdot p^k \\cdot (1-p)^{n-k}$\n",
    "\n",
    "Для расчета биномиального коэффициента можно использовать функцию, написанную на лекции."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}