{
  "opencollection": "1.0.0",
  "info": {
    "name": "Ask Sage Server Admin Tabular Data API",
    "version": "2.0"
  },
  "request": {
    "auth": {
      "type": "apikey",
      "key": "x-access-tokens",
      "value": "{{x-access-tokens}}",
      "placement": "header"
    }
  },
  "items": [
    {
      "info": {
        "name": "Tabular Data",
        "type": "folder"
      },
      "items": [
        {
          "info": {
            "name": "Train tabular data",
            "type": "http"
          },
          "http": {
            "method": "POST",
            "url": "{baseUrl}/server/train-tabular",
            "body": {
              "type": "multipart-form",
              "data": [
                {
                  "name": "file",
                  "type": "text",
                  "value": ""
                },
                {
                  "name": "dataset",
                  "type": "text",
                  "value": ""
                }
              ]
            }
          },
          "docs": "Ingest tabular files (CSV/TSV/XLSX/XLSB) into the tabular database. Dedicated endpoint separate from /train-with-file."
        },
        {
          "info": {
            "name": "Query tabular dataset",
            "type": "http"
          },
          "http": {
            "method": "POST",
            "url": "{baseUrl}/server/query-tabular",
            "body": {
              "type": "json",
              "data": "{}"
            }
          },
          "docs": "Query a tabular dataset using natural language. Translates question to SQL, executes against tabular DB, narrates results."
        },
        {
          "info": {
            "name": "Get tabular schema",
            "type": "http"
          },
          "http": {
            "method": "POST",
            "url": "{baseUrl}/server/tabular-schema",
            "body": {
              "type": "json",
              "data": "{}"
            }
          },
          "docs": "Returns tabular table schemas for a dataset"
        }
      ]
    }
  ],
  "bundled": true
}