############################################################ ## R code to accompany the textbook ## Statistics: The Art & Science of Learning from Data ## by A. Agresti, C. Franklin and B. Klingenberg ## 5th Edition, Pearson 2021 ## Web: ArtofStat.com ## Copyright: Bernhard Klingenberg ############################################################ #################### ### Chapter 13 ### ### Example 10 ### #################### ########################## ## Indicator Variables ## ########################## # Reading in data houses <- read.csv(file='https://raw.githubusercontent.com/artofstat/data/master/Chapter13/house_selling_prices_or.csv') colnames(houses) #check column names # Fitting in multiple regression model linReg <- lm(House.Price..USD.~ House.Size + Condition, data = houses) summary(linReg)