############################################################ ## R code to accompany the textbook ## Statistics: The Art & Science of Learning from Data ## by A. Agresti, C. Franklin and B. Klingenberg ## 5th Edition, Pearson 2021 ## Web: ArtofStat.com ## Copyright: Bernhard Klingenberg ############################################################ #################### ### Chapter 13 ### ### Example 6 ### #################### ############################################################# ## Hypothesis Test for Multiple Regression Parameter Beta ## ############################################################# # Reading in data athletes <- read.csv(file='https://raw.githubusercontent.com/artofstat/data/master/Chapter13/college_female_athletes.csv') colnames(athletes) #check column names # To obtain the summaries for the variables summary(athletes$TBW) summary(athletes$HGT) summary(athletes$BF) summary(athletes$AGE) # Fitting in multiple regression model linReg <- lm(TBW ~ HGT + BF + AGE, data = athletes) # To obtain a summary of the regression model summary(linReg)