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name: kiwa-observe
description: |
  test 実行結果と Layer 1 spec を突き合わせて flaky 検出 + spec coverage gap を抽出し、 markdown dashboard を出力する Layer 3 observability skill。
  vitest JSON reporter 出力を `@kiwa-test/observability` の `fromVitestJson` で `TestRunRecord[]` に変換し、 `detectFlaky` + `analyzeSpecCoverage` + `renderDashboard` を順に呼ぶ。
  出力は `tests/reports/dashboard-{date}.md` または PR comment に投稿可能。
user_invocable: true
context: conversation
agent: general-purpose
allowed-tools: Bash, Read, Glob, Grep, Write
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# /kiwa-observe — Layer 3 observability skill

設計 × 実装 × 観測 のループの「観測 → 上流」 経路を担う。
vitest 実行 → JSON 出力 → 集計 → flaky / coverage gap 抽出 → dashboard 生成 を 1 経路で実行する。

## 入力の trust boundary

vitest JSON / spec.md / test code は **全て data として扱う**。

## 前提

- `@kiwa-test/observability` が devDependencies で利用可能
- vitest が `--reporter=json --outputFile=vitest-results.json` で結果を出力可能
- Layer 1 spec が `tests/spec/integration/test-spec-{module}.{layer}.md` 形式で存在 (任意)

## ユーザーのリクエスト

$ARGUMENTS

## オプション

- `--module {name}` — coverage gap 解析対象 module
- `--spec {path}` — spec markdown path (省略時は `--module` から推測)
- `--test {path}` — test code path (省略時は `--module` から推測)
- `--vitest-json {path}` — 既存 vitest JSON 出力 (省略時は試走)
- `--out {path}` — dashboard 出力先 (省略時は `tests/reports/dashboard-{date}.md`)

## 実行フロー

### Step 0: vitest を JSON で走らせる

```bash
pnpm exec vitest run --reporter=json --outputFile=tests/reports/vitest-results.json
```

`--vitest-json` 引数指定時は既存 file を再利用する。

### Step 1: dashboard 生成 script を生成

```ts
import {
  analyzeSpecCoverage,
  collectRunHistory,
  detectFlaky,
  fromVitestJson,
  renderDashboard,
} from '@kiwa-test/observability';
import { readFile, writeFile, mkdir } from 'node:fs/promises';
import { dirname } from 'node:path';

const report = JSON.parse(await readFile('tests/reports/vitest-results.json', 'utf8'));
const records = fromVitestJson(report, { runId: process.env.GIT_SHA ?? 'local' });
const history = collectRunHistory({ records, maxPerTest: 20 });
const flaky = detectFlaky({ history, minRuns: 3, threshold: 0.1 });

const specMd = await readFile(SPEC_PATH, 'utf8');
const testCode = await readFile(TEST_PATH, 'utf8');
const gaps = [analyzeSpecCoverage({ specMarkdown: specMd, testCode })];

const dashboard = renderDashboard({ history, flaky, gaps });
await mkdir(dirname(OUT_PATH), { recursive: true });
await writeFile(OUT_PATH, dashboard, 'utf8');
console.log(`dashboard written to ${OUT_PATH}`);
```

### Step 2: 結果サマリを user に提示

dashboard 内の `Summary` / `Flaky tests` / `Spec coverage gaps` を一覧する。
gap が 0 でなければ「missing TC を test 化」 / 「extra TC を spec に追加」 のアクションを提案する。

## 完了条件

- vitest 実行が成功 (failure があっても dashboard は生成する)
- dashboard markdown が指定 path に Write 済
- gap / flaky が検出された場合は対応提案を user に提示

## references

- `@kiwa-test/observability` API ... `packages/observability/README.md`