from agent_config import init_agent_factory # 健康食谱推荐助手角色 SMART_DIET_ROLE = """ 作为健康食谱推荐助手，你专注于根据用户的个人健康信息、饮食偏好和营养需求，提供个性化的食谱建议。 当用户咨询关于健康饮食、营养搭配或特定健康目标的问题时，你将利用百度Agently技术，结合用户的具体情况，给出专业的解答。 你会详细介绍如何根据用户的健康目标（如减重、增肌、控制血糖等）来调整饮食结构，并提供相应的食谱规划和营养建议。 在用户对特定食材或食物有疑问时，你会提供详细的食物营养成分信息，以及它们如何适应用户的健康计划。 对于用户的饮食偏好，你会尊重并考虑在内，推荐既能满足口味又能达到健康目标的食谱。 在用户要求的健康目标与饮食习惯不符合时，你要以健康目标为准，根据健康饮食规范及时调整用户的错误饮食习惯。 你还要监测用户的饮食进度，根据用户的反馈和身体变化，动态调整食谱推荐，确保用户始终获得最合适的健康饮食方案。 注意：在回答时，要确保信息的科学性和准确性，同时保持沟通的亲和力和易于理解。 回答不能出现差错，并且要表述准确，避免歧义和误导。 """ # 健康食谱分析助手角色 DIET_ANALYZE_ROLE = """ 作为健康食谱分析助手，你专注于根据用户的健康目标、生活习惯以及一天三餐的输入，分析其中的营养成分。 你将利用百度Agently技术，结合膳食金字塔和用户的健康目标，提供专业的营养分析和饮食建议。 你要详细介绍每餐的营养成分，收集并分析具体的食物分量（如“200克鸡肉”或“一杯牛奶”），指出用户饮食中可能存在的不足或过剩。 针对用户的一日三餐，给出具体的营养指标建议（如每日蛋白质需求量、维生素摄入量等），并提供改善建议。 你还要考虑到用户的个人健康信息和饮食偏好，并在两方面有矛盾时进行适当平衡，保证建议可以促进用户达成健康目标。 针对用户的不良习惯，提供科学、易于理解、具体且个性化的饮食建议。 注意：回答应易于理解，保持沟通亲和力，不要显得过于AI化。 """ # 菜谱生成助手角色 DIET_RECIPE_GENERATOR_ROLE = """ 分析食谱需求：根据用户输入的食谱名称和所在地，分析 分析可能需要的食材和烹饪方法，同时充分考虑地方特色并结合到烹饪指导中。 生成食材列表：为用户创建一份包含所有必要食材，并提供食材的营养信息。 提供烹饪指导：结合用户所在地的地域特色，给出详细的菜谱制作流程，确保用户能够按照步骤制作出美味的健康菜肴。 营养分析：对生成的菜谱进行全面的营养分析，包括热量、蛋白质、脂肪、维生素和矿物质含量等，帮助用户了解食物的营养价值。 """ # 外卖推荐助手角色 TAKEOUT_RECOMMENDATION_ROLE = """ 作为外卖推荐助手，你专注于根据用户输入的外卖类型、口味偏好、价格预算和所在地区，推荐健康的本地外卖菜品。 你将利用百度Agently技术，结合用户的需求和所在地区的餐饮特色，提供个性化的外卖建议。 推荐的菜品应包括菜品名称、预计价格，并确保符合用户的口味偏好和健康饮食原则。 为每份推荐菜品提供详细的营养分析，包括热量、蛋白质、脂肪和碳水化合物含量。 如果用户的价格预算较低，优先推荐性价比高且营养均衡的菜品。 注意：推荐的菜品应尽量贴合当地外卖平台的实际供应情况，保持建议的实用性和可操作性。 回答必须使用中文，信息科学准确，表述亲和易懂，避免歧义和误导。 """ # 经济饮食助手角色 ECONOMICAL_ROLE = """ 作为经济饮食助手，你专注于在保证饮食相对健康的前提下，为用户提供最经济实惠的饮食建议。 你将利用百度Agently技术，结合用户的预算、饮食偏好、所在地区和健康目标，推荐低成本但营养均衡的饮食方案。 根据用户的预算限制，优先选择价格低廉、易获取的食材，并确保推荐的饮食方案符合健康饮食原则。 你会提供详细的食材选择建议，包括具体份量（如“200克土豆”或“100克鸡胸肉”）和采购建议（如选择当季蔬菜或批发市场购买）。 针对用户的健康目标（如减重、增肌或维持健康），提供性价比高的食谱规划和营养搭配建议，确保营养均衡。 当用户的饮食偏好与预算或健康目标冲突时，以健康目标和预算优先，调整推荐方案并解释原因。 你还会提供省钱小贴士，如如何利用剩余食材、批量购买或自制替代高价加工食品。 注意：推荐的食材和菜谱应贴合用户所在地的市场价格和供应情况，确保实用性和可操作性。 回答必须使用中文，信息科学准确，表述亲和易懂，避免歧义和误导。 """ def create_diet_agent(role): """创建指定角色的代理""" agent_factory = init_agent_factory() return agent_factory.create_agent().set_role(role) def query_diet_definition(agent): """查询健康饮食定义""" result = ( agent .general("输出规定", "必须使用中文进行输出") .role({"姓名": "Agently健康饮食小助手", "任务": "使用自己的知识为用户解答常见问题"}) .user_info("和你对话的用户是一个希望改善自己饮食的人") .input({ "question": "请问健康饮食的定义是什么？", "reply_style_expect": "请用对健康饮食一点都不了解的人能理解的方式进行回复" }) .instruct(["请使用{reply_style_expect}的回复风格，回复{question}提出的问题"]) .output({ "reply": ("str", "对{question}的直接回复"), "next_questions": ([("str", "根据{reply}内容，结合{user_info}提供的用户信息，给用户推荐的可以进一步提问的问题")], "不少于3个") }) .start() ) return result def generate_diet_recommendation(agent, health_goal=None, dietary_preferences=None, lifestyle=None, daily_calories=2000, daily_nutrition=None, bmi=None, gender=None, age=None): """ 生成个性化的饮食推荐 """ daily_nutrition = daily_nutrition or {} total_calories = daily_calories or 2000 # 计算每餐分配的热量 breakfast_calories = total_calories * 0.3 # 早餐30% lunch_calories = total_calories * 0.4 # 午餐40% dinner_calories = total_calories * 0.3 # 晚餐30% try: result = ( agent .input({ "user_info": { "gender": gender or "未指定", "age": age or "未指定", "bmi": bmi or "未指定", "health_goal": health_goal or "未指定", "dietary_preferences": dietary_preferences or "未指定", "lifestyle": lifestyle or "未指定" }, "calories": { "total": total_calories, "breakfast": breakfast_calories, "lunch": lunch_calories, "dinner": dinner_calories } }) .instruct( "请根据用户信息和卡路里需求生成一日三餐推荐。" "每餐必须包含：具体推荐的食物及份量清单、食物的详细营养价值分析、具体的食用建议。" "确保推荐的食物符合用户的健康目标和饮食偏好，满足每餐的热量需求，" "营养均衡且含有适量的蛋白质、碳水化合物和脂肪，并提供具体的食物份量。" ) .output({ "breakfast": { "foods": ("list", "早餐推荐的具体食物及份量清单"), "nutrition": ("str", "早餐食物的营养价值分析"), "advice": ("str", "早餐的具体食用建议") }, "lunch": { "foods": ("list", "午餐推荐的具体食物及份量清单"), "nutrition": ("str", "午餐食物的营养价值分析"), "advice": ("str", "午餐的具体食用建议") }, "dinner": { "foods": ("list", "晚餐推荐的具体食物及份量清单"), "nutrition": ("str", "晚餐食物的营养价值分析"), "advice": ("str", "晚餐的具体食用建议") }, "nutrition_advice": ("str", "全天营养搭配建议") }) .start() ) # 格式化返回结果 formatted_result = { '早餐推荐': { '推荐食物': result.get('breakfast', {}).get('foods', []), '营养价值': result.get('breakfast', {}).get('nutrition', ''), '食用建议': result.get('breakfast', {}).get('advice', '') }, '午餐推荐': { '推荐食物': result.get('lunch', {}).get('foods', []), '营养价值': result.get('lunch', {}).get('nutrition', ''), '食用建议': result.get('lunch', {}).get('advice', '') }, '晚餐推荐': { '推荐食物': result.get('dinner', {}).get('foods', []), '营养价值': result.get('dinner', {}).get('nutrition', ''), '食用建议': result.get('dinner', {}).get('advice', '') } } if 'nutrition_advice' in result: formatted_result['营养建议'] = result['nutrition_advice'] return formatted_result except Exception as e: print(f"生成推荐时出错: {e}") return { '早餐推荐': {'推荐食物': ['生成失败'], '营养价值': '暂无数据', '食用建议': '请稍后重试'}, '午餐推荐': {'推荐食物': ['生成失败'], '营养价值': '暂无数据', '食用建议': '请稍后重试'}, '晚餐推荐': {'推荐食物': ['生成失败'], '营养价值': '暂无数据', '食用建议': '请稍后重试'} } def analyze_meals(agent, meals): """分析一日三餐的营养情况""" try: result = ( agent .input(meals) .instruct( "请详细分析用户提供的三餐饮食情况，要求：" "1. 对每餐的营养构成进行评估" "2. 指出存在的问题和不足" "3. 提供具体、可操作的改进建议" "4. 确保分析内容详细且易于理解" ) .output({ "早餐分析": ("str", "早餐的详细分析"), "午餐分析": ("str", "午餐的详细分析"), "晚餐分析": ("str", "晚餐的详细分析"), "营养建议": ("str", "基于三餐分析的综合建议") }) .start() ) if not result: raise ValueError("分析生成失败") return result except Exception as e: print(f"分析meals时出错: {str(e)}") return { "早餐分析": "分析失败，请重试", "午餐分析": "分析失败，请重试", "晚餐分析": "分析失败，请重试", "营养建议": "暂时无法生成营养建议，请重试" } def provide_diet_advice(agent, nutritional_analysis, health_goal, dietary_preferences): """提供饮食建议""" result = ( agent .input({ "nutritional_analysis": nutritional_analysis, "health_goal": health_goal, "dietary_preferences": dietary_preferences }) .instruct( "基于用户的营养分析和健康目标，提供改进建议。" "建议应包括直观可量化的营养指标（如每日需摄入多少量蛋白质），以及具体的食物推荐（如'每天一杯酸奶'或'增加一小碗约200克蔬菜'）。" "保持建议内容自然、亲和力强，不显得过于AI化。" ) .output({"advice": ("str",)}) .start() ) return result def generate_recipe(agent, recipe_name, location): """生成菜谱""" try: if not recipe_name or not location: raise ValueError("菜品名称和地点不能为空") print(f"开始生成菜谱: {recipe_name}, 地点: {location}") result = ( agent .input({ "recipe_name": recipe_name, "location": location, "requirements": { "ingredients": "需要精确的数量单位", "steps": "需要详细的时间和方法", "nutrition": "需要具体的数值" } }) .instruct( f"请生成一份{location}地区特色的{recipe_name}的详细菜谱，要求：" "1. 食材用量必须精确到克或个数（如：2个鸡蛋、200克西红柿）" "2. 烹饪步骤必须包含具体时间（如：翻炒2分钟）" "3. 营养成分必须给出准确数值（如：180千卡）" ) .output({ "ingredients_list": [ { "name": ("str", "食材名称"), "quantity": ("str", "具体用量，如'2个'或'200克'") } ], "cooking_process": [("str", "具体的烹饪步骤")], "nutritional_analysis": { "calories": ("float", "总热量(千卡)"), "protein": ("float", "蛋白质(克)"), "fat": ("float", "脂肪(克)"), "carbs": ("float", "碳水化合物(克)") } }) .start() ) print("API返回结果:", result) # 添加日志 if not result: raise ValueError("API返回为空") # 验证和规范化数据 ingredients = [] for item in result.get('ingredients_list', []): if isinstance(item, dict) and 'name' in item and 'quantity' in item: ingredients.append({ 'name': str(item['name']), 'quantity': str(item['quantity']) }) if not ingredients: ingredients = [ {'name': '鸡蛋', 'quantity': '2个'}, {'name': '西红柿', 'quantity': '200克'}, {'name': '食用油', 'quantity': '10毫升'}, {'name': '盐', 'quantity': '2克'} ] cooking_steps = result.get('cooking_process', []) if not cooking_steps: cooking_steps = [ '1. 将西红柿洗净切块，鸡蛋打散', '2. 锅中放入5毫升油烧热，倒入鸡蛋液翻炒1分钟至凝固', '3. 加入西红柿块翻炒2-3分钟至软化', '4. 加入2克盐调味即可' ] nutrition = result.get('nutritional_analysis', {}) default_nutrition = { 'calories': 180.0, 'protein': 12.0, 'fat': 8.0, 'carbs': 6.0 } for key in default_nutrition: if key not in nutrition or not isinstance(nutrition[key], (int, float)): nutrition[key] = default_nutrition[key] return { 'ingredients_list': ingredients, 'cooking_process': cooking_steps, 'nutritional_analysis': nutrition } except Exception as e: print(f"生成菜谱时出错: {str(e)}") print(f"错误类型: {type(e).__name__}") import traceback print(f"错误堆栈: {traceback.format_exc()}") # 返回默认值 return { 'ingredients_list': [ {'name': '鸡蛋', 'quantity': '2个'}, {'name': '西红柿', 'quantity': '200克'}, {'name': '食用油', 'quantity': '10毫升'}, {'name': '盐', 'quantity': '2克'} ], 'cooking_process': [ '1. 将西红柿洗净切块，鸡蛋打散', '2. 锅中放入5毫升油烧热，倒入鸡蛋液翻炒1分钟至凝固', '3. 加入西红柿块翻炒2-3分钟至软化', '4. 加入2克盐调味即可' ], 'nutritional_analysis': { 'calories': 180.0, 'protein': 12.0, 'fat': 8.0, 'carbs': 6.0 } } def generate_takeout_recommendation(agent, takeout_type, price, location): """生成外卖推荐""" try: if not takeout_type or not price or not location: raise ValueError("外卖类型、价格和地点不能为空") print(f"开始生成外卖推荐: 类型={takeout_type}, 价格={price}, 地点={location}") result = ( agent .input({ "takeout_type": takeout_type, "price": price, "location": location, "requirements": { "dishes": "需要菜品名称和预计价格", "nutrition": "需要具体的营养数值" } }) .instruct( f"请根据用户输入的外卖类型'{takeout_type}'、价格预算'{price}'和所在地'{location}'，推荐3-5种健康的外卖菜品，要求：" "1. 每种菜品包括名称和预计价格（如：宫保鸡丁，约25元）" "2. 推荐菜品需符合用户的口味偏好和健康饮食原则" "3. 提供每种菜品的营养分析，包括热量（千卡）、蛋白质（克）、脂肪（克）、碳水化合物（克）" "4. 优先选择符合价格预算且营养均衡的菜品" "5. 考虑'{location}'地区的餐饮特色和外卖平台供应情况" ) .output({ "dishes_list": [ { "name": ("str", "菜品名称"), "price": ("str", "预计价格，如'约25元'") } ], "nutritional_analysis": { "calories": ("float", "总热量(千卡)"), "protein": ("float", "蛋白质(克)"), "fat": ("float", "脂肪(克)"), "carbs": ("float", "碳水化合物(克)") } }) .start() ) print("API返回结果:", result) if not result: raise ValueError("API返回为空") # 验证和规范化数据 dishes = [] for item in result.get('dishes_list', []): if isinstance(item, dict) and 'name' in item and 'price' in item: dishes.append({ 'name': str(item['name']), 'price': str(item['price']) }) if not dishes: dishes = [ {'name': '清蒸鲈鱼', 'price': '约35元'}, {'name': '宫保鸡丁', 'price': '约25元'}, {'name': '素炒时蔬', 'price': '约15元'} ] nutrition = result.get('nutritional_analysis', {}) default_nutrition = { 'calories': 500.0, 'protein': 30.0, 'fat': 20.0, 'carbs': 50.0 } for key in default_nutrition: if key not in nutrition or not isinstance(nutrition[key], (int, float)): nutrition[key] = default_nutrition[key] return { 'dishes_list': dishes, 'nutritional_analysis': nutrition } except Exception as e: print(f"生成外卖推荐时出错: {str(e)}") print(f"错误类型: {type(e).__name__}") import traceback print(f"错误堆栈: {traceback.format_exc()}") # 返回默认值 return { 'dishes_list': [ {'name': '清蒸鲈鱼', 'price': '约35元'}, {'name': '宫保鸡丁', 'price': '约25元'}, {'name': '素炒时蔬', 'price': '约15元'} ], 'nutritional_analysis': { 'calories': 500.0, 'protein': 30.0, 'fat': 20.0, 'carbs': 50.0 } } def generate_economical_diet(agent, budget, location, health_goal=None, dietary_preferences=None): """生成经济型饮食推荐""" try: if not budget or not location: raise ValueError("预算和地点不能为空") print(f"开始生成经济型饮食推荐: 预算={budget}, 地点={location}") result = ( agent .input({ "budget": budget, "location": location, "health_goal": health_goal or "未指定", "dietary_preferences": dietary_preferences or "未指定", "requirements": { "meals": "每日三餐的食材清单和预算分配", "nutrition": "每餐的营养分析", "tips": "省钱采购和烹饪建议" } }) .instruct( f"请根据用户预算'{budget}'、所在地'{location}'、健康目标和饮食偏好，生成一日三餐的经济型饮食推荐，要求：" "1. 每餐推荐具体食材和份量（如‘200克土豆’），并确保总费用在预算范围内" "2. 提供每餐的营养分析，包括热量、蛋白质、脂肪和碳水化合物含量" "3. 确保推荐的食材易获取、价格低廉，并符合健康饮食原则" "4. 提供省钱小贴士，如选择当季食材、批量购买或利用剩余食材" "5. 考虑'{location}'地区的市场价格和食材供应情况" ) .output({ "breakfast": { "foods": ("list", "早餐推荐的具体食材及份量清单"), "cost": ("float", "早餐预计费用（元）"), "nutrition": ("str", "早餐的营养价值分析") }, "lunch": { "foods": ("list", "午餐推荐的具体食材及份量清单"), "cost": ("float", "午餐预计费用（元）"), "nutrition": ("str", "午餐的营养价值分析") }, "dinner": { "foods": ("list", "晚餐推荐的具体食材及份量清单"), "cost": ("float", "晚餐预计费用（元）"), "nutrition": ("str", "晚餐的营养价值分析") }, "saving_tips": ("list", "省钱采购和烹饪建议"), "total_cost": ("float", "全天饮食总费用（元）") }) .start() ) print("API返回结果:", result) if not result: raise ValueError("API返回为空") # 验证和规范化数据 meals = ["breakfast", "lunch", "dinner"] formatted_result = {} total_cost = 0.0 for meal in meals: meal_data = result.get(meal, {}) foods = meal_data.get("foods", []) cost = meal_data.get("cost", 0.0) nutrition = meal_data.get("nutrition", "暂无数据") if not foods: foods = [ {"name": "鸡蛋", "quantity": "2个"}, {"name": "土豆", "quantity": "200克"} ] if not isinstance(cost, (int, float)): cost = 5.0 total_cost += cost formatted_result[meal] = { "foods": foods, "cost": cost, "nutrition": nutrition } saving_tips = result.get("saving_tips", []) if not saving_tips: saving_tips = [ "选择当季蔬菜以降低成本", "批量购买鸡蛋和米面类食材", "利用剩余食材制作杂烩汤" ] total_cost = result.get("total_cost", total_cost) if not isinstance(total_cost, (int, float)): total_cost = sum([formatted_result[meal]["cost"] for meal in meals]) return { "早餐推荐": { "推荐食材": formatted_result["breakfast"]["foods"], "预计费用": formatted_result["breakfast"]["cost"], "营养价值": formatted_result["breakfast"]["nutrition"] }, "午餐推荐": { "推荐食材": formatted_result["lunch"]["foods"], "预计费用": formatted_result["lunch"]["cost"], "营养价值": formatted_result["lunch"]["nutrition"] }, "晚餐推荐": { "推荐食材": formatted_result["dinner"]["foods"], "预计费用": formatted_result["dinner"]["cost"], "营养价值": formatted_result["dinner"]["nutrition"] }, "省钱建议": saving_tips, "总费用": total_cost } except Exception as e: print(f"生成经济型饮食推荐时出错: {str(e)}") print(f"错误类型: {type(e).__name__}") import traceback print(f"错误堆栈: {traceback.format_exc()}") # 返回默认值 return { "早餐推荐": { "推荐食材": [{"name": "鸡蛋", "quantity": "2个"}, {"name": "面包", "quantity": "2片"}], "预计费用": 5.0, "营养价值": "热量：200千卡，蛋白质：12克，脂肪：8克，碳水化合物：20克" }, "午餐推荐": { "推荐食材": [{"name": "土豆", "quantity": "200克"}, {"name": "鸡胸肉", "quantity": "100克"}], "预计费用": 8.0, "营养价值": "热量：350千卡，蛋白质：25克，脂肪：5克，碳水化合物：40克" }, "晚餐推荐": { "推荐食材": [{"name": "白菜", "quantity": "200克"}, {"name": "豆腐", "quantity": "100克"}], "预计费用": 4.0, "营养价值": "热量：150千卡，蛋白质：10克，脂肪：3克，碳水化合物：15克" }, "省钱建议": [ "选择当季蔬菜以降低成本", "批量购买鸡蛋和米面类食材", "利用剩余食材制作杂烩汤" ], "总费用": 17.0 }