**中文** · [English](./README.en.md)
# 🧰 Chubby Skills
### 信息流会忘，知识库会记，Agent 会用。
把视频、播客、文章和本地文档保存为 Markdown，整理成能搜索、能回查来源、能交给 Agent 使用的素材库。
[](./LICENSE)
[](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/releases/tag/v0.14.0)
[](#skill-目录)
[](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/stargazers)
[快速开始](#快速开始) · [安装到 Agent](#安装到-agent) · [Skill 目录](#skill-目录) · [文档](#文档入口) · [更新日志](./CHANGELOG.md)
## 这是什么
Chubby Skills 是一套面向内容创作者和个人知识库的 **14 个 Agent Skills 与命令行工具**。你可以按需安装技能，让 Agent 处理素材；也可以直接运行命令，把采集、入库、搜索和资料包导出串起来。
适合经常收藏视频、文章和播客，希望在写作时找到原文、核对出处的人。产物保存在本地 Markdown 文件中，可以用 Obsidian、文本编辑器或你的 Agent 继续处理。
```text
链接 / 本地文档 → Markdown 原文与附件 → 本地搜索 → 带出处的资料包 → Agent 整理选题
```
| 你想做什么 | 项目提供什么 |
|---|---|
| 保存平台素材 | 视频字幕与转录、播客转录、文章和图文采集 |
| 导入已有资料 | Markdown、TXT、PDF 文字层导入，保留来源和引用的本地附件 |
| 写作时找回证据 | 关键词搜索、可选语义检索、原文读取；采集入库后自动更新索引 |
| 整理一份选题资料 | 导出 Markdown / JSON 资料包，包含原文摘录、行号、来源和文件摘要 |
| 让 Agent 使用知识库 | 独立技能包，以及提供搜索、原文读取等工具的可选 MCP 服务 |
| 持续跟踪可靠来源 | 订阅公开 RSS / Atom / JSON Feed、YouTube 频道与用户自带 Provider 输出；发现、审核、转录与入库分离 |
先看[输出样例](./examples/README.md)，或直接运行下面的本地示例。
### 平台可用性速览
声明能力（非实时探测），最近逐平台实测见[真实平台验证](./docs/live-verification.md)，完整失败模式见[平台状态](./docs/platform-status.md)：
| 平台 | 状态 | 轻量路径 |
|---|---|---|
| B站 / YouTube | 稳定 | 字幕优先，仅需 `yt-dlp` |
| 公众号 | 测试 | HTML 需 `beautifulsoup4`，PDF 兜底 |
| 抖音 / TikTok / 微博 / 知乎 | 测试·重依赖 | 视频转录需 `funasr` + `ffmpeg` |
| 播客 | 重依赖 | `funasr`（SenseVoice-Small），可选 DashScope / Groq 云转录 |
| X / 小红书 | 手动兜底 | 零依赖采集正文；X 长文章可配 `X_COOKIES` 抓登录态全文，失败可手动补全文。凭据怎么拿、上次是否成功：`chubby doctor --credentials` |
| RSS / YouTube 频道订阅 | P0 + P1 | 公开 Feed；支持 RSSHub / RSS-Bridge BYO 标签，默认只发现 |
| 本地文档 | 稳定 | 零依赖，Markdown/TXT/PDF 文字层 |
本项目不做反爬对抗，选择轻量接口加手动兜底，原因与适用边界见[为什么不对抗风控](./docs/platform-fallbacks.md#为什么不对抗风控)。
## 快速开始
核心链路只用 Python 标准库：**不装第三方包、不配 API Key、不下载模型**。需要 Python 3.11 及以上——先 `python3 --version` 确认一下：macOS 自带的是 3.9，核心命令能跑，但 `subscribe` 订阅链路会在导入时失败，建议 `brew install python@3.12` 或直接用下面的 venv 步骤。
### 60 秒跑通（一）：抓一条真实链接
X 推文和小红书图文都走 Python 标准库，**不需要 yt-dlp、ffmpeg 或任何模型**（逐平台能力与失败模式见[平台状态](./docs/platform-status.md)）：
```bash
git clone https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git
cd chubbyskills
python3 tools/chubby.py init --vault "$PWD/creator-vault"
python3 tools/chubby.py ingest "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "ChatGPT"
```
```text
✅ 已写入配置：/path/to/chubbyskills/chubby.yaml
✅ 已准备队列：/path/to/chubbyskills/inbox/links.txt
✅ 已准备状态：/path/to/chubbyskills/.chubby/runs.jsonl
✅ 已准备报告目录：/path/to/chubbyskills/runs
✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md
The ChatGPT iOS app is now available in
00_Inbox/The-ChatGPT-iOS-app-is-now-available-in---<来源哈希>.md
# The ChatGPT iOS app is now available in > 👤 OpenAI @OpenAI | 👍 754 · 💬 115 …
```
抓下来的笔记自带来源、作者、时间和互动数，引用时能回查到原帖：
```yaml
title: "The ChatGPT iOS app is now available in "
platform: x
source: "https://x.com/OpenAI/status/1663696190960173056"
author: "OpenAI @OpenAI"
created: 2023-05-30
likes: 754
```
把链接换成你要存的任意推文或小红书图文即可。
> **平台采集会波动。** 上面是**一条样本**，不构成成功率：没有登录态时可能被风控拦住，X 长文章默认只取到预览。失败时先看[平台状态](./docs/platform-status.md)和[替代处理方式](./docs/platform-fallbacks.md)，或保存正文后走下面这条。
### 60 秒跑通（二）：导入自己的文件
这条完全不碰外网，任何环境都能跑通。导入一份文档，再把它搜回来（把示例换成你自己的 `.md`、`.markdown` 或 `.txt`；已知原始网页时加 `--source-url "原始网页地址"`）：
```bash
mkdir -p demo-input
cat > demo-input/notes.md <<'NOTE'
# 内容复用笔记
内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。
NOTE
python3 tools/chubby.py import demo-input/notes.md --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "内容复用"
```
```text
✅ 完成：success=1 / failed=0 / dry_run=0
🧾 报告：/path/to/chubbyskills/runs/2026-10-05.md
/path/to/chubbyskills/creator-vault/00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md
内容复用笔记
00_Inbox/内容复用笔记--<来源哈希>.md
# 内容复用笔记 内容复用从保留原文和来源开始。同一份材料可以用于选题、文章和播客，但引用前要重新核对上下文。
```
最后导出带出处的资料包——这是这个项目真正产出的东西：
```bash
python3 tools/chubby.py brief --topic "内容复用" \
--output "$PWD/creator-vault/30_Output/brief.md"
```
```text
{
"markdown": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.md",
"json": "/path/to/chubbyskills/creator-vault/30_Output/brief.json"
}
```
`brief.md` 里是逐字摘录、原文行号、来源链接和文件 SHA-256，可以直接回查（文件名后缀由来源路径推导，SHA-256 覆盖导入副本的内容与元数据，两者都会随你实际使用的路径和时间变化）：
```text
## E1 · 内容复用笔记
笔记相对路径：`00_Inbox/内容复用笔记--c2f47ab83782202c.md`
原始来源：未提供可打开的网页链接。
采集时间：2026-10-05T10:54:57+08:00
文件 SHA-256：`<导入副本的内容哈希>`
原文第 22–22 行：
```
产物落在三处：
- `creator-vault/00_Inbox/`：带来源信息的 Markdown 和引用的本地附件。
- `creator-vault/30_Output/brief.md` 与 `brief.json`：资料包本体。
- `.chubby/runs.jsonl` 与 `runs/`：任务状态和运行报告，方便检查失败与重试。
`brief` 全程在本地完成，不调用云模型，也不判断原文观点是否正确；上面的演示材料是人工样例。再次导出请换一个文件名，确认要替换已生成的资料包后再加 `--force`。
### 可选：把 `chubby` 装成命令
上面用的是 `python3 tools/chubby.py`，不装也能跑。想要 `chubby init` 这种形式：
```bash
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -e . # 提供 chubby 命令，等价于 python3 tools/chubby.py
```
也可以装成普通包（`pip install .`，或 `pipx install git+https://github.com/chubbyguan/chubbyskills.git`）。非 editable 安装下，知识库命令全部可用——`init` / `import` / `search` / `brief` / `index` / `doctor` / `subscribe`（含 `digest` 与 `site build`），用户状态写在**你当前所在目录**，不会写进安装目录。
**平台采集 `ingest` 同样可用**：14 个 skill 目录随包一起安装（目录名 `bilibili-transcribe` 不是合法 Python 包名，构建时映射为 `bilibili_transcribe`，你不需要关心）。想把这些 skill 直接装进 Agent 而不是通过 CLI 调用，仍从仓库跑 `tools/install_skill.py`；两种方式互不影响。
已有知识库时把 `--vault` 换成它的根目录（例如 `docs/quickstart.md` 里的 `$HOME/Documents/creator-vault`）；已有配置的调整见[创作者工作流](./docs/creator-workflow.md)。
## 处理你的素材
### 平台链接
按所需能力安装运行依赖。以 YouTube 字幕为例：
```bash
bash setup.sh light
python3 -m pip install yt-dlp
python3 tools/chubby.py doctor --platform youtube
python3 tools/chubby.py ingest "替换为你的真实链接" --no-enrich
python3 tools/chubby.py search "原文中的关键词"
```
`light` 检查 Python 并提示轻量路径，不安装字幕或转录依赖。B站和 YouTube 优先取字幕；没有字幕时需要视频转录依赖。查看 [Skill 目录](#skill-目录)选择平台，并按下表补依赖：
| 处理路径 | 安装 / 配置 |
|---|---|
| Markdown / TXT 导入、关键词检索、资料包 | Python 标准库，无需额外包 |
| X / 小红书图文 | Python 标准库；`bash setup.sh light` 检查环境，登录态与平台限制仍可能影响采集 |
| B站 / YouTube 字幕 | `python3 -m pip install yt-dlp` |
| 本地视频转录 | `bash setup.sh video`；需要系统 `ffmpeg`，本地模型首次使用会下载 |
| 本地播客转录 | `bash setup.sh podcast`；使用 SenseVoice-Small（与视频转录共用 funasr 依赖） |
| 公众号及其 PDF 路径 | `bash setup.sh wechat` |
| 通用 PDF 文字层导入 | `python3 -m pip install 'pymupdf>=1.24'` |
平台抓取受 Cookie、字幕、地区和页面变化影响。失败时查看[平台状态](./docs/platform-status.md)和[替代处理方式](./docs/platform-fallbacks.md)，也可以保存正文后走本地导入。支持范围与最近的实测结果分开记录，见[真实平台验证](./docs/live-verification.md)。
YouTube 在部分出口 IP 上要求登录证明（`Sign in to confirm you are not a bot`）。两个环境变量会透传到所有平台技能的 yt-dlp 调用：`YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER`（如 `chrome`，对应 `--cookies-from-browser`）和 `YTDLP_REMOTE_COMPONENTS`（如 `ejs:github`，让 yt-dlp 下载 JS 挑战求解组件）。两者均为可选，按需配置。
X 长文章（Articles）默认只能抓到预览文本并给出警告；配置 `--cookies` 或 `X_COOKIES`（自己账号的 `auth_token` + `ct0`）后走登录态接口抓全文，失效时回退为预览。详见 [x-ingest](./x-ingest/SKILL.md)。
### 本地文档与 PDF
```bash
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.md" --no-enrich
python3 tools/chubby.py import "/你的资料目录/report.pdf" \
--source-url "https://example.org/original-report" --no-enrich
```
导入器保留原文件，把文档引用的目录内附件复制到产物旁；缺失或越界的本地附件会报错。PDF 只提取文字层，不做 OCR；扫描件需先由其他工具识别。详见[文档导入](./docs/document-import.md)。
### 播客与可选云转录
默认在本地转录音频：
```bash
python3 tools/chubby.py ingest "/你的音频目录/episode.mp3" \
--skill podcast --provider local --no-enrich
```
本地模型默认 SenseVoice-Small，也可选 Qwen3-ASR-0.6B（`--provider local --model qwen3-asr-0.6b`，需自行 `pip install qwen-asr transformers torch`）。2026-10 在 M3 Pro CPU 上的实测：SenseVoice RTF 0.11、Qwen RTF 0.80（慢约 7 倍）；质量互有胜负——Qwen 专名/人名更稳但有幻觉改写风险且无 ITN，SenseVoice 输出带情感标签需清洗。CPU 场景保持默认，GPU 或专名敏感时选 Qwen。详见 [podcast-transcribe](./podcast-transcribe/SKILL.md)。
可选云端后端为 **阿里云百炼 DashScope 的 `qwen3-asr-flash`**（`--provider dashscope`，需 `DASHSCOPE_API_KEY`）和 **Groq 的 `whisper-large-v3-turbo`**（`--provider groq`，需 `GROQ_API_KEY`；免费层单文件上限 25MB、有速率限制，**长音频自动分片转录并支持断点续传**）。音频发送至云端并可能计费；DashScope 限制为编码后不超过 10MB、时长不超过 5 分钟，超限会在提交前拒绝并提示改用本地 SenseVoice-Small。完成结果持久保存，进程中断后可恢复；`--resubmit` 会明确创建新任务，可能再次计费。
播客自动下载仅接受公网 HTTP(S) 直连地址，不跟随重定向，也不使用代理。需要跳转或代理的资源，先自行下载，再传本地文件。配置和恢复方法见[云转录说明](./docs/cloud-transcription.md)。云服务的真实转录尚未完成验收。
### 重复采集、批量与重试
相同来源、处理参数和目的地的有效产物会复用；原文件或引用附件变化后会重新导入。`--refresh` 重新处理并保留旧版本。
把链接逐行放入 `inbox/links.txt`，再运行：
```bash
python3 tools/chubby.py run --queue inbox/links.txt --no-enrich
python3 tools/chubby.py status --failed
python3 tools/chubby.py retry --all-failed
```
采集入库后和统一查询前，索引会增量同步。更多例子见[创作者工作流](./docs/creator-workflow.md)；已有索引的迁移和重建见[知识库自动化](./docs/knowledge-automation.md)。
### 订阅 YouTube、播客和 RSS
P0 将订阅扫描和媒体处理拆开：首次同步只建立已见基线，新条目先进入待审队列；确认来源质量后，可对该来源开启 `auto_ingest`，让 YouTube / 播客复用现有字幕优先和转录路径。
```bash
python3 tools/chubby.py subscribe init
python3 tools/chubby.py subscribe add \
--id yt-3blue1brown --name "3Blue1Brown" \
--kind youtube_channel --channel-id UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw \
--content-profile video --mode discover_only
python3 tools/chubby.py subscribe sync --all # 首次只建立基线
python3 tools/chubby.py subscribe pending
```
定时运行使用 `python3 tools/chubby.py subscribe tick --due --process-limit 3`，交给 macOS launchd 或 Linux cron 每小时触发。`subscribe digest` 把近 N 天的订阅条目汇总成每日情报简报（零 LLM 可用，事件聚簇 + 知识库关联；`--enrich` 可选 DeepSeek 精选摘要，模型内容带标注）；`subscribe site build` 再把聚簇渲染成可发 GitHub Pages 的纯静态日报站（只含标题/来源/链接/热度，无正文与本地路径），并同时产出 `feed.xml` 与 `llms.txt` 两个 Agent 出口。支持用户自带 RSSHub、RSS-Bridge 或其它 Provider 的最终公开 Feed；该标签不会启用平台抓取、认证或代理。X、小红书、抖音、B站、公众号账号扫描尚未支持。完整命令、调度、Provider 边界和失败恢复见[订阅与调度](./docs/subscriptions.md)，真实兼容性标准见[Provider 7 天验收](./docs/subscription-provider-acceptance.md)。
## 安装到 Agent
### 按需安装技能
在完整仓库根目录运行。以 Codex 为例，安装知识库技能：
```bash
python3 tools/install_skill.py knowledge-base-management --dest ~/.codex/skills
```
查看技能列表；如果选择全部安装，用 `--all` 替代上面的单技能安装，并指定一个没有同名技能的目标目录：
```bash
python3 tools/install_skill.py --list
python3 tools/install_skill.py --all --dest /path/to/agent/skills
```
Claude Code、OpenCode、OpenClaw、Hermes 等客户端使用各自实际配置的 skills 目录作为 `--dest`，并按客户端方式启用技能。运行环境中的 Python 和系统依赖仍需另外配置。
安装器会打包仓库内依赖，生成可独立搬移的技能目录；`setup.sh` 负责安装运行依赖。已有同名技能时安装器会拒绝覆盖，升级时先安装到临时目录核对自己的修改。请使用安装器或 [Release 技能包](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/releases/tag/v0.14.0)，避免只下载单个源码目录漏掉公共模块。[完整安装指南](./docs/installation.md)
首页的 `tools/chubby.py` 统一流程需要完整仓库。独立知识库技能使用其自带的 `tools/import_document.py`、`tools/vault_index.py` 和 `tools/evidence_brief.py`，命令见[文档导入](./docs/document-import.md)。
### 通过 MCP 连接知识库
```bash
python3 -m pip install -r knowledge-base-management/requirements-mcp.txt
python3 tools/mcp_smoke.py --json
```
MCP 提供搜索、语义检索、读取原文、最近笔记、重新索引和统计共 6 个工具。上面的命令用临时知识库检查真实服务启动和交互；连接自己的 Agent 时，还需配置服务器命令与 `VAULT_DIR`。见 [MCP 配置](./docs/mcp-workflow.md)。
## Skill 目录
| 方向 | Skill | 主要用途 |
|---|---|---|
| 视频 | [bilibili-transcribe](./bilibili-transcribe/SKILL.md) | B站字幕优先、视频转录、批量处理 |
| 视频 | [youtube-transcribe](./youtube-transcribe/SKILL.md) | YouTube 字幕、转录、可选翻译与中英对照 |
| 视频 | [douyin-transcribe](./douyin-transcribe/SKILL.md) | 抖音视频转文字稿 |
| 视频 | [tiktok-transcribe](./tiktok-transcribe/SKILL.md) | TikTok 视频转录 |
| 视频 | [weibo-transcribe](./weibo-transcribe/SKILL.md) | 微博视频转录 |
| 视频 | [zhihu-transcribe](./zhihu-transcribe/SKILL.md) | 知乎视频转录 |
| 播客 | [podcast-transcribe](./podcast-transcribe/SKILL.md) | 单集、RSS、本地音频；可选 DashScope / Groq 云后端 |
| 图文 | [wechat-article-ingest](./wechat-article-ingest/SKILL.md) | 公众号文章和 PDF 转 Markdown |
| 图文 | [xiaohongshu-ingest](./xiaohongshu-ingest/SKILL.md) | 小红书图文、视频及可选内容分析 |
| 图文 | [x-ingest](./x-ingest/SKILL.md) | X / Twitter 正文、长文章（支持登录态全文）、图片和视频 |
| 加工 | [content-enrich](./content-enrich/SKILL.md) | 可选的摘要、要点和标签加工 |
| 知识库 | [knowledge-base-management](./knowledge-base-management/SKILL.md) | 文档导入、索引、资料包、归档与 MCP |
| 工作流 | [industry-intelligence-radar](./industry-intelligence-radar/SKILL.md) | 多源情报扫描和趋势简报 |
| 工作流 | [learning-notes-automation](./learning-notes-automation/SKILL.md) | 学习笔记、闪卡和知识关联 |
## 数据与处理边界
素材默认保存在本地。不同处理路径的联网范围如下：
| 功能 | 处理位置与配置 |
|---|---|
| 文档导入、关键词搜索、`semantic-lite`、资料包 | 本地；本地导入不抓取远程附件 |
| 平台采集 | 访问来源平台；小红书可按需配置自己的 `XHS_COOKIE`，X 长文章可配 `X_COOKIES`，yt-dlp 路径可配 `YTDLP_COOKIES_FROM_BROWSER` 使用本机浏览器登录态 |
| 本地音视频转录 | 本机推理；首次运行可能需要下载模型 |
| 内容加工、翻译、学习笔记提取 | 可选 `DEEPSEEK_API_KEY`，内容发送至对应 API |
| OpenAI 向量检索 | 可选 `OPENAI_API_KEY`，参与向量化的内容发送至 API |
| DashScope 播客云转录 | 可选 `DASHSCOPE_API_KEY`，音频发送至阿里云百炼 |
| Groq 播客云转录 | 可选 `GROQ_API_KEY`，音频发送至 Groq |
| 云端 Agent 读取素材 | 被读取的内容进入该 Agent 的模型上下文 |
API 服务可能计费，密钥和 Cookie 不要写入笔记或提交到仓库。外部解析工具可以把完整 Markdown 交给本地导入；cue-omni-reader 等入口及其验证状态见[可选集成](./docs/integrations.md)。
## 输出协议
采集与导入产物使用带 frontmatter 的 Markdown，记录标题、类型、平台、来源和日期。统一 CLI 还会补充 schema v1 的任务 ID、采集时间、来源摘要与附件信息，供索引和重试使用。[查看输出样例](./examples/README.md)
```bash
python3 tools/validate_outputs.py output/ --schema-v1
```
## 验证与社区贡献
[v0.13.0 发布记录](./docs/release-0.13.0.md)包含 **220 项测试、Linux / macOS CI、14 个技能包的 24 个脚本隔离导入、实际 PDF 导入和 MCP 交互验证**。发布资产附带校验和与验证记录；这些结果不代表所有平台或云服务都已完成在线验收。
本地环境自检：
```bash
python3 tools/chubby.py quickstart --ephemeral --no-state
```
这条命令检查离线样例和环境，不抓取真实平台内容。开发者的完整命令见[发布检查](./docs/release.md)。
安装建议来自 [catwithtudou 的 #1](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/pull/1)；Atlas 和 MuAPI 需求分别来自 [binyangzhu000-sudo 的 #3](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/pull/3) 与 [Anil-matcha 的 #5](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/pull/5)。这些需求已通过现行实现吸收并保留归属。 [huhoo 的 #6](https://github.com/chubbyguan/chubbyskills/pull/6) 已进入可选集成文档，真实解析示例仍待补充。[处理记录](./docs/community-triage.md)
欢迎提交可复现的问题、修正 PR 或平台适配。贡献方式见 [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) 和[平台适配指南](./docs/contributor-platform-adapter.md)。
## 文档入口
| 文档 | 内容 |
|---|---|
| [安装指南](./docs/installation.md) | 运行依赖、技能目录、独立安装与升级 |
| [创作者工作流](./docs/creator-workflow.md) | 从素材到搜索、资料包和 Agent 选题 |
| [文档导入](./docs/document-import.md) | Markdown / TXT / PDF、来源和附件规则 |
| [云转录](./docs/cloud-transcription.md) | Provider 配置、任务恢复和计费边界 |
| [订阅与调度（P0）](./docs/subscriptions.md) | 公开 Feed / YouTube 订阅、队列、调度、故障恢复与限制 |
| [知识库自动化](./docs/knowledge-automation.md) | 索引、向量检索、归档和知识卡片 |
| [验证模型](./docs/verification-model.md) | 三种陈述强度、真实来源验收协议、公开内容边界与第三方证据处理 |
| [MCP 配置](./docs/mcp-workflow.md) | 将知识库接入 Agent |
| [社区推广 / 榜单提交指南](./docs/community-promotion-submission-guide.zh-CN.md) | 各渠道推广与榜单提交文案（已对齐当前 14 个 Skills 版本） |
| [平台状态与替代方式](./docs/platform-fallbacks.md) | 依赖、常见失败与补救路径 |
| [可选集成](./docs/integrations.md) | 外部解析工具的 Markdown 交接 |
| [更新日志](./CHANGELOG.md) | 版本变化；当前版本为 **0.14.0** |
## 使用范围与许可
采集类技能用于个人学习与研究。请遵守来源平台条款、`robots.txt` 和相关法律，使用自己有权访问和保存的内容；不要用于批量抓取、商用爬取、二次分发或侵犯他人权益的场景。原内容版权归原作者，引用与转载按需要取得授权并注明来源。
代码采用 [MIT License](./LICENSE)，按现状提供。代码许可不授予第三方内容的使用权。
致谢
感谢 [Agent Skills](https://agentskills.io)、[yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp)、[SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)、[阿里云百炼 Qwen-ASR](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-asr-api-reference)、[MarkItDown](https://github.com/microsoft/markitdown)、[PyMuPDF](https://github.com/pymupdf/PyMuPDF)、[Obsidian](https://obsidian.md/)、[GraphRAG](https://github.com/microsoft/graphrag)、[DeepSeek](https://platform.deepseek.com/) 以及 [khazix-skills](https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills) 提供工具、标准和参考。
## 关于 Chubby
我是 Chubby，平时做内容、搭个人知识库，也记录 AI Agent / Skill 和电商实践。
[X / Twitter](https://x.com/Chubbyguan) · [即刻](https://web.okjike.com/u/a876838d-d9a8-494b-9494-bb3410b77dd5) · [小红书](https://www.xiaohongshu.com/user/profile/57c061626a6a696f5a70f9a8) · 微信公众号：**关关不过**
[Gitee 镜像](https://gitee.com/chubbyguan/chubbyskills) · Made by [@chubbyguan](https://github.com/chubbyguan)