# 更多场景实战：教育培训辅助助手
> **适用场景**：个人自学或团队培训时，常见问题是“学了就忘、练习不连续、过程不可追踪”。本文对应 README 场景“教育培训辅助”。
核心目标不是“多学”，而是把“学习计划 → 练习评估 → 复盘追踪”变成可以每天跑通的闭环。
## 1. 这篇能帮你什么
- 按周/按主题自动生成可跟踪的学习计划
- 每次课后能自动出练习题、错题归类与复习节奏
- 每周输出一份带指标的进度周报，方便管理者/学员共用
- 自动复查掉队学员并挽回进度，避免“学员中途掉队”问题
## 2. 先复制这一句给龙虾
```text
请帮我搭一个“教育培训辅助”工作流：
1) 我的学习目标是：8 周内掌握 ________（可替换成团队目标）
2) 每周输出计划表，包括：本周目标、学习内容、练习任务、验收标准
3) 每次学习后自动生成 5 道基础题、2 道应用题、1 道反思题，按照“概念不清 / 步骤不熟 / 场景迁移困难”归因错题
4) 按第 1、3、7、14 天安排复习提醒，并每周输出一次周报：完成率、正确率变化、下周重点补强项
5) 所有输出都用中文，先给计划表，再给测验+复习建议
```
## 3. 需要哪些 Skills
先看每个 Skill 是做什么的：
- `skill-vetter`
链接：
作用：安装前先做安全检查，避免把来路不明的 skill 直接装进去。
- `feishu-doc`
链接：、
作用：保存培训资料、学习记录和周报，方便团队一起看。
- `summarize`
链接：
作用：把长讲义、长资料先压缩成重点，减轻阅读压力。
- `tavily-search`
链接：
作用：补充外部案例、最新资料和解释说明。
安装命令如下：
```bash
clawhub install skill-vetter
clawhub install feishu-doc
clawhub install summarize
clawhub install tavily-search
```
提醒类定时 skill 目前没有统一 slug，建议用 `openclaw cron` + 飞书链路，或者自己写一个简易 reminder skill；不要把 `feishu-cron-reminder` 写成已验证的公共 slug。
## 4. 跑通后你会看到什么
```text
【第 1 周学习计划】
目标：理解 AI Agent 的基本构成
学习内容：阅读入门文档 2 篇，完成 1 个案例
测验：5 道基础题 + 2 道应用题 + 1 道复盘题
【复习安排】
第 1 天：回顾术语
第 3 天：复做错题
第 7 天：输出场景题答案
【下周重点补强】
1) 工具调用边界
2) 提示词分层设计
3) 场景化工作流拆解
```
## 5. 怎么一步步配出来
1. 建立学习计划模板（本周目标 + 学习内容 + 练习任务 + 验收标准）
2. 把 `summarize` 用来压缩长文讲义，把 `tavily-search` 用来补充案例素材
3. 配置测验生成规则（基础题、应用题、反思题各自负责什么）
4. 定义错题归因（概念/步骤/迁移），并安排第 1、3、7、14 天复习提醒
5. 让 `feishu-doc` 保留培训资料与周报，`openclaw cron` 固定输出周报与提醒
## 6. 如果没有现成 Skill，就让 Claw 帮你造
如果你没有找到现成的提醒 skill，先把这句话发给龙虾：
```text
请帮我生成一个最小可用的培训提醒 skill，第一版只做学习计划、复习提醒和周报摘要，不要做复杂后台。
```
如果它已经能生成第一版结构，再往下落成一个最小 `training-reminder`：
```text
training-reminder/
├── SKILL.md
└── scripts/
└── review.py
```
`SKILL.md` 写明它负责生成学习计划、复习提醒、周报摘要；`review.py` 第一版只需接受 `--goal` 参数、生成计划和复习建议，并输出结构化文本。
## 7. 再往下优化
- 加入“掉队预警”逻辑，连续 3 次未完成提醒则触发人工干预建议
- 输出周报时附上关键数据图表（进度条、正确率趋势）并归档到飞书文档
- 让龙虾自动生成“教练话术”，并用它回复查漏补缺的学员
## 8. 常见问题
**Q1：计划太理想，执行不了怎么办？**
A：把每周目标缩小到“可在 3 小时内完成”的粒度。
**Q2：练习题质量不高怎么办？**
A：在 prompt 里加“按真实工作场景出题”的约束，避免只考记忆题。
**Q3：学员中途掉队怎么办？**
A：监控连续 3 次未完成提醒，触发人工干预与计划降载。