Activities
Data Science with R Workshop
- When:
- 2014.01.18 09:00 - 17:00
- Where:
- Seminar Room 106, Institute of Information Science
- Category:
- Programing Development
- Contact:
- 林旅強 richard@citi.sinica.edu.tw
- Tel:
- 0975753653
議程簡介
- 時間：2014 / 1 / 18 (六) 09:00 - 17:00
- 地點：中央研究院 資訊所 106、107 會議室
- 對象：任何對於 R 語言及 R 社群有興趣的各界人士，均歡迎報名參與
- 人數：100 人（上限）
- 費用：免費
| 時間 | 議程 | 大綱 | 講師 |
|---|---|---|---|
| 08:40-09:00 | 報到 | ||
| 09:00-09:30 | 開場 | Wush、Richard | |
| 09:30-10:20 | Introduction of Data Science with R (簡報原檔 / HTML) |
What is Data Science? - 如何問 Data 問題? - 如何問傾聽 Data 的聲音? - 探索，驗證，溝通? - Data Science 的侷限與突破? Why use R ? - What is R ? - R 的優勢與劣勢 - 立馬上手, 動手玩 Data" |
c3h3 |
| 10:20-10:40 | 休息、交流時段 | ||
| 10:40-11:30 | Statistics with R (簡報) |
數據是包含各種資訊的原石，需要經由適當的精煉才能將其轉化成知識與智慧。數據的精煉祕方之一就是統計科學，而R語言是精煉過程中最彈性且最具有整合性的工具。此次講座，將會利用R來展示各種迷人的統計方法在真實案例上應用。 | Johnson (謝宗震) |
| 11:30-12:20 | R 的資料視覺化技術 (簡報) |
在充斥各種大量資訊的時代，第一時間接觸到資料，往往是無法看懂資料背後的意義。將資料視覺化，便能幫助資料使用者看出資料的樣貌，進而利用圖畫向他人溝通，傳達想法與概念。此次講座，將介紹R的視覺化工具，以期初學者在講座結束後，也能輕鬆用R畫圖。 | Ben |
| 12:20-13:30 | 午餐 | ||
| 13:30-14:20 | Mining Facebook for Knowing a Person You Fancy (簡報) |
以有趣的角度了解資料科學的迷人之處，簡單的步驟讓任何人都可以從臉書的資料，探勘出連個體使用者本身可能也沒查覺之潛在訊息。 | Andrew |
| 14:20-15:10 | Quantitative Investment with R: Taiwan Multi-factor Model (簡報) |
1. 投資方法 - 質化 - 量化 2. 為什麼要量化? 3. 如何將質化觀念運用於量化模型- 基本面多因子模型 4. 適用於台灣之多因子 5. 利用多因子推算個股預期報酬- 利用R算出有限制式且矩陣不滿秩之因子報酬 6. 因子模型未來改善方向" |
鄭義、曾妙蓮 |
| 15:10-15:40 | 休息、交流時段 | ||
| 15:40-16:30 | Social Network Analysis With R (簡報) |
隨著社群網路的興起，人與人於線上的社會關係便可以用網路連結圖來描述，藉者分析網路的圖形關係，看似錯綜複雜的人際連結便能透被數學模型所量化，進而可推論背後的隱藏意義。為了能快速分析社群網路上的隱藏意義，本講座將介紹該如何使用Ｒ及安裝相關套件，建立簡單的程序，擷取、分析社群網路，並透過Gephi 將網路呈現成互動式圖表，讓聽眾能深入了解並分析自身的人際網路。 | David (丘祐瑋) |
| 16:30-17:00 | 綜合討論 | ||
| 17:00- | 賦歸 |
講者簡介
c3h3
- NumerInfo 執行長 & TW.R Officer
- R 和 Python 的愛用者，熱愛數學與資料分析；喜歡玩各種的 Model 和各種的 Data ... 常出沒於 TW.R Group & MLDM Monday 聚會，也是其中的長期志工
Johnson (謝宗震)
- 清華統計所博士後研究員, Data Science Program 講師, TW.R Officer
- 謝宗震 (Johnson)，清華統計所博士，目前以生物統計為專業領域，與多位專業人士合作，發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。他對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱，期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡，數字往往艱澀難懂、遙不可及；在他的眼裡，數字是知識的原石，透過統計工具 的建模與分析，將數字琢磨成有意義的東西，就像文字一樣具有生命力，述說著一個又一個現實世界的狀況，傳遞重要的訊息。
Ben
- 前和鑫生技開發股份有限公司工程師、普生股份有限公司工程師、TW.R Officer
Andrew
- 中華 R 軟體學會秘書長
鄭義
- 國立中山大學財務管理學系副教授、CFA
曾妙蓮
- 龍巖證券投資部中後後台專員
David (丘祐瑋)
- 前趨勢科技工程師, NumerInfo 營運長, TW.R Officer
- 一位致力於提供Data as a Service 的創業者、資料科學家，熟悉巨量資料處理，暨長時間專注使用各式Data Mining 技術做資料分析；為台灣R 社群的忠實聽眾，喜愛參與社團交流與分享，希望能多了解如何使用R 讓 Machine Learning & Data Mining 更簡單上手。
注意事項
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