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Activities

Data Science with R Workshop 

When:
2014.01.18     09:00 - 17:00
Where:
Seminar Room 106, Institute of Information Science
Category:
Programing Development
Contact:
林旅強 richard@citi.sinica.edu.tw
Tel:
0975753653
感謝各界先進的參與,本活動已圓滿結束,如有任何問題歡迎跟活動連絡人連繫。
簡報檔案 (部分簡報係以連結提供在本頁面下方議程表中)
活動錄影

合作夥伴

本活動由 OSSF 與 Taiwan R User Group中央研究院資訊科學研究所中華 R 軟體學會國立中山大學財務管理學系 共同主辦。
ossfi 01 1226019519  R學會logo     

議程簡介

  • 時間:2014 / 1 / 18 (六) 09:00 - 17:00
  • 地點:中央研究院 資訊所 106、107 會議室
  • 對象:任何對於 R 語言及 R 社群有興趣的各界人士,均歡迎報名參與
  • 人數:100 人(上限)
  • 費用:免費
時間議程大綱講師
08:40-09:00 報到
09:00-09:30 開場 Wush、Richard
09:30-10:20 Introduction of Data Science with R
(簡報原檔 / HTML)
What is Data Science?
 - 如何問 Data 問題?
 - 如何問傾聽 Data 的聲音?
 - 探索,驗證,溝通?
 - Data Science 的侷限與突破?
Why use R ?
 - What is R ?
 - R 的優勢與劣勢
 - 立馬上手, 動手玩 Data"
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10:20-10:40 休息、交流時段
10:40-11:30 Statistics with R
(簡報)
數據是包含各種資訊的原石,需要經由適當的精煉才能將其轉化成知識與智慧。數據的精煉祕方之一就是統計科學,而R語言是精煉過程中最彈性且最具有整合性的工具。此次講座,將會利用R來展示各種迷人的統計方法在真實案例上應用。 Johnson (謝宗震)
11:30-12:20 R 的資料視覺化技術
(簡報)
在充斥各種大量資訊的時代,第一時間接觸到資料,往往是無法看懂資料背後的意義。將資料視覺化,便能幫助資料使用者看出資料的樣貌,進而利用圖畫向他人溝通,傳達想法與概念。此次講座,將介紹R的視覺化工具,以期初學者在講座結束後,也能輕鬆用R畫圖。 Ben
12:20-13:30 午餐
13:30-14:20 Mining Facebook for Knowing a Person You Fancy
(簡報)
以有趣的角度了解資料科學的迷人之處,簡單的步驟讓任何人都可以從臉書的資料,探勘出連個體使用者本身可能也沒查覺之潛在訊息。 Andrew
14:20-15:10 Quantitative Investment with R: Taiwan Multi-factor Model
(簡報)
1. 投資方法
  - 質化
  - 量化
2. 為什麼要量化?
3. 如何將質化觀念運用於量化模型- 基本面多因子模型
4. 適用於台灣之多因子
5. 利用多因子推算個股預期報酬- 利用R算出有限制式且矩陣不滿秩之因子報酬
6. 因子模型未來改善方向"
鄭義、曾妙蓮
15:10-15:40 休息、交流時段
15:40-16:30 Social Network Analysis With R
(簡報)
隨著社群網路的興起,人與人於線上的社會關係便可以用網路連結圖來描述,藉者分析網路的圖形關係,看似錯綜複雜的人際連結便能透被數學模型所量化,進而可推論背後的隱藏意義。為了能快速分析社群網路上的隱藏意義,本講座將介紹該如何使用R及安裝相關套件,建立簡單的程序,擷取、分析社群網路,並透過Gephi 將網路呈現成互動式圖表,讓聽眾能深入了解並分析自身的人際網路。 David (丘祐瑋)
16:30-17:00 綜合討論
17:00- 賦歸

講者簡介

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  • NumerInfo 執行長 & TW.R Officer
  • R 和 Python 的愛用者,熱愛數學與資料分析;喜歡玩各種的 Model 和各種的 Data ... 常出沒於 TW.R Group & MLDM Monday 聚會,也是其中的長期志工

Johnson (謝宗震)

  • 清華統計所博士後研究員, Data Science Program 講師, TW.R Officer
  • 謝宗震 (Johnson),清華統計所博士,目前以生物統計為專業領域,與多位專業人士合作,發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。他對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡,數字往往艱澀難懂、遙不可及;在他的眼裡,數字是知識的原石,透過統計工具 的建模與分析,將數字琢磨成有意義的東西,就像文字一樣具有生命力,述說著一個又一個現實世界的狀況,傳遞重要的訊息。

Ben

  • 前和鑫生技開發股份有限公司工程師、普生股份有限公司工程師、TW.R Officer

Andrew

鄭義

曾妙蓮

  • 龍巖證券投資部中後後台專員

David (丘祐瑋)

  • 前趨勢科技工程師, NumerInfo 營運長, TW.R Officer
  • 一位致力於提供Data as a Service 的創業者、資料科學家,熟悉巨量資料處理,暨長時間專注使用各式Data Mining 技術做資料分析;為台灣R 社群的忠實聽眾,喜愛參與社團交流與分享,希望能多了解如何使用R 讓 Machine Learning & Data Mining 更簡單上手。

注意事項

  • 報名時請務必填寫 正確 可以聯絡到您的 E-Mail 以利候補作業或課程變動等通知。
  • 本次課程由於座位有限,若您報名後因故不克前來參加,請您務必於開課前三天 到此取消報名
  • 您的報名資料將只用於本次及未來的工作坊活動宣傳及問卷,不會傳遞給任何第三者。
  • 主辦單位保留更改活動內容及相關事項之權利。

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