[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/didi/aoe/blob/master/LICENSE) [![Android](https://api.bintray.com/packages/aoe/maven/library-core/images/download.svg) ](https://bintray.com/aoe/maven/library-core/_latestVersion) [ ![API](https://img.shields.io/badge/API-15+-brightgreen.svg)](https://img.shields.io/badge/API-14+-brightgreen.svg) # AoE Android 用户指南 ### 环境要求 * 如果尚未安装,请按照网站上的说明安装 [Android Studio 3.5](https://developer.android.com/studio/index.html) 或更高版本。 * 最低 API 为 15 的 Android 设备和 Android 开发环境。 ### 工程编译 * 打开Android Studio,然后从“欢迎”屏幕中选择 `Open an existing Android Studio project`。 * 在出现的 `Open File or Project` 窗口中,导航至克隆的 AoE GitHub 项目的存储位置,选择项目根目录下的 `Android` 目录。单击 `Ok`。 * 如果它要求您执行 `Gradle Sync`,请单击 `Ok`。 * 如果遇到诸如 `android-15` 之类的目标无法找到之类的错误,则可能还需要安装各种平台和工具。单击运行按钮(绿色箭头),或从顶部菜单中选择 运行 > 运行 'examples-demo'。您可能需要使用 `Build` > `Rebuild` 来重建项目。 * 另外,您需要插入一个启用了开发人员选项的 Android 设备。有关设置开发者设备的更多详细信息,请参见 [此处](https://developer.android.com/studio/run/device)。 ### 使用模型 Demo 项目中使用的模型会通过 gradle/download.gradle 自动下载解压模型文件到对应 `assets` 目录。 ## 集成使用 ### 1. 引用依赖 AoE Android SDK 适用于 `API 15+` 该库在JCenter公开托管,您可以在其中下载 AAR 包。要通过 Gradle 引用依赖,请确保根 项目 build.gradle 文件中添加JCenter存储库: ```gradle allprojects { repositories { // aoe maven 私仓[可选] maven { url 'https://dl.bintray.com/aoe/maven' } jcenter() } } ``` 在组件 build.gradle 中添加依赖即可: ```gradle implementation 'com.didi.aoe:library-core:latest' implementation 'com.didi.aoe:runtime-xxx:latest' // 依赖于选择的推理框架运行时 ```
AoE 版本 | 推理框架 | 依赖信息 | 推理框架版本 |
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(2019/12/25) |
TensorFlow Lite | com.didi.aoe.runtime-tensorflow-lite:1.1.2 | 2.0.0 |
PyTorch | com.didi.aoe.runtime-pytorch:1.1.2 | 1.3.1 | |
MNN | com.didi.aoe.runtime-mnn:1.1.2 | 0.2.1.5 | |
NCNN | com.didi.aoe.runtime-ncnn:1.1.2 | 20191113 |