# 《AI 智能体实战速成指南：从零到企业级落地 | ai-agents-from-zero》：案例依赖
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# Python 版本要求：推荐 3.10，支持 3.10–3.13；不支持 3.14（langchain-redis 等尚未兼容）。
# 使用方式：在项目根目录执行
#   创建虚拟环境（推荐用 3.10）：
#   macOS/Linux:  python3.10 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
#   或:           python3 -m venv .venv   （若 python3 已是 3.10–3.13）
#   Windows CMD:  py -3.10 -m venv .venv 然后  .venv\Scripts\activate.bat
#   Windows PowerShell:  py -3.10 -m venv .venv 然后  .venv\Scripts\Activate.ps1
#   激活后:  pip install -r requirements.txt

# ---------- 核心框架（01-helloworld、02-models_io、04-prompt、05_parser 等） ----------
langchain>=1.2,<2
langchain-core>=1.2,<2
langchain-openai>=1.1,<2
openai>=1.0,<3
python-dotenv>=1.0
pydantic>=2.7,<3
httpx>=0.27

# ---------- 社区与厂商集成 ----------
langchain-community>=0.3,<1
langchain-deepseek>=0.1
langchain-ollama>=0.2

# ---------- 通义千问原生 API（02-models_io/ModelIO_Qwen.py 使用 ChatTongyi 时需装） ----------
dashscope>=1.0

# ---------- 输出解析与日志（05_parser 等） ----------
loguru>=0.7

# ---------- LCEL 图可视化（06-lcel 中 get_graph().print_ascii() 需此依赖） ----------
grandalf>=0.6

# ---------- 记忆与对话历史（07-memory 中 Redis 持久化案例需此依赖，建议 5.3.1） ----------
redis>=5.3,<6

# ---------- 向量库 Redis（10-rag 中 RedisVectorStore.py、RedisVectorStore_SimilaritySearch.py 需此依赖，需 Python 3.10–3.13） ----------
langchain-redis>=0.2

# ---------- RAG 文档加载（10-rag：PDF 需 pypdf，Word 需 unstructured+python-docx 或 docx2txt，Markdown 需 markdown，JSON 需 jq） ----------
pypdf>=4.0
unstructured>=0.10
python-docx>=1.0
docx2txt>=0.8
markdown>=3.4
jq>=1.6

# ---------- RAG 文本分割（10-rag/textsplit 中 RecursiveDocumentSplitter 用 UnstructuredLoader 加载 rag.txt 需此依赖） ----------
langchain-unstructured>=1.0

# ---------- MCP 与 Agent（11-mcp、12-agent：McpServerByFastMCP / McpServerWeatherByFastMCP / McpClientAgent / AgentSmartSelectV0.3 等） ----------
mcp>=1.26,<2
langchain-classic>=1.0
langchain-mcp-adapters>=0.2

# ---------- LangGraph（第 22–26 章、案例与源码-3-LangGraph框架） ----------
langgraph>=1.0,<2
# SQLite 检查点：案例 SqlitePersistence.py 使用 langgraph.checkpoint.sqlite.SqliteSaver 时需此包（标准库 sqlite3 无需另装）
langgraph-checkpoint-sqlite>=2.0,<4
# Supervisor 多智能体：08-multi_agent/SupervisorV0.3.py（from langgraph_supervisor import create_supervisor）
langgraph-supervisor>=0.0.20,<1

# ---------- 代码格式（可选，用于统一 .py 风格） ----------
black>=24.0