--- comments: true difficulty: 困难 edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/0600-0699/0600.Non-negative%20Integers%20without%20Consecutive%20Ones/README.md tags: - 动态规划 --- # [600. 不含连续1的非负整数](https://leetcode.cn/problems/non-negative-integers-without-consecutive-ones) [English Version](/solution/0600-0699/0600.Non-negative%20Integers%20without%20Consecutive%20Ones/README_EN.md) ## 题目描述

给定一个正整数 n ,请你统计在 [0, n] 范围的非负整数中,有多少个整数的二进制表示中不存在 连续的 1

 

示例 1:

输入: n = 5
输出: 5
解释: 
下面列出范围在 [0, 5] 的非负整数与其对应的二进制表示:
0 : 0
1 : 1
2 : 10
3 : 11
4 : 100
5 : 101
其中,只有整数 3 违反规则(有两个连续的 1 ),其他 5 个满足规则。

示例 2:

输入: n = 1
输出: 2

示例 3:

输入: n = 2
输出: 3

 

提示:

## 解法 ### 方法一:数位 DP 这道题实际上是求在给定区间 $[l,..r]$ 中,数字的二进制表示不包含连续的 $1$ 的个数。个数与数的位数以及每个二进制位上的数字有关。我们可以用数位 DP 的思路来解决这道题。数位 DP 中,数的大小对复杂度的影响很小。 对于区间 $[l,..r]$ 问题,我们一般会将其转化为 $[0,..r]$ 然后再减去 $[0,..l - 1]$ 的问题,即: $$ ans = \sum_{i=0}^{r} ans_i - \sum_{i=0}^{l-1} ans_i $$ 不过对于本题而言,我们只需要求出区间 $[0,..r]$ 的值即可。 这里我们用记忆化搜索来实现数位 DP。基本步骤如下: 1. 将数字 $n$ 转为二进制字符串 $s$; 1. 根据题目信息,设计函数 $\textit{dfs}()$,对于本题,我们定义 $\textit{dfs}(\textit{pos}, \textit{pre}, \textit{limit})$,答案为 $\textit{dfs}(\textit{0}, 0, \textit{true})$。 其中: - `pos` 表示数字的位数,我们从数字的最高位开始,即二进制字符串的首字符; - `pre` 表示当前数字二进制位上的数字,对于本题,`pre` 的初始值为 `0`; - `limit` 表示可填的数字的限制,如果无限制,那么可以选择 $[0,1]$,否则,只能选择 $[0,..s[\textit{pos}]]$。 关于函数的实现细节,可以参考下面的代码。 时间复杂度 $O(\log n)$,空间复杂度 $O(\log n)$。其中 $n$ 为题目给定的数字。 相似题目: - [233. 数字 1 的个数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0200-0299/0233.Number%20of%20Digit%20One/README.md) - [357. 统计各位数字都不同的数字个数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0300-0399/0357.Count%20Numbers%20with%20Unique%20Digits/README.md) - [788. 旋转数字](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0700-0799/0788.Rotated%20Digits/README.md) - [902. 最大为 N 的数字组合](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/0900-0999/0902.Numbers%20At%20Most%20N%20Given%20Digit%20Set/README.md) - [1012. 至少有 1 位重复的数字](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/1000-1099/1012.Numbers%20With%20Repeated%20Digits/README.md) - [2376. 统计特殊整数](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/2300-2399/2376.Count%20Special%20Integers/README.md) #### Python3 ```python class Solution: def findIntegers(self, n: int) -> int: @cache def dfs(pos: int, pre: int, limit: bool) -> int: if pos == len(s): return 1 up = int(s[pos]) if limit else 1 ans = 0 for i in range(up + 1): if pre == 1 and i == 1: continue ans += dfs(pos + 1, i, limit and i == up) return ans s = bin(n)[2:] return dfs(0, 0, True) ``` #### Java ```java class Solution { private char[] s; private Integer[][] f; public int findIntegers(int n) { s = Integer.toBinaryString(n).toCharArray(); f = new Integer[s.length][2]; return dfs(0, 0, true); } private int dfs(int pos, int pre, boolean limit) { if (pos >= s.length) { return 1; } if (!limit && f[pos][pre] != null) { return f[pos][pre]; } int up = limit ? s[pos] - '0' : 1; int ans = 0; for (int i = 0; i <= up; ++i) { if (!(pre == 1 && i == 1)) { ans += dfs(pos + 1, i, limit && i == up); } } if (!limit) { f[pos][pre] = ans; } return ans; } } ``` #### C++ ```cpp class Solution { public: int findIntegers(int n) { string s = bitset<32>(n).to_string(); s = s.substr(s.find('1')); int m = s.size(); int f[m][2]; memset(f, -1, sizeof(f)); auto dfs = [&](auto&& dfs, int pos, int pre, bool limit) -> int { if (pos >= m) { return 1; } if (!limit && f[pos][pre] != -1) { return f[pos][pre]; } int up = limit ? s[pos] - '0' : 1; int ans = 0; for (int i = 0; i <= up; ++i) { if (!(pre == 1 && i == 1)) { ans += dfs(dfs, pos + 1, i, limit && i == up); } } if (!limit) { f[pos][pre] = ans; } return ans; }; return dfs(dfs, 0, 0, true); } }; ``` #### Go ```go func findIntegers(n int) int { s := strconv.FormatInt(int64(n), 2) m := len(s) f := make([][]int, m) for i := range f { f[i] = []int{-1, -1} } var dfs func(int, int, bool) int dfs = func(pos int, pre int, limit bool) int { if pos >= m { return 1 } if !limit && f[pos][pre] != -1 { return f[pos][pre] } up := 1 if limit { up = int(s[pos] - '0') } ans := 0 for i := 0; i <= up; i++ { if !(pre == 1 && i == 1) { ans += dfs(pos+1, i, limit && i == up) } } if !limit { f[pos][pre] = ans } return ans } return dfs(0, 0, true) } ``` #### TypeScript ```ts function findIntegers(n: number): number { const s = n.toString(2); const m = s.length; const f: number[][] = Array.from({ length: m }, () => [-1, -1]); function dfs(pos: number, pre: number, limit: boolean): number { if (pos >= m) { return 1; } if (!limit && f[pos][pre] !== -1) { return f[pos][pre]; } const up = limit ? parseInt(s[pos]) : 1; let ans = 0; for (let i = 0; i <= up; ++i) { if (!(pre === 1 && i === 1)) { ans += dfs(pos + 1, i, limit && i === up); } } if (!limit) { f[pos][pre] = ans; } return ans; } return dfs(0, 0, true); } ```