--- comments: true difficulty: 困难 edit_url: https://github.com/doocs/leetcode/edit/main/solution/1400-1499/1444.Number%20of%20Ways%20of%20Cutting%20a%20Pizza/README.md rating: 2126 source: 第 188 场周赛 Q4 tags: - 记忆化搜索 - 数组 - 动态规划 - 矩阵 --- # [1444. 切披萨的方案数](https://leetcode.cn/problems/number-of-ways-of-cutting-a-pizza) [English Version](/solution/1400-1499/1444.Number%20of%20Ways%20of%20Cutting%20a%20Pizza/README_EN.md) ## 题目描述

给你一个 rows x cols 大小的矩形披萨和一个整数 k ,矩形包含两种字符: 'A' (表示苹果)和 '.' (表示空白格子)。你需要切披萨 k-1 次,得到 k 块披萨并送给别人。

切披萨的每一刀,先要选择是向垂直还是水平方向切,再在矩形的边界上选一个切的位置,将披萨一分为二。如果垂直地切披萨,那么需要把左边的部分送给一个人,如果水平地切,那么需要把上面的部分送给一个人。在切完最后一刀后,需要把剩下来的一块送给最后一个人。

请你返回确保每一块披萨包含 至少 一个苹果的切披萨方案数。由于答案可能是个很大的数字,请你返回它对 10^9 + 7 取余的结果。

 

示例 1:

输入:pizza = ["A..","AAA","..."], k = 3
输出:3 
解释:上图展示了三种切披萨的方案。注意每一块披萨都至少包含一个苹果。

示例 2:

输入:pizza = ["A..","AA.","..."], k = 3
输出:1

示例 3:

输入:pizza = ["A..","A..","..."], k = 1
输出:1

 

提示:

## 解法 ### 方法一:二维前缀和 + 记忆化搜索 我们可以使用二维前缀和来快速计算出每个子矩形中苹果的数量,定义 $s[i][j]$ 表示矩形前 $i$ 行,前 $j$ 列的子矩形中苹果的数量,那么 $s[i][j]$ 可以由 $s[i-1][j]$, $s[i][j-1]$, $s[i-1][j-1]$ 三个子矩形的苹果数量求得,具体的计算方法如下: $$ s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] + \textit{int}(pizza[i-1][j-1] == 'A') $$ 其中 $pizza[i-1][j-1]$ 表示矩形中第 $i$ 行,第 $j$ 列的字符,如果是苹果,则为 $1$,否则为 $0$。 接下来,我们设计一个函数 $dfs(i, j, k)$,表示将矩形 $(i, j, m-1, n-1)$ 切 $k$ 刀,得到 $k+1$ 块披萨的方案数,其中 $(i, j)$ 和 $(m-1, n-1)$ 分别是矩形的左上角和右下角的坐标。函数 $dfs(i, j, k)$ 的计算方法如下: - 如果 $k = 0$,表示没有可以切了,那么我们需要判断矩形中是否有苹果,如果有苹果,则返回 $1$,否则返回 $0$; - 如果 $k \gt 0$,我们需要枚举最后一刀的切法,如果最后一刀是水平切,那么我们需要枚举切的位置 $x$,其中 $i \lt x \lt m$,如果 $s[x][n] - s[i][n] - s[x][j] + s[i][j] \gt 0$,说明切出来的上面一块披萨中有苹果,我们累加 $dfs(x, j, k-1)$ 的值到答案中;如果最后一刀是垂直切,那么我们需要枚举切的位置 $y$,其中 $j \lt y \lt n$,如果 $s[m][y] - s[i][y] - s[m][j] + s[i][j] \gt 0$,说明切出来的左边一块披萨中有苹果,我们累加 $dfs(i, y, k-1)$ 的值到答案中。 最终的答案即为 $dfs(0, 0, k-1)$ 的值。 为了避免重复计算,我们可以使用记忆化搜索的方法,用一个三维数组 $f$ 来记录 $dfs(i, j, k)$ 的值。当我们需要计算 $dfs(i, j, k)$ 的值时,如果 $f[i][j][k]$ 不为 $-1$,说明我们之前已经计算过了,直接返回 $f[i][j][k]$ 即可,否则我们按照上面的方法计算 $dfs(i, j, k)$ 的值,并将结果保存到 $f[i][j][k]$ 中。 时间复杂度 $O(m \times n \times k \times (m + n))$,空间复杂度 $O(m \times n \times k)$。其中 $m$, $n$ 分别是矩形的行数和列数。 相似题目: - [2312. 卖木头块](https://github.com/doocs/leetcode/blob/main/solution/2300-2399/2312.Selling%20Pieces%20of%20Wood/README.md) #### Python3 ```python class Solution: def ways(self, pizza: List[str], k: int) -> int: @cache def dfs(i: int, j: int, k: int) -> int: if k == 0: return int(s[m][n] - s[i][n] - s[m][j] + s[i][j] > 0) ans = 0 for x in range(i + 1, m): if s[x][n] - s[i][n] - s[x][j] + s[i][j] > 0: ans += dfs(x, j, k - 1) for y in range(j + 1, n): if s[m][y] - s[i][y] - s[m][j] + s[i][j] > 0: ans += dfs(i, y, k - 1) return ans % mod mod = 10**9 + 7 m, n = len(pizza), len(pizza[0]) s = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)] for i, row in enumerate(pizza, 1): for j, c in enumerate(row, 1): s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + int(c == 'A') return dfs(0, 0, k - 1) ``` #### Java ```java class Solution { private int m; private int n; private int[][] s; private Integer[][][] f; private final int mod = (int) 1e9 + 7; public int ways(String[] pizza, int k) { m = pizza.length; n = pizza[0].length(); s = new int[m + 1][n + 1]; f = new Integer[m][n][k]; for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { int x = pizza[i - 1].charAt(j - 1) == 'A' ? 1 : 0; s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + x; } } return dfs(0, 0, k - 1); } private int dfs(int i, int j, int k) { if (k == 0) { return s[m][n] - s[i][n] - s[m][j] + s[i][j] > 0 ? 1 : 0; } if (f[i][j][k] != null) { return f[i][j][k]; } int ans = 0; for (int x = i + 1; x < m; ++x) { if (s[x][n] - s[i][n] - s[x][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(x, j, k - 1)) % mod; } } for (int y = j + 1; y < n; ++y) { if (s[m][y] - s[i][y] - s[m][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(i, y, k - 1)) % mod; } } return f[i][j][k] = ans; } } ``` #### C++ ```cpp class Solution { public: int ways(vector& pizza, int k) { const int mod = 1e9 + 7; int m = pizza.size(), n = pizza[0].size(); vector>> f(m, vector>(n, vector(k, -1))); vector> s(m + 1, vector(n + 1)); for (int i = 1; i <= m; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { int x = pizza[i - 1][j - 1] == 'A' ? 1 : 0; s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + x; } } function dfs = [&](int i, int j, int k) -> int { if (k == 0) { return s[m][n] - s[i][n] - s[m][j] + s[i][j] > 0 ? 1 : 0; } if (f[i][j][k] != -1) { return f[i][j][k]; } int ans = 0; for (int x = i + 1; x < m; ++x) { if (s[x][n] - s[i][n] - s[x][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(x, j, k - 1)) % mod; } } for (int y = j + 1; y < n; ++y) { if (s[m][y] - s[i][y] - s[m][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(i, y, k - 1)) % mod; } } return f[i][j][k] = ans; }; return dfs(0, 0, k - 1); } }; ``` #### Go ```go func ways(pizza []string, k int) int { const mod = 1e9 + 7 m, n := len(pizza), len(pizza[0]) f := make([][][]int, m) s := make([][]int, m+1) for i := range f { f[i] = make([][]int, n) for j := range f[i] { f[i][j] = make([]int, k) for h := range f[i][j] { f[i][j][h] = -1 } } } for i := range s { s[i] = make([]int, n+1) } for i := 1; i <= m; i++ { for j := 1; j <= n; j++ { s[i][j] = s[i-1][j] + s[i][j-1] - s[i-1][j-1] if pizza[i-1][j-1] == 'A' { s[i][j]++ } } } var dfs func(i, j, k int) int dfs = func(i, j, k int) int { if f[i][j][k] != -1 { return f[i][j][k] } if k == 0 { if s[m][n]-s[m][j]-s[i][n]+s[i][j] > 0 { return 1 } return 0 } ans := 0 for x := i + 1; x < m; x++ { if s[x][n]-s[x][j]-s[i][n]+s[i][j] > 0 { ans = (ans + dfs(x, j, k-1)) % mod } } for y := j + 1; y < n; y++ { if s[m][y]-s[m][j]-s[i][y]+s[i][j] > 0 { ans = (ans + dfs(i, y, k-1)) % mod } } f[i][j][k] = ans return ans } return dfs(0, 0, k-1) } ``` #### TypeScript ```ts function ways(pizza: string[], k: number): number { const mod = 1e9 + 7; const m = pizza.length; const n = pizza[0].length; const f = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0).map(() => new Array(k).fill(-1))); const s = new Array(m + 1).fill(0).map(() => new Array(n + 1).fill(0)); for (let i = 1; i <= m; ++i) { for (let j = 1; j <= n; ++j) { const x = pizza[i - 1][j - 1] === 'A' ? 1 : 0; s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] - s[i - 1][j - 1] + x; } } const dfs = (i: number, j: number, k: number): number => { if (f[i][j][k] !== -1) { return f[i][j][k]; } if (k === 0) { return s[m][n] - s[i][n] - s[m][j] + s[i][j] > 0 ? 1 : 0; } let ans = 0; for (let x = i + 1; x < m; ++x) { if (s[x][n] - s[i][n] - s[x][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(x, j, k - 1)) % mod; } } for (let y = j + 1; y < n; ++y) { if (s[m][y] - s[i][y] - s[m][j] + s[i][j] > 0) { ans = (ans + dfs(i, y, k - 1)) % mod; } } return (f[i][j][k] = ans); }; return dfs(0, 0, k - 1); } ```