[![Typing SVG](https://readme-typing-svg.herokuapp.com?font=Handlee¢er=true&vCenter=true&width=500&height=60&lines=This+is+chat+gpt+proxy+service.)](https://git.io/typing-svg)
> 由于上游项目已经归档，本一键部署脚本将不在继续维护更新 # 为啥需要自建ChatGPT反代服务 OpenAI提供了两种访问方式，一种是直接在ChatGPT网页端使用的Access Token方式，这种方式可以免费使用GPT-3.5模型，只需要登录即可使用。但缺点是不稳定，且无法扩展。另一种是使用API，注册用户可以获得5美元的赠送额度，但使用完之后就需要付费。这种方式相对更稳定，但缺点是赠送额度较少且存在限流，目前是3条/分钟。 因此，对于那些希望免费使用OpenAI GPT-3.5模型的用户来说，选择Access Token方式是比较好的选择。但是需要解决的问题是不稳定以及可能IP被封禁的问题。为了解决这些问题，我们可以自建反向代理服务来提高稳定性，并保护我们的IP地址不被OpenAI封禁。也有一些公共的反向代理服务可以选择使用，但是很不稳定，因为它们是免费共享的。所以自建反向代理服务是一个不错的选择 |:octocat:机场推荐|:link:链接| :pushpin:机场概况 |--|--|--| |:white_check_mark:魔戒|[:link:官网](https://mojie.me/#/register?code=CG6h8Irm)|按量不限时、不限速、不限设备，解锁ChatGPT |:white_check_mark:Teacat|[:link:官网](https://teacat2.com/#/register?code=ps4sZcDa)|按周期、不限速、不限设备、IEPL专线，解锁ChatGPT |:white_check_mark:八戒|[:link:官网](https://bajie.one/#/register?code=uX4zUk5c)|按量不限时、IEPL专线、不限速、不限设备、低延迟，高网速，解锁ChatGPT| |:white_check_mark:acyun|[:link:官网](https://acyunyh.yydsii.com/index.php#/register?code=ZvmLh28A)|按量不限时(3T只需40RMB)、高速中转线路、不限速、不限制客户端数量，解锁ChatGPT| # ChatGPT-Porxy一键部署 > **如果自己安装觉得麻烦，可以使用我提供的一键部署脚本！** 脚本目前已实现基础环境安装、所需组件依赖部署、镜像版本自动更新、403|401|429、ERROR检测邮箱告警、uptime-kuma监控等功能！脚本支持arm架构一键部署，但是注意 warp 不支持arm架构！ 🔔 **说明**：目前脚本适用于CentOS 7\8\9、RHEL-8\9、Ubuntu、debian以及opencloudos系统；运行脚本需要确保网络环境稳定(确保系统所需组件可以正常下载)。
⚠️ **提示**：目前脚本支持[linweiyuan/go-chatgpt-api](https://github.com/linweiyuan/go-chatgpt-api) 和 [gngpp/ninja](https://github.com/gngpp/ninja) 项目的一键部署。go-chatgpt-api项目作者已弃坑，大家搭建时可以优先选择部署 ninja
🚀 **重要**：ninja项目：目前GPT4需要Arkose Token作为参数发送，所以你需要一个Arkose Toke端点或者去官方发送会话消息获取HAR日志记录文件，ninja项目可以使用启动参数`--arkose-token-endpoint`指定端点获取token 或者使用参数`--arkose-chat-har-file`指定HAR文件路径使用；或者部署完成之后通过WEB界面上传更新HAR，请求路径:`/har/upload`
🔔 **下载HAR文件方法**：登入官网，浏览器打开 `F12` 选择网络，然后发送一次会话消息，下载 `https://tcr9i.chat.openai.com/fc/gt2/public_key/35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147` 接口的HAR日志记录文件（GPT3.5和4的文件名称不一样，但是格式一样，这里列举的是GPT4）
> 近日，`OpenAI`取消对`GPT-3.5`进行`Arkose`验证，可以不上传HAR特征文件使用（已上传的不影响），兼容后续可能会再次开启`Arkose`验证，需要加上启动参数`--arkose-gpt3-experiment`进行开启`GPT-3.5`模型`Arkose`验证处理(使用方法与GPT4一样)，WebUI不受影响. ```shell bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dqzboy/ChatGPT-Proxy/main/install/chatgpt-proxy.sh)" ``` --- # ChatGPT-Porxy手动部署 ## 一、环境说明 - 一台VPS，规格最低配 1C1G；**注意**：warp不支持arm架构的机器 - VPS可以正常访问 [chatgpt](https://chat.openai.com)；或者国内服务器实现科学上网也可以 - 参考文章[国内服务器实现科学上网](https://www.dqzboy.com/13754.html) - 部署docker和docker-compose > 特别说明：目前这个项目，经过多个版本迭代之后比较稳定；目前可以一个服务多人共用 ## 二、部署docker - 设置一个yum源，下面两个都可用 ```shell # 中央仓库 yum-config-manager --add-repo http://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 阿里仓库 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 安装docker yum -y install docker-ce # 启动并设置开机自启 systemctl start docker systemctl enable docker systemctl status docker ``` ## 三、部署docker-compose ```shell （1）定义Docker-Compose版本变量 export composeVer=v2.16.0 （2）下载最新版本的 docker-compose 到 /usr/bin 目录下 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/${composeVer}/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/bin/docker-compose （3）给 docker-compose 授权 chmod +x /usr/bin/docker-compose （4）检查docker-compose安装情况 docker-compose -v ``` ## 四、部署ChatGPT反代 ### ChatGPT反代项目：[gngpp/ninja](https://github.com/gngpp/ninja) #### 1、创建工作目录 ```shell mkdir -p /data/go-chatgpt-api && cd $_ ``` #### 2、创建部署清单 > 目前GPT3.5和GPT-4 相关模型目前需要验证 arkose_token，自行搭建arkose_token端点可参考项目：[xyhelper-arkose-v2](https://github.com/xyhelper/xyhelper-arkose-v2)
> 免费服务：https://chatarkose.xyhelper.cn/token #### 服务器直连或通过代理可正常访问ChatGPT - 如果你的VPS IP稳定，或者你使用的科学上网地址稳定，那就首选这种方式 ```shell ~]# vim docker-compose.yml version: '3' services: ninja: image: gngpp/ninja:latest # ghcr.io/gngpp/ninja:latest #国内VPS无法下载镜像的使用镜像代理：ghcr.dockerproxy.com/gngpp/ninja:latest container_name: ninja restart: unless-stopped environment: - TZ=Asia/Shanghai - PROXIES= # PROXIES=：可配置科学上网代理地址，例如：http://clash_vpsIP:7890；注释掉或者留空则不启用 command: run # --enable-direct开启本地直连(默认关闭) --disable-webui关闭自带WEB --arkose-gpt3-experiment开启GPT-3.5模型Arkose验证 ports: - 8080:7999 # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口 ``` #### 基于Cloudflare WARP模式 - 解决IP被Ban，提示Access denied之类的报错 - 如果使用此模式还是提示Access denied，大概率是你机器IP不干净或者用的国内服务器导致验证码过不去 - Cloudflare WARP官网文档：https://developers.cloudflare.com/warp-client/get-started/linux ```shell ~]# vim docker-compose.yml version: '3' services: ninja: image: gngpp/ninja:latest # ghcr.io/gngpp/ninja:latest #国内VPS无法下载镜像的使用镜像代理：ghcr.dockerproxy.com/gngpp/ninja:latest container_name: ninja restart: unless-stopped environment: - TZ=Asia/Shanghai - PROXIES=socks5://warp:10000 command: run # --enable-direct开启本地直连(默认关闭) --disable-webui关闭自带WEB --arkose-gpt3-experiment开启GPT-3.5模型Arkose验证 ports: - 8080:7999 # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口 depends_on: - warp warp: container_name: warp image: ghcr.io/gngpp/warp:latest restart: unless-stopped watchtower: container_name: watchtower image: containrrr/watchtower volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock command: --interval 3600 --cleanup restart: unless-stopped ``` --- ### ChatGPT反代项目：[linweiyuan/go-chatgpt-api](https://github.com/linweiyuan/go-chatgpt-api) - 目前已经支持多次对话 #### 1、创建工作目录 ```shell mkdir -p /data/go-chatgpt-api && cd $_ ``` #### 2、创建部署清单 > 目前GPT3.5和GPT-4 相关模型目前需要验证 arkose_token，自行搭建arkose_token端点可参考项目：[xyhelper-arkose-v2](https://github.com/xyhelper/xyhelper-arkose-v2)
> 免费服务：https://chatarkose.xyhelper.cn/token #### 服务器直连或通过代理可正常访问ChatGPT - 如果你的VPS IP稳定，或者你使用的科学上网地址稳定，那就首选这种方式 ```shell ~]# vim docker-compose.yml version: "3" services: go-chatgpt-api: container_name: go-chatgpt-api image: linweiyuan/go-chatgpt-api ports: - 8080:8080 # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口 #network_mode: host # 可选，将容器加入主机网络模式，即与主机共享网络命名空间；上面的端口映射将失效 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro environment: - TZ=Asia/Shanghai - PROXY= # GO_CHATGPT_API_PROXY=：可配置科学上网代理地址，例如：http://clash_vpsIP:7890；注释掉或者留空则不启用 - ARKOSE_TOKEN_URL= - BX= - BX_URL= - OPENAI_EMAIL= - OPENAI_PASSWORD= - CONTINUE_SIGNAL= # CONTINUE_SIGNAL=1，开启/imitate接口自动继续会话功能，留空关闭，默认关闭 restart: unless-stopped ``` #### 基于Cloudflare WARP模式 - 解决IP被Ban，提示Access denied之类的报错 - 如果使用此模式还是提示Access denied，大概率是你机器IP不干净或者用的国内服务器导致验证码过不去 - Cloudflare WARP官网文档：https://developers.cloudflare.com/warp-client/get-started/linux ```shell ~]# vim docker-compose.yml version: "3" services: go-chatgpt-api: container_name: go-chatgpt-api image: linweiyuan/go-chatgpt-api ports: - 8080:8080 # 容器端口映射到宿主机8080端口；宿主机监听端口可按需改为其它端口 #network_mode: host # 可选，将容器加入主机网络模式，即与主机共享网络命名空间；上面的端口映射将失效 volumes: - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro environment: - TZ=Asia/Shanghai - PROXY=socks5://chatgpt-proxy-server-warp:65535 - BX= - BX_URL= - OPENAI_EMAIL= - OPENAI_PASSWORD= - CONTINUE_SIGNAL= depends_on: - chatgpt-proxy-server-warp restart: unless-stopped chatgpt-proxy-server-warp: container_name: chatgpt-proxy-server-warp image: linweiyuan/chatgpt-proxy-server-warp environment: - LOG_LEVEL=OFF restart: unless-stopped ``` ## 五、运行容器服务 ```shell docker-compose up -d # 检查运行的容器；确保容器状态为UP docker ps # 检测容器映射到宿主机的监听端口是否监听 ss -tnlp|grep 8080 ``` ## 六、检查是否正常 ### ninja容器运行日志查看 ```shell # 查看容器日志是否运行正常 docker logs -f ninja ``` ### go-chatgpt-api需要初始化启动需要耐心等待 ```shell # 查看容器日志是否运行正常 docker logs -f go-chatgpt-api ``` - 出现下图中 `Service go-chatgpt-api is ready.` 则表示服务可正常使用了 ## 七、容器镜像更新 ```shell # 停止 docker-compose down # 拉取新镜像 docker-compose pull # 启动 docker-compose up -d ``` ## 八、项目接入自建反代 ### ninjia > 接口使用, * 表示任意URL后缀 - backend-api, http(s)://host:port/backend-api/* - public-api, http(s)://host:port/public-api/* - platform-api, http(s)://host:port/dashboard/* - chatgpt-to-api, http(s)://host:port/v1/chat/completions > 关于关于ChatGPT转API使用，直接拿AceessToken当API Key使用，接口路径：/v1/chat/completions ### go-chatgpt-api - 原接口： http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/conversation - 更新后： http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/conversation #### 项目：[Chanzhaoyu/chatgpt-web](https://github.com/Chanzhaoyu/chatgpt-web) | [Kerwin1202/chatgpt-web](https://github.com/Kerwin1202/chatgpt-web) ##### **ChatGPTUnofficialProxyAPI(accessToken)** - 现在我们可以找一个项目，使用access token模式，并使用我们自建的代理地址进行访问； - 自建IP的访问地址为http://vps-ip:8080/chatgpt/backend-api/conversation - 如果前端项目是直接跑的并且与反代服务同在一台VPS上，则反代地址可写成：http://127.0.0.1:8080/chatgpt/backend-api/conversation - 如果你前端项目是容器启的并且与反代服务同在一台VPS上，则反代地址可写成：http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/conversation - access token获取：https://chat.openai.com/api/auth/session ```shell # ninja-chatgpt-api API_REVERSE_PROXY=http(s)://host:port/backend-api/conversation # go-chatgpt-api API_REVERSE_PROXY=http://127.0.0.1:8080/chatgpt/backend-api/conversation ``` - 现在我们访问chatgpt-web，查看是否可以正常使用 - 同样日志返回请求结果正常 ##### **ChatGPTAPI(APIKEY)** - 使用ChatGPTAPI模式，并使用我们自建的代理地址进行访问； - 自建IP的访问地址为http://vps-ip:8080/platform - 如果前端项目是直接跑的并且与反代服务同在一台VPS上，则反代地址可写成：http://127.0.0.1:8080/platform - 如果你前端项目是容器启的并且与反代服务同在一台VPS上，则反代地址可写成：http://go-chatgpt-api:8080/platform ```shell OPENAI_API_BASE_URL=http://127.0.0.1:8080/platform ``` #### 项目：[chatgpt-mirai-qq-bot](https://github.com/lss233/chatgpt-mirai-qq-bot) ```shell ## ninja-chatgpt-api # ==== OpenAI 部分开始 [openai] # OpenAI 相关设置 # 自定义 ChatGPT 的 browserless 接入点 # 自 3月9日 开始，不设置此项将无法正常使用 browserless 模式下的网页版 ChatGPT browserless_endpoint = "http(s)://你的服务地址或者IP/backend-api/" ## go-chatgpt-api # ==== OpenAI 部分开始 [openai] # OpenAI 相关设置 # 自定义 ChatGPT 的 browserless 接入点 # 自 3月9日 开始，不设置此项将无法正常使用 browserless 模式下的网页版 ChatGPT browserless_endpoint = "http(s)://你的服务地址或者IP/chatgpt/backend-api/" ``` #### 项目：[moeakwak/chatgpt-web-share](https://github.com/moeakwak/chatgpt-web-share) ```shell CHATGPT_BASE_URL = "http(s)://你的服务地址或者IP/chatgpt/backend-api/" ``` #### 项目：[Yidadaa/ChatGPT-Next-Web](https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web) - 接口：http://go-chatgpt-api:8080/imitate/v1/chat/completions 利用 accessToken 模拟 apiKey，实现伪免费使用 API ，从而支持仅支持 apiKey 调用的第三方客户端项目 - **注意：** 下面的接口地址可以直接在浏览器打开访问才可以正常被Next-Web使用 ```shell # go-chatgpt-api http://IP:8080/imitate # ninja http://IP:8080 ``` ## 部署总结 > 目前使用发现，只要确保节点稳定或者国内服务器配置的代理地址稳定(没有被opeai封锁)，那么就可以正常使用。 ## 问题总结 ### 1、ERRO[00xx] Access denied - 问题描述：按照步骤部署起来了，但是查看go-chatgpt-api日志提示ERRO[0015] Access denied - 问题原因：大概率你的VPS IP不干净或者使用的国内服务器；如果使用的代理，那么进入到容器查看下IP是啥或者更换个代理节点 ```shell docker exec chatgpt-proxy-server curl -x socks5://代理 ipinfo.io ``` ### 2、Failed to handle captcha: timeout - 问题原因：这个错误就是处理不了验证码 - 解决方法：重启 api 恢复正常；先 down 再 up，不能 restart ### 3、pthread_create: Operation not permitted (1) - 问题原因：是由于 Docker 容器的安全限制导致的，container内的root只是外部的一个普通用户权限，所以会出现这个问题 - 问题解决：`docker-compose.yml` 添加参数 `privileged: true` ### 4、ChatGPT error 404: {"errorMessage":"[object Object]"} - 问题原因：如果你更新到了新版本，那么接口需要进行更改 - 解决方法： ```shell http://127.0.0.1:8080/chatgpt/backend-api/conversation ``` ### 5、Connection refused - 问题原因：accesstoken过期或者账号被封禁 - 问题解决：重启获取新的accesstoken，或者注册新账号 ### 6、ChatGPTUnofficialProxyAPI.sendMessage: conversationId and parentMessageId must both be set or both be undefined - 问题原因：有可能你是api和token同时使用，并且在同一个会话 - 问题解决：切换新的会话；或者把会话清除掉 ### 7、ERRO[0000] Looks like you have bean blocked - 问题原因：字面意思，你的VPS或者节点IP被openai封锁了，无法访问；ping通不代表就可以正常访问 - 问题解决：（1）更换IP；（2）使用warp ### 8、ninja：code: 500 Internal Server Error latency=0 ms - 问题原因：（1）节点IP完成被openai拉黑了；（2）由于现在GPT3.5和GPT4都需要验证Arkose Token - 问题解决：（1）换一个可用的节点；（2）延迟0ms，那就需要配置Arkose Token端点或先上传HAR文件之后，在进行访问chatgpt ### 9、OpenAI: {"detail":{"message":"Client challenge required","code":"challenge_required"}} (code: 418)，然后代理状态码200，请求耗时0 ms - 问题原因：使用的是AccessToekn，节点IP问题，出码了；还有可能是AccessToekn过期 - 问题解决：换一个可用的IP，或者更新AccessToekn试试 ## ChatGPT WEB项目一键部署脚本 [chatgpt-web一键部署脚本](https://github.com/dqzboy/chatgpt-web)