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name: epub2podcast-gpt-image
description: 可独立运行的 GPT-Image 增强版 EPUB2Podcast:在本地把 EPUB 转成双人中文音频、GPT-Image/Smart Slide 视觉页、最终 MP4,并生成 YouTube 发布素材。
version: 0.2.0
author: Hermes Agent
license: MIT
platforms: [linux]
metadata:
hermes:
tags: [epub, podcast, smart-ppt, smart-slide, gpt-image, youtube, tts, video, mp4, standalone]
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# EPUB2Podcast GPT-Image Standalone
这个 skill 对应的是 **GPT-Image 增强 standalone 版本** 的 epub2podcast 管线。旧的 Smart Slide 基础公开版保留在 `epub2podcast/`。用户只需要下载当前项目本身,就可以把 EPUB 转成:
- 双人中文播客脚本
- 分段音频
- 合并音频 `full_podcast.mp3`
- Smart Slide 图片 / HTML 源文件
- GPT-Image-2 视觉页(可选)
- 最终视频播客 `final_podcast.mp4`
- YouTube 标题、description、缩略图 prompt 与发布交接页
## 核心原则
- **本地运行**
- **独立运行**(不依赖外部 `EPUB2PODCAST_PROJECT_ROOT`)
- **不依赖 Supabase 持久化**
- **不调用远端运行中的 epub2podcast 服务**
- 交付物优先落本地目录,后续可再上传飞书
- 首屏书籍封面应优先走**本地文件 + 本地 HTTP 临时地址**,避免直接把超长 base64 塞进 HTML 导致模型输出截断、封面缺失
## 当前默认配置
- `language=Chinese`
- `imageStyle.preset=smart_ppt`
- `imageStyle.colorTheme=gq_fashion`
- `imageStyle.pptModel=deepseek/deepseek-v4-flash`
- `apiProvider=openrouter`
- `textModel=deepseek-v4-flash`
- 中文 TTS 默认走 `volcengine`
- 对 `smart_ppt` / `antv_infographic` 模式,脚本生成现在会同时启用:
- **长书多章节采样输入**(不再只吃书前 200k 字)
- **更严格的 prompt 约束**(覆盖开头/中段/结尾)
- **硬校验与自动重试**(段数、文本长度、预估时长不达标就失败重试)
## 依赖
当前机器需要:
- Node.js
- npm
- ffmpeg / ffprobe
- Chrome / Chromium(供 Puppeteer 截图 Smart Slide)
- OpenRouter / GPT-Image / Volcengine 等环境变量
> 注意:本公开版 skill **不会包含任何真实 API key、token、secret 或私有凭证**;相关环境变量需由使用者自行提供。
## 推荐命令
主命令:
- `node dist/cli/run.js` 或 `bash scripts/epub2podcast_local_run.sh`
- `node dist/cli/generate-gpt-images.js`(对已有 delivery 生成 GPT-Image 视觉页,可选重合成 mp4)
- `node dist/cli/regenerate-slide.js`(只重生某一页,可选自动重合成 mp4)
- `node dist/cli/compress-video.js`(把最终 mp4 压到更适合上传的体积)
- `python3 scripts/publish_podcast_site.py`(生成 YouTube 发布交接页)
### 1) 最简单
```bash
node dist/cli/run.js --epub ./book.epub
```
### 2) 指定输出目录
```bash
node dist/cli/run.js --epub ./book.epub --output-dir ./deliveries
```
### 3) 覆盖主题或模型
```bash
node dist/cli/run.js \
--epub ./book.epub \
--output-dir ./deliveries \
--color-theme gq_fashion \
--ppt-model deepseek/deepseek-v4-flash \
--text-model deepseek-v4-flash
```
### 4) 只重生某一页,并可选重合成视频
```bash
node dist/cli/regenerate-slide.js \
--delivery-dir /path/to/delivery \
--slide-index 0 \
--recompose \
--color-theme gq_fashion \
--ppt-model google/gemini-3-flash-preview
```
说明:
- `--slide-index 0` 用于首页/封面页
- 首页会自动把 `metadata/book.json` 中的 `coverImageBase64` 落地到本地 `assets/cover.*`,并通过**本地 HTTP 临时地址**喂给 Puppeteer 渲染
- `--recompose` 会基于现有 `full_podcast.mp3 + smart_slides/*.png` 重写 `final_podcast.mp4`
- 不传 `--recompose` 时,只更新指定页的 PNG 和 HTML
### 5) 为飞书上传压缩 mp4
```bash
node dist/cli/compress-video.js \
--input /path/to/final_podcast.mp4 \
--output /path/to/final_podcast_feishu.mp4
```
### 6) 使用 GPT-Image-2 视觉页
```bash
node dist/cli/run.js \
--epub ./book.epub \
--output-dir ./deliveries \
--visual-mode gpt-image-slide \
--image-density segment \
--resolution 1440x1080
```
如果已有 delivery,只想补生或重生 GPT-Image 视觉页:
```bash
node dist/cli/generate-gpt-images.js \
--delivery-dir /path/to/delivery \
--recompose
```
### 7) 生成 YouTube 发布交接页
`metadata/marketing.json` 会包含 `title`、`description`、`thumbnailPrompt`。如果 delivery 目录里已有 `youtube_thumbnail.png/.jpg`,发布脚本会优先原样使用该封面,不裁切、不补边。
```bash
python3 scripts/publish_podcast_site.py \
--delivery-dir /path/to/delivery \
--output-root ./published-podcasts
```
默认压缩策略:
- 保持原始分辨率与比例(例如 4:3 的 1440x1080)
- `libx264`
- `-preset medium`
- `-crf 27`
- `-maxrate 2200k -bufsize 4400k`
- 音频 `aac -b:a 96k`
适用场景:
- 当 `lark-cli drive +upload` 因 **20MB** 限制无法上传最终 mp4 时
- 先压出一个 `*_feishu.mp4`,再上传到用户指定的飞书云盘文件夹
## 交付目录结构
输出目录通常包含:
- `source/`
- `audio_segments/`
- `smart_slides/`
- `smart_slides_html/`
- `gpt_image_slides/`(使用 GPT-Image 模式时)
- `gpt_image_raw/`(使用 GPT-Image 模式时)
- `metadata/book.json`
- `metadata/script.json`
- `metadata/marketing.json`(YouTube 标题、description、缩略图 prompt)
- `full_podcast.mp3`
- `final_podcast.mp4`
- `manifest.json`
默认视频合成为 **4:3 的 1440x1080**(保持当前 slide 比例不变,不拉伸到 16:9)。
## YouTube Description 规则
- 优先使用原管线生成的 `metadata/marketing.json.description`。
- 若必须 fallback,description 写内容价值、关键看点和时间轴,不要写“这期用双人播客的方式……”这类制作说明。
- 时间戳是内容段落划分,格式类似 `[MM:SS] Topic` / `MM:SS 主题`;不要把对应台词直接贴上去。
- 主题优先从 `visualPrompt` 的标题、字幕、关键句或结构化 `【标题】...` 中提取,缺失时再生成中性的章节标签。
- 发布前核验:至少 5 条有意义章节时间戳;无完整台词摘录;thumbnail prompt 与 description 生成逻辑保持分离。
细节见:`references/youtube-marketing-description.md`。
## 实战经验补充
### 持久输出目录优先
不要把交付目录默认放在 `/tmp`。
原因:
- `/tmp` 下的 delivery 目录可能在会话后被清理
- 后续如果要做“只重生某一页”“重新合成视频”“补传飞书”,会失去中间产物
推荐使用持久目录,例如:
```bash
./deliveries/epub2podcast-local
```
### 飞书上传限制(当前 lark-cli 路径)
`lark-cli drive +upload` 当前路径对单文件有 **20MB 限制**。
这意味着:
- `full_podcast.mp3`、封面图、单张 slide 通常可直接上传
- `final_podcast.mp4` 若超过 20MB,可能上传失败
典型错误:
```text
file 23.9MB exceeds 20MB limit
```
遇到这种情况时:
1. 先上传 `mp3 / cover / 首图 / manifest / metadata`
2. 再决定是否:
- 重新压缩 mp4 到 20MB 以下
- 或改走别的交付通道
## 脚本生成保障(2026-04 更新)
针对 `smart_ppt` / `antv_infographic` 模式,当前本地管线已经补上三层保障,用于避免“只生成 6-7 分钟短播客、只覆盖书前半部分”的问题:
1. **长书输入覆盖**
- 不再简单只截取书前 200k 字作为脚本生成输入
- 优先使用章节级输入:完整章节大纲 + 按全书均匀采样的章节摘录
- 强制提示模型覆盖开头 / 中段 / 结尾,而不是只围绕前几章
2. **更严格的 smart_ppt 约束**
- 明确要求输出 `18-22` 段
- 中文场景下要求更高的对话密度(至少约 `3200` 中文字符,推荐更高)
- 明确要求脚本覆盖多个章节 / 主题 / 对象,而不是只讲第一个案例
3. **硬校验 + 自动重试**
- 生成后做程序化质量闸门:
- 段数是否在 `18-22`
- 对话总长度是否达标
- 预估时长是否至少约 `10 分钟`
- 是否存在过多过短 segment
- 不达标则直接判失败,交由脚本生成重试逻辑继续尝试
### 验证结果(真实案例)
在《十件古物中的丝路文明史》样本上:
- 修复前:`13` 段,约 `6分39秒`
- 修复后:`18` 段,约 `14分10秒`
因此,当用户反馈“播客太短”时,优先检查是否走到了上述新逻辑;如果没有,先同步代码或重建产物,再重新运行。
## 已知问题与排查
### 首屏缺少书籍封面(local 版常见)
如果用户反馈:
- 本地版 `final_podcast.mp4` 第一页右侧没有封面
- 但另一个实现路径同一本书第一页有封面
优先按下面顺序排查:
1. 检查 `metadata/book.json` 是否存在 `coverImageBase64`
- 如果存在,说明 **EPUB 解析阶段已经成功提取封面**,问题不在 parser。
2. 检查 `smart_slides_html/000.html`
- 搜索是否有 `
`
- 如果 HTML 里有 `
`,但最终 PNG / MP4 里看不到封面,说明问题出在 **HTML -> Puppeteer 渲染链路**。
### 经验结论
在当前这套 local 管线里:
- **直接把超长 base64 data URI 塞进第一页 `
` 不够稳**
- 可能出现:
- LLM 生成的 HTML 里明明有 `
`
- 但 Puppeteer `page.setContent()` 后,最终 DOM/截图里封面消失
这会导致:
- `smart_slides_html/000.html` 看起来有封面代码
- `smart_slides/000.png` 和最终 `mp4` 却没有封面
### 推荐修法
把 local 管线进一步稳固:
- **不要直接把 `coverImageBase64` 传给第一页 prompt**
- 先把封面落成一个可访问资源,再传 URL
推荐优先级:
1. 最稳:启动一个本地 HTTP 可访问地址,再传 `http://.../cover.jpg`
2. 若项目允许外部存储:上传到对象存储/云存储,传公开 URL
3. 不推荐继续直接传超长 `data:image/...;base64,...`
### 调试提示
若要快速确认是不是这个问题:
- 用视觉或直接检查 `smart_slides/000.png`,确认右侧是否空白
- 再检查 `smart_slides_html/000.html` 是否仍然包含 `
`
- 如果 HTML 有 `
`、最终图片无封面,基本就能锁定为 **local 首屏封面资源引用方式不对**
### 播客时长明显偏短(例如只有 6-8 分钟)
如果用户反馈:
- 一本正常长度的书只生成了很短的播客
- 预期应该在 10-15 分钟甚至更长
- 怀疑不同运行路径逻辑不一致
优先检查以下几点:
1. `metadata/script.json` 的段数与总文本量
- 当前经验:如果只有 `12-13` 段、总文本很短(例如 2000 多中文字符),最终时长通常会落到 6-8 分钟
2. `src/services/scriptService.ts` 的真实验收逻辑
- prompt 虽然要求 **15 分钟 / 4500 words / 18-22 segments**
- 但某些模型分支若只做极弱校验,13 段短文本也可能被直接放行
3. 输入给脚本生成模型的正文是否被截断
- 如果只把正文前 `200000` 字符送入模型,长书就容易只覆盖前半本内容,覆盖度和时长都会受影响
### 对这个问题的经验结论
当用户说“播客应该至少 10 分钟,为什么这么短”时,优先怀疑:
- **脚本生成约束只写在 prompt 里,没有代码级强验收**
- **长书输入被前 200k 字符截断,导致覆盖范围不足**
而不是优先怀疑:
- ffmpeg 合成
- TTS 合成
- 封面页逻辑
### 建议修法
1. 在脚本生成后增加**硬校验**:
- 段数必须在 `18-22`
- 总文本长度达到阈值
- 预估总时长达到阈值(例如至少 10 分钟)
2. 若不满足,自动重试或切更强模型,而不是直接进入 TTS
3. 不要只使用前 200k 字符;长书应改为:
- 章节摘要后再生成,或
- 从全书多段采样,避免内容只集中在前半本
## 自然语言触发建议
当用户说:
- “把这个 EPUB 做成带 Smart Slide 的视频播客”
- “生成双人音频 + 最终 mp4”
- “本地跑 epub2podcast,不要依赖 Supabase”
优先使用本 skill。