--- name: epub2podcast-gpt-image description: 可独立运行的 GPT-Image 增强版 EPUB2Podcast:在本地把 EPUB 转成双人中文音频、GPT-Image/Smart Slide 视觉页、最终 MP4,并生成 YouTube 发布素材。 version: 0.2.0 author: Hermes Agent license: MIT platforms: [linux] metadata: hermes: tags: [epub, podcast, smart-ppt, smart-slide, gpt-image, youtube, tts, video, mp4, standalone] --- # EPUB2Podcast GPT-Image Standalone 这个 skill 对应的是 **GPT-Image 增强 standalone 版本** 的 epub2podcast 管线。旧的 Smart Slide 基础公开版保留在 `epub2podcast/`。用户只需要下载当前项目本身,就可以把 EPUB 转成: - 双人中文播客脚本 - 分段音频 - 合并音频 `full_podcast.mp3` - Smart Slide 图片 / HTML 源文件 - GPT-Image-2 视觉页(可选) - 最终视频播客 `final_podcast.mp4` - YouTube 标题、description、缩略图 prompt 与发布交接页 ## 核心原则 - **本地运行** - **独立运行**(不依赖外部 `EPUB2PODCAST_PROJECT_ROOT`) - **不依赖 Supabase 持久化** - **不调用远端运行中的 epub2podcast 服务** - 交付物优先落本地目录,后续可再上传飞书 - 首屏书籍封面应优先走**本地文件 + 本地 HTTP 临时地址**,避免直接把超长 base64 塞进 HTML 导致模型输出截断、封面缺失 ## 当前默认配置 - `language=Chinese` - `imageStyle.preset=smart_ppt` - `imageStyle.colorTheme=gq_fashion` - `imageStyle.pptModel=deepseek/deepseek-v4-flash` - `apiProvider=openrouter` - `textModel=deepseek-v4-flash` - 中文 TTS 默认走 `volcengine` - 对 `smart_ppt` / `antv_infographic` 模式,脚本生成现在会同时启用: - **长书多章节采样输入**(不再只吃书前 200k 字) - **更严格的 prompt 约束**(覆盖开头/中段/结尾) - **硬校验与自动重试**(段数、文本长度、预估时长不达标就失败重试) ## 依赖 当前机器需要: - Node.js - npm - ffmpeg / ffprobe - Chrome / Chromium(供 Puppeteer 截图 Smart Slide) - OpenRouter / GPT-Image / Volcengine 等环境变量 > 注意:本公开版 skill **不会包含任何真实 API key、token、secret 或私有凭证**;相关环境变量需由使用者自行提供。 ## 推荐命令 主命令: - `node dist/cli/run.js` 或 `bash scripts/epub2podcast_local_run.sh` - `node dist/cli/generate-gpt-images.js`(对已有 delivery 生成 GPT-Image 视觉页,可选重合成 mp4) - `node dist/cli/regenerate-slide.js`(只重生某一页,可选自动重合成 mp4) - `node dist/cli/compress-video.js`(把最终 mp4 压到更适合上传的体积) - `python3 scripts/publish_podcast_site.py`(生成 YouTube 发布交接页) ### 1) 最简单 ```bash node dist/cli/run.js --epub ./book.epub ``` ### 2) 指定输出目录 ```bash node dist/cli/run.js --epub ./book.epub --output-dir ./deliveries ``` ### 3) 覆盖主题或模型 ```bash node dist/cli/run.js \ --epub ./book.epub \ --output-dir ./deliveries \ --color-theme gq_fashion \ --ppt-model deepseek/deepseek-v4-flash \ --text-model deepseek-v4-flash ``` ### 4) 只重生某一页,并可选重合成视频 ```bash node dist/cli/regenerate-slide.js \ --delivery-dir /path/to/delivery \ --slide-index 0 \ --recompose \ --color-theme gq_fashion \ --ppt-model google/gemini-3-flash-preview ``` 说明: - `--slide-index 0` 用于首页/封面页 - 首页会自动把 `metadata/book.json` 中的 `coverImageBase64` 落地到本地 `assets/cover.*`,并通过**本地 HTTP 临时地址**喂给 Puppeteer 渲染 - `--recompose` 会基于现有 `full_podcast.mp3 + smart_slides/*.png` 重写 `final_podcast.mp4` - 不传 `--recompose` 时,只更新指定页的 PNG 和 HTML ### 5) 为飞书上传压缩 mp4 ```bash node dist/cli/compress-video.js \ --input /path/to/final_podcast.mp4 \ --output /path/to/final_podcast_feishu.mp4 ``` ### 6) 使用 GPT-Image-2 视觉页 ```bash node dist/cli/run.js \ --epub ./book.epub \ --output-dir ./deliveries \ --visual-mode gpt-image-slide \ --image-density segment \ --resolution 1440x1080 ``` 如果已有 delivery,只想补生或重生 GPT-Image 视觉页: ```bash node dist/cli/generate-gpt-images.js \ --delivery-dir /path/to/delivery \ --recompose ``` ### 7) 生成 YouTube 发布交接页 `metadata/marketing.json` 会包含 `title`、`description`、`thumbnailPrompt`。如果 delivery 目录里已有 `youtube_thumbnail.png/.jpg`,发布脚本会优先原样使用该封面,不裁切、不补边。 ```bash python3 scripts/publish_podcast_site.py \ --delivery-dir /path/to/delivery \ --output-root ./published-podcasts ``` 默认压缩策略: - 保持原始分辨率与比例(例如 4:3 的 1440x1080) - `libx264` - `-preset medium` - `-crf 27` - `-maxrate 2200k -bufsize 4400k` - 音频 `aac -b:a 96k` 适用场景: - 当 `lark-cli drive +upload` 因 **20MB** 限制无法上传最终 mp4 时 - 先压出一个 `*_feishu.mp4`,再上传到用户指定的飞书云盘文件夹 ## 交付目录结构 输出目录通常包含: - `source/` - `audio_segments/` - `smart_slides/` - `smart_slides_html/` - `gpt_image_slides/`(使用 GPT-Image 模式时) - `gpt_image_raw/`(使用 GPT-Image 模式时) - `metadata/book.json` - `metadata/script.json` - `metadata/marketing.json`(YouTube 标题、description、缩略图 prompt) - `full_podcast.mp3` - `final_podcast.mp4` - `manifest.json` 默认视频合成为 **4:3 的 1440x1080**(保持当前 slide 比例不变,不拉伸到 16:9)。 ## YouTube Description 规则 - 优先使用原管线生成的 `metadata/marketing.json.description`。 - 若必须 fallback,description 写内容价值、关键看点和时间轴,不要写“这期用双人播客的方式……”这类制作说明。 - 时间戳是内容段落划分,格式类似 `[MM:SS] Topic` / `MM:SS 主题`;不要把对应台词直接贴上去。 - 主题优先从 `visualPrompt` 的标题、字幕、关键句或结构化 `【标题】...` 中提取,缺失时再生成中性的章节标签。 - 发布前核验:至少 5 条有意义章节时间戳;无完整台词摘录;thumbnail prompt 与 description 生成逻辑保持分离。 细节见:`references/youtube-marketing-description.md`。 ## 实战经验补充 ### 持久输出目录优先 不要把交付目录默认放在 `/tmp`。 原因: - `/tmp` 下的 delivery 目录可能在会话后被清理 - 后续如果要做“只重生某一页”“重新合成视频”“补传飞书”,会失去中间产物 推荐使用持久目录,例如: ```bash ./deliveries/epub2podcast-local ``` ### 飞书上传限制(当前 lark-cli 路径) `lark-cli drive +upload` 当前路径对单文件有 **20MB 限制**。 这意味着: - `full_podcast.mp3`、封面图、单张 slide 通常可直接上传 - `final_podcast.mp4` 若超过 20MB,可能上传失败 典型错误: ```text file 23.9MB exceeds 20MB limit ``` 遇到这种情况时: 1. 先上传 `mp3 / cover / 首图 / manifest / metadata` 2. 再决定是否: - 重新压缩 mp4 到 20MB 以下 - 或改走别的交付通道 ## 脚本生成保障(2026-04 更新) 针对 `smart_ppt` / `antv_infographic` 模式,当前本地管线已经补上三层保障,用于避免“只生成 6-7 分钟短播客、只覆盖书前半部分”的问题: 1. **长书输入覆盖** - 不再简单只截取书前 200k 字作为脚本生成输入 - 优先使用章节级输入:完整章节大纲 + 按全书均匀采样的章节摘录 - 强制提示模型覆盖开头 / 中段 / 结尾,而不是只围绕前几章 2. **更严格的 smart_ppt 约束** - 明确要求输出 `18-22` 段 - 中文场景下要求更高的对话密度(至少约 `3200` 中文字符,推荐更高) - 明确要求脚本覆盖多个章节 / 主题 / 对象,而不是只讲第一个案例 3. **硬校验 + 自动重试** - 生成后做程序化质量闸门: - 段数是否在 `18-22` - 对话总长度是否达标 - 预估时长是否至少约 `10 分钟` - 是否存在过多过短 segment - 不达标则直接判失败,交由脚本生成重试逻辑继续尝试 ### 验证结果(真实案例) 在《十件古物中的丝路文明史》样本上: - 修复前:`13` 段,约 `6分39秒` - 修复后:`18` 段,约 `14分10秒` 因此,当用户反馈“播客太短”时,优先检查是否走到了上述新逻辑;如果没有,先同步代码或重建产物,再重新运行。 ## 已知问题与排查 ### 首屏缺少书籍封面(local 版常见) 如果用户反馈: - 本地版 `final_podcast.mp4` 第一页右侧没有封面 - 但另一个实现路径同一本书第一页有封面 优先按下面顺序排查: 1. 检查 `metadata/book.json` 是否存在 `coverImageBase64` - 如果存在,说明 **EPUB 解析阶段已经成功提取封面**,问题不在 parser。 2. 检查 `smart_slides_html/000.html` - 搜索是否有 `` - 如果 HTML 里有 ``,但最终 PNG / MP4 里看不到封面,说明问题出在 **HTML -> Puppeteer 渲染链路**。 ### 经验结论 在当前这套 local 管线里: - **直接把超长 base64 data URI 塞进第一页 `` 不够稳** - 可能出现: - LLM 生成的 HTML 里明明有 `` - 但 Puppeteer `page.setContent()` 后,最终 DOM/截图里封面消失 这会导致: - `smart_slides_html/000.html` 看起来有封面代码 - `smart_slides/000.png` 和最终 `mp4` 却没有封面 ### 推荐修法 把 local 管线进一步稳固: - **不要直接把 `coverImageBase64` 传给第一页 prompt** - 先把封面落成一个可访问资源,再传 URL 推荐优先级: 1. 最稳:启动一个本地 HTTP 可访问地址,再传 `http://.../cover.jpg` 2. 若项目允许外部存储:上传到对象存储/云存储,传公开 URL 3. 不推荐继续直接传超长 `data:image/...;base64,...` ### 调试提示 若要快速确认是不是这个问题: - 用视觉或直接检查 `smart_slides/000.png`,确认右侧是否空白 - 再检查 `smart_slides_html/000.html` 是否仍然包含 `` - 如果 HTML 有 ``、最终图片无封面,基本就能锁定为 **local 首屏封面资源引用方式不对** ### 播客时长明显偏短(例如只有 6-8 分钟) 如果用户反馈: - 一本正常长度的书只生成了很短的播客 - 预期应该在 10-15 分钟甚至更长 - 怀疑不同运行路径逻辑不一致 优先检查以下几点: 1. `metadata/script.json` 的段数与总文本量 - 当前经验:如果只有 `12-13` 段、总文本很短(例如 2000 多中文字符),最终时长通常会落到 6-8 分钟 2. `src/services/scriptService.ts` 的真实验收逻辑 - prompt 虽然要求 **15 分钟 / 4500 words / 18-22 segments** - 但某些模型分支若只做极弱校验,13 段短文本也可能被直接放行 3. 输入给脚本生成模型的正文是否被截断 - 如果只把正文前 `200000` 字符送入模型,长书就容易只覆盖前半本内容,覆盖度和时长都会受影响 ### 对这个问题的经验结论 当用户说“播客应该至少 10 分钟,为什么这么短”时,优先怀疑: - **脚本生成约束只写在 prompt 里,没有代码级强验收** - **长书输入被前 200k 字符截断,导致覆盖范围不足** 而不是优先怀疑: - ffmpeg 合成 - TTS 合成 - 封面页逻辑 ### 建议修法 1. 在脚本生成后增加**硬校验**: - 段数必须在 `18-22` - 总文本长度达到阈值 - 预估总时长达到阈值(例如至少 10 分钟) 2. 若不满足,自动重试或切更强模型,而不是直接进入 TTS 3. 不要只使用前 200k 字符;长书应改为: - 章节摘要后再生成,或 - 从全书多段采样,避免内容只集中在前半本 ## 自然语言触发建议 当用户说: - “把这个 EPUB 做成带 Smart Slide 的视频播客” - “生成双人音频 + 最终 mp4” - “本地跑 epub2podcast,不要依赖 Supabase” 优先使用本 skill。