--- icon: codex:h2 title: H2 date: 2019-08-22 09:02:39 categories: - 数据库 - 关系型数据库 tags: - 数据库 - 关系型数据库 - h2 permalink: /pages/d4e7c619/ --- # H2 ## 概述 H2 是一个开源的嵌入式数据库引擎,采用 java 语言编写,不受平台的限制。同时 H2 提供了一个十分方便的 web 控制台用于操作和管理数据库内容。H2 还提供兼容模式,可以兼容一些主流的数据库,因此采用 H2 作为开发期的数据库非常方便。 ## 使用说明 ### H2 控制台应用 H2 允许用户通过浏览器接口方式访问 SQL 数据库。 1. 进入[官方下载地址](http://www.h2database.com/html/download.html),选择合适版本,下载并安装到本地。 2. 启动方式:在 bin 目录下,双击 jar 包;执行 `java -jar h2*.jar`;执行脚本:`h2.bat` 或 `h2.sh`。 3. 在浏览器中访问:`http://localhost:8082`,应该可以看到下图中的页面: ![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/cs/database/h2/h2-console.png) 点击 **Connect** ,可以进入操作界面: ![img](https://raw.githubusercontent.com/dunwu/images/master/cs/database/h2/h2-console-02.png) 操作界面十分简单,不一一细说。 ### 嵌入式应用 #### JDBC API ```java Connection conn = DriverManager. getConnection("jdbc:h2:~/test"); conn.close(); ``` > 详见:[Using the JDBC API](http://www.h2database.com/html/tutorial.html#connecting_using_jdbc) #### 连接池 ```java import org.h2.jdbcx.JdbcConnectionPool; JdbcConnectionPool cp = JdbcConnectionPool. create("jdbc:h2:~/test", "sa", "sa"); Connection conn = cp.getConnection(); conn.close(); cp.dispose(); ``` > 详见:[Connection Pool](http://www.h2database.com/html/tutorial.html#connection_pool) #### Maven ```xml com.h2database h2 1.4.197 ``` > 详见:[Maven 2](http://www.h2database.com/html/build.html#maven2) #### Hibernate hibernate.cfg.xml (or use the HSQLDialect): ```xml org.hibernate.dialect.H2Dialect ``` > 详见:[Hibernate](http://www.h2database.com/html/tutorial.html#using_hibernate) #### TopLink 和 Glassfish Datasource class: `org.h2.jdbcx.JdbcDataSource` `oracle.toplink.essentials.platform.database.H2Platform` > 详见:[TopLink and Glassfish](http://www.h2database.com/html/tutorial.html#using_toplink) ### 运行方式 #### 嵌入式 数据库持久化存储为单个文件。 连接字符串:`\~/.h2/DBName` 表示数据库文件的存储位置,如果第一次连接则会自动创建数据库。 - `jdbc:h2:\~/test` - 'test' 在用户根目录下 - `jdbc:h2:/data/test` - 'test' 在 /data 目录下 - `jdbc:h2:test` - 'test' 在当前工作目录 #### 内存式 数据库只在内存中运行,关闭连接后数据库将被清空,适合测试环境 连接字符串:`jdbc:h2:mem:DBName;DB_CLOSE_DELAY=-1` 如果不指定 DBName,则以私有方式启动,只允许一个连接。 - `jdbc:h2:mem:test` - 一个进程中有多个连接 - `jdbc:h2:mem:` - 未命名的私有库,一个连接 #### 服务模式 H2 支持三种服务模式: - web server:此种运行方式支持使用浏览器访问 H2 Console - TCP server:支持客户端/服务器端的连接方式 - PG server:支持 PostgreSQL 客户端 启动 tcp 服务连接字符串示例: - `jdbc:h2:tcp://localhost/\~/test` - 用户根目录 - `jdbc:h2:tcp://localhost//data/test` - 绝对路径 #### 启动服务 执行 `java -cp *.jar org.h2.tools.Server` 执行如下命令,获取选项列表及默认值 ```shell java -cp h2*.jar org.h2.tools.Server -? ``` 常见的选项如下: - -web:启动支持 H2 Console 的服务 - -webPort ``:服务启动端口,默认为 8082 - -browser:启动 H2 Console web 管理页面 - -tcp:使用 TCP server 模式启动 - -pg:使用 PG server 模式启动 #### 设置 - `jdbc:h2:..;MODE=MySQL` 兼容模式(或 HSQLDB 等) - `jdbc:h2:..;TRACE_LEVEL_FILE=3` 记录到 `*.trace.db` #### 连接字符串参数 - `DB_CLOSE_DELAY` - 要求最后一个正在连接的连接断开后,不要关闭数据库 - `MODE=MySQL` - 兼容模式,H2 兼容多种数据库,该值可以为:DB2、Derby、HSQLDB、MSSQLServer、MySQL、Oracle、PostgreSQL - `AUTO_RECONNECT=TRUE` - 连接丢失后自动重新连接 - `AUTO_SERVER=TRUE` - 启动自动混合模式,允许开启多个连接,该参数不支持在内存中运行模式 - `TRACE_LEVEL_SYSTEM_OUT`、`TRACE_LEVEL_FILE` - 输出跟踪日志到控制台或文件, 取值 0 为 OFF,1 为 ERROR(默认值),2 为 INFO,3 为 DEBUG - `SET TRACE_MAX_FILE_SIZE mb` - 设置跟踪日志文件的大小,默认为 16M #### maven 方式 此外,使用 maven 也可以启动 H2 服务。添加以下插件 ```xml org.codehaus.mojo exec-maven-plugin java org.h2.tools.Server -web -webPort 8090 -browser ``` 在命令行中执行如下命令启动 H2 Console ```shell mvn exec:java ``` 或者建立一个 bat 文件 ```shell @echo off call mvn exec:java pause ``` 此操作相当于执行了如下命令: ```shell java -jar h2-1.3.168.jar -web -webPort 8090 -browser ``` ## Spring 整合 H2 (1)添加依赖 ```xml com.h2database h2 1.4.194 ``` (2)spring 配置 ```xml ``` ## H2 SQL ### SELECT ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-a3f90c0d1f1f3437.png) ### INSERT ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-6a92ae4362c3468a.png) ### UPDATE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-dddf0e26995d46c3.png) ### DELETE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-96e72023445a6fd6.png) ### BACKUP ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-6267894d24fab47f.png) ### EXPLAIN ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-bbed6bb69f998b7a.png) 7、MERGE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-bd021648431d12a7.png) ### RUNSCRIPT 运行 sql 脚本文件 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-d6fe03eff0037e14.png) ### SCRIPT 根据数据库创建 sql 脚本 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-9ba7547ab8bcaeab.png) ### SHOW ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-67449c6cc5cbb8c1.png) ### ALTER #### ALTER INDEX RENAME ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-230bd3f97e185d2f.png) #### ALTER SCHEMA RENAME ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-797a028938e46ba3.png) #### ALTER SEQUENCE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-46f343da1b6c6a29.png) #### ALTER TABLE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-7e146a4010f2f357.png) ##### 增加约束 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-4e5605a9c87a79cb.png) ##### 修改列 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-fbc1358c553e6614.png) ##### 删除列 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-dc3b897413700981.png) ##### 删除序列 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-ec83899cb8724966.png) #### ALTER USER ##### 修改用户名 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-a1e429c0d8ece66c.png) ##### 修改用户密码 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-5b86f98796606e54.png) #### ALTER VIEW ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-8832ecbc2db63a13.png) ### COMMENT ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-467ce031883f0020.png) ### CREATE CONSTANT ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-1231c83563bfec9c.png) ### CREATE INDEX ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-d66d59bd7803d5c1.png) ### CREATE ROLE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-7df1dee098e1127b.png) ### CREATE SCHEMA ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-c485123c62c0866e.png) ### CREATE SEQUENCE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-cc25860776d361ae.png) ### CREATE TABLE ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-36ffc66327df8b5b.png) ### CREATE TRIGGER ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-9a7bfa4425281213.png) ### CREATE USER ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-a1e45e308be6dac3.png) ### CREATE VIEW ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-45c4cd516fd36611.png) ### DROP ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-52a3562d76411811.jpg) ### GRANT RIGHT 给 schema 授权授权 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-750e96ceff00c4ee.png) 给 schema 授权给 schema 授权 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-22cfd65c2ff1eea5.png) #### 复制角色的权限 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-6cba2f1585fd913b.png) ### REVOKE RIGHT #### 移除授权 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-3f905669cbb331b7.png) #### 移除角色具有的权限 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-af77f495222f1b30.png) ### ROLLBACK #### 从某个还原点(savepoint)回滚 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-c71a226ac4fff913.png) #### 回滚事务 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-efb65c504c7d69c2.png) #### 创建 savepoint ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-feefdc236d4b211d.png) ## 数据类型 ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-52296dd53249cdae.png) ### INT Type ![img](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3101171-fe62e3d07eb93d11.png) ## 集群 H2 支持两台服务器运行两个数据库成为集群,两个数据库互为备份,如果一个服务器失效,另一个服务器仍然可以工作。另外只有服务模式支持集群配置。 H2 可以通过 CreateCluster 工具创建集群,示例步骤如下(在在一台服务器上模拟两个数据库组成集群): - 创建目录 - 创建两个服务器工作的目录 - 启动 tcp 服务 - 执行如下命令分别在 9101、9102 端口启动两个使用 tcp 服务模式的数据库 - 使用 CreateCluster 工具创建集群 - 如果两个数据库不存在,该命令将会自动创建数据库。如果一个数据库失效,可以先删除坏的数据库文件,重新启动数据库,然后重新运行 CreateCluster 工具 - 连接数据库现在可以使用如下连接字符串连接集群数据库 - 监控集群**运行状态** - 可以使用如下命令查看配置的集群服务器是否都在运行 - 限制 - H2 的集群并不支持针对事务的负载均衡,所以很多操作会使两个数据库产生不一致的结果 - 执行如下操作时请小心: - 自动增长列和标识列不支持集群,当插入数据时,序列值需要手动创建不支持 SET AUTOCOMMIT FALSE 语句; - 如果需要设置成为不自动提交,可以执行方法 Connection.setAutoCommit(false) ## 参考资料 - [h2database 官网](http://www.h2database.com/html/main.html) - [Java 嵌入式数据库 H2 学习总结(一)——H2 数据库入门](https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4171024.html) ## 🚪 传送 ◾ 💧 [钝悟的 IT 知识图谱](https://dunwu.github.io/waterdrop/) ◾