--- title: "Vektörler, matrisler, veri çerçeveleri" author: "" date: "" output: html_document --- Aşağıdaki tabloda Dr. Kristen Gorman ve Antartika'da bulunan Palmer istasyonu çalışanları tarafından elde edilmiş bir veri seti bulunmaktadır. Bu veri setinde, Antarktika'ya özgü üç farklı penguen türüne (*Chinstrap*, *Adelie*, *Gentoo*) ait gaga uzunluğu, kanat uzunluğu, ve cinsiyet bilgileri toplanmıştır. | Tür | Gaga Uzunluğu (mm) | Kanat Uzunluğu (mm) | Cinsiyet | |------------|---------------------|------------------------|-------------| | Chinstrap | 49 | 212 | erkek | | Adelie | 35.3 | 187 | dişi | | Adelie | 40.6 | 183 | erkek | | Chinstrap | 52 | 201 | erkek | | Adelie | 39 | 191 | dişi | | Chinstrap | 51.7 | 194 | erkek | | Adelie | 38.9 | 190 | dişi | | Gentoo | 50.5 | 216 | dişi | | Gentoo | 47.8 | 215 | erkek | | Gentoo | 41.7 | 210 | dişi | Bu tabloya göre aşağıdaki soruları cevaplayınız. ## Vektörler Bu tablodaki bilgileri kullanarak aşağıda verilen isimlerde dört farklı vektör oluşturunuz. Cinsiyet vektörü faktör vektörü olmalıdır. + `tur` + `gaga_uzunlugu` + `kanat_uzunlugu` + `cinsiyet` ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) tur <- c("chinstrap", "adelie","adelie", "chinstrap", "adelie", "chinstrap", "adelie", "gentoo", "gentoo", "gentoo") gaga_uzunlugu <- c(49, 35.3, 40.6, 52, 39, 51.7, 38.9, 50.5, 47.8, 41.7) kanat_uzunlugu <- c(212, 187, 183, 201, 191, 194, 190, 216, 215, 210) cinsiyet <- c("erkek", "disi", "erkek", "erkek", "disi", "erkek", "disi", "disi", "erkek", "disi") ``` Tür vektöründeki 5. elemanı geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) tur[5] ``` Gaga uzunluğu vektörünü kullanarak, gaga uzunluğu 50 mm'den büyük olan değerleri geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) gaga_uzunlugu[gaga_uzunlugu > 50] ``` Kanat uzunluğu vektörünü kullanarak, kanat uzunlukları 192 mm'de büyük olan değerleri geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) kanat_uzunlugu[kanat_uzunlugu > 192] ``` Kanat uzunluğu vektörünü kullanarak, kanat uzunlukları 192 mm'de büyük olan türleri geri döndüren kodu yazınız. Dikkat edin, bu sefer tür ismi geri döndürmeniz gerekiyor: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) tur[kanat_uzunlugu > 192] ``` ## Matrisler Kanat uzunluğu vektörünü kullanarak, 5 satır ve 2 sütundan oluşan bir matris elde ediniz. Oluşturacağınız matrisin ismi `ornek_matris` olsun: Kanat uzunluğu vektörünü kullanarak, kanat uzunlukları 192 mm'de büyük olan değerleri geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) ornek_matris <- matrix(kanat_uzunlugu, nrow=5, ncol=2) ornek_matris[ornek_matris > 192] ``` Oluşturduğunuz matrisin sütun ve satır isimlerini aşağıdaki gibi değiştiriniz. Sütun isimleri: + A + B Satır isimleri: + X + Y + Z + T + U ```{r} rownames(ornek_matris) <- c("X", "Y", "Z", "T", "U") colnames(ornek_matris) <- c("A", "B") ornek_matris ``` ## Veri çerçeveleri Dökümanın başında verilen tabloyu kullanarak bir veri çerçevesi elde ediniz. Elde ettiğiniz veri çerçevesinin ismi `penguenler` olsun. Veri çerçevesinin sütun isimleri ise aşağıdaki gibi olsun: + `tur` + `gaga_uzunlugu` + `kanat_uzunlugu` + `cinsiyet` ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler <- data.frame(tur = c("chinstrap", "adelie","adelie", "chinstrap", "adelie", "chinstrap", "adelie", "gentoo", "gentoo", "gentoo"), gaga_uzunlugu = c(49, 35.3, 40.6, 52, 39, 51.7, 38.9, 50.5, 47.8, 41.7), kanat_uzunlugu = c(212, 187, 183, 201, 191, 194, 190, 216, 215, 210), cinsiyet = c("erkek", "disi", "erkek", "erkek", "disi", "erkek", "disi", "disi", "erkek", "disi")) ``` Oluştrduğunuz veri çerçevesinin satır ve sütun sayılarını geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) dim(penguenler) ``` Sadece beşinci satırı geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler[5,] ``` Sadece ikinci sütunu geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler[,2] ``` Sadece tür değerlerini içeren sütunu geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler$tur ``` Bu veri çerçevesinde, 2 ile 4. satırlar arasındaki bütün satırları geri döndüren kodu yazınz: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler[2:4,] ``` Bu veri çerçevesinde gaga uzunluğu 50'den büyük olan satırları geri döndürünüz: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler[penguenler$gaga_uzunlugu > 50, ] ``` Bu veri çerçevesinde kanat uzunluğu 150'den büyük olan satırları geri döndürünüz: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) penguenler[penguenler$kanat_uzunlugu > 150, ] ``` ## Veri okuma [Şu bağlantıda](https://raw.githubusercontent.com/emrahkirdok/ybva/main/data/sinav.csv) verilen dosyayı, derslerde gördüğümüz tekniklerden bir tanesini kullanarak okuyunuz (bilgisyara kaydediniz veya doğrudan internet üzerinden okuyunuz). Dosyayı okurken aşağıdaki noktalara dikkat ediniz: + Ayraç karakteri olarak `;` kullanılmıştır + İlk satır, sütun isimleri olarak tanımlanmıştır Okuduğunuz verinin ismi `sinav` olsun: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) sinav <- read.table(file = "sinav.csv", header = T, sep = ";") ``` Okuduğunuz veri çerçevesinin boyutlarını geri döndüren kodu yazınız: ```{r} # kodlarınızı asagiya yazınız (# isaretini kullanmadan) dim(sinav) ```