Objetivo general:

Poner en práctica los conceptos aprendidos en el curso de estadística descriptiva e inferencial,a través de la realización de un trabajo escrito del tema de preferencia.

Objetivos específicos:

  • Repasar conceptos de estadística descriptiva

  • Aplicar los conceptos de estadística inferencial

  • Usar las diferentes funciones del software excel y de R

  • Número de integrantes: Máximo 2 personas

  • Fechas de entrega del trabajo escrito: Según lo acordado en el compromiso académico

Pasos a realizar:

  1. Escoger una base de datos de su preferencia que contenga 3 variables cuantitativas y dos variables cualitativas, mínimo 100 datos, algunos de las bases de datos de donde se pueden obtener datos son:

Calificación

  • Cada punto vale 3 puntos

  • Depende de como usted lo realice asi será su calificación

  • Si no hace uno de los puntos su calificación será 0

  • La calificación de esta actividad se realizará con la siguiente rúbrica:

subtema Ítem Excelente (3) Bueno(2) Regular(1)
___________ ________ _________________ ____________ ______________
1.Introducción Realiza una descripción de la base de datos
Estadistica 2.Clasificación de variables Hacer una tabla que especifique el tipo de variable. Cuantitativa: Discreta o continua, Cualitativa:Nominal u ordinal
Estadistica Descriptiva 3. Boxplot Ver indicaciones en el video, A PARTIR DEL MIN 12:50 https://www.youtube.com/watch?v=DU4mS1AKRpI, en el que se relacionan una variable continua con dos cualitativas comparativo de los niveles de factor de una vble cualitativa con una variable cuantitativa de una sola vble cuantitativa
4. Torta
En excel 5. Grafico de barras con top 5
6. Histograma Con la tabla y el análisis Con la tabla y sin analisis solo el grafico
Si tiene la variable tiempo 7. Gráfico de series de tiempo
______________ _______________ _________________ _______________ _____________
Intervalos 8. Para la media Debe contener
de confianza (IC) 9. Para la varianza Enunciado y respuesta
Para una muestra 10. Para la proporción procedimiento con editor de ecuaciones
___________ ________ ___________________ _________________ ______________
11. Para la diferencia de medias Debe contener
IC para dos muestras 12. Para la razón de varianzas Enunciado y respuesta
13.Para la diferencia de proporciones procedimiento con editor de ecuaciones
________________________ ________ _________________ _________________ ______________
Pruebas de hipótesis (PH) 14. Para la proporción Debe contener
Usa editor de ecuaciones word 15. Para la diferencia de proporciones Paso a paso visto en clase
______________ _______________ _________ _________________ ___________
Elija una variable continua y realice lo siguiente 16. Grafico qqnorm con análisis Sin análisis (1.5)
Pruebas no paramétricas 17. Grafico densidad Con analisis sin analisis (1.5)
En Rstudio 18.Prueba de normalidad Escribe el juego de hipotesis y acepta o rechaza normalidad con la prueba de shapiro wilk en R
__________________ _________ _________________ ___________ __________
Con dos variables cualitativas 19.Tabla de contingencia Construye una tabla de doble entrada (conteo de variables) con totales de columnas y filas
En Rstudio 20.Prueba de independecia con test exacto de fisher o chi-2 escribe prueba de hipotesis y verifica la independencia con R
______________ _______________ _________ _________________ ___________
Regresión lineal 21.Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas Estima la matriz de correlaciones con los graficos de dispersión usando la función “chart.Correlation” de la librería performance analytics Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas(1.5)
_____________________ _________ _________________ ___________ __________
Teniendo en cuenta la mejor correlación entre variables cuantitativas construye lo siguiente 22. Diagrama de dispersión (DD) entre dos variables cuantitativas con la linea superpuesta Contiene el DD sin la línea recta superpuesta
Regresión lineal simple RLS 23. Construye un modelo de RLS entre dos variables cuantitativas, reporta ecn, valor de \(R^2\) y valor de r.
en excel 24. Interpretación del modelo
_____________ ________________________________ ___________ _________ ____
Regresión lineal multivariada RLM 25. Ajuste del Modelo de regresión lineal multivariada (MRLM) Ajuste un MRLM entre por lo menos 3 variables cuantitativas y una cualitativa,incluya tanto variables significativas como no significativas, use la función STEPAIC reporte la salida de R y ANOVA
En Rstudio 26. Ajuste un MRLM entre por lo menos 2 variables cuantitativas y una cualitativa,incluyendo solo aquellas que son significativas, reporte la salida de R, asi como la tabla ANOVA
RLM 25.Ecuaciones de regresión A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general, asi como las rectas ajustadas de cada uno de los niveles y las interpreta
En Rstudio 27. Diagrama de Dispersión (DD) DD discriminando con colores los niveles de una variable cualitativa, superpone las lineas rectas estimadas del modelo de regresión con variables indicadoras
RLM 28. Test lineal general A partir del ANOVA ajusta el test lineal general mediante la prueba F, para validar significancia de la regresión, escriba prueba de hipotesis y el estadístico
En Rstudio 29. validación de la significancia de los parametros estimados Escribe la prueba de hipotesis y construye el estadístico
30. Test lineal general Escribe la prueba de hipotesis, construye el estadístico, muestra la salida de R
______________ _______________ _________ ________________ _________________
31.4 Graficas de residuales Grafica y analisis de comportamiento de residuales solo grafica
Analisis de residuales 32. Prueba de normalidad Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R
33. Prueba de varianza constante Escribe la PH y muestra salida de R
______________ _______________ _________ ________________ _________________
Del modelo resultante en 24. son los residuales Normales ? 34.Transformaciones Ajuste el MRLM con transformacion sobre la variable respuesta, reporte la salida de R
RLM 35. Ecuaciones de regresión A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general
36. 4 Graficas de residuales Grafica y analisis de comportamiento de residuales solo grafica
Analisis de residuales 37. Prueba de normalidad Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R
38.Prueba de varianza constante Escribe la PH y muestra salida de R
______________ _______________ _________ ____________ ___________________
Tamaño de muestra (TM) 39. Estima un TM estratificado para los datos que está tratando Estima un TM para población finita para los datos que está tratando Estima un TM para población infinita para los datos que está tratando
Validación cruzada 40.Comparación Compara modelo transformado y sin transformar
______________ _______________ _________ _________________ ___________

Entregables

  • Trabajo escrito en word o pdf

Observaciones

  • Para el punto de PH e IC recordar verificación de igualdad de varianzas, para elaborar este punto debe de realizar una tabla con el resumen de las medidas de tendencia central y de variabilidad de las variables que vaya a analizar.

  • Los gráficos deben tener títulos de ejes

  • Cada gráfico debe tener su respectivo análisis.

  • Por cada tílde a corregir se baja la nota 0.1

  • En los casos que aplique hacer un top 5

Ejemplo

Se puede apoyar en el siguiente ejemplo: Ejercicio en excel

Videos de interés para la construcción del poster

Video de regresión lineal en excel

Video de tablas dinámicas en excel

Video de gráficos en excel

Video de boxplot


Copyright © 2019, webpage made with Rmarkdown.