Poner en práctica los conceptos aprendidos en el curso de estadística descriptiva e inferencial,a través de la realización de un trabajo escrito del tema de preferencia.
Repasar conceptos de estadística descriptiva
Aplicar los conceptos de estadística inferencial
Usar las diferentes funciones del software excel y de R
Número de integrantes: Máximo 2 personas
Fechas de entrega del trabajo escrito: Según lo acordado en el compromiso académico
Cada punto vale 3 puntos
Depende de como usted lo realice asi será su calificación
Si no hace uno de los puntos su calificación será 0
La calificación de esta actividad se realizará con la siguiente rúbrica:
| subtema | Ítem | Excelente (3) | Bueno(2) | Regular(1) |
|---|---|---|---|---|
| ___________ | ________ | _________________ | ____________ | ______________ |
| 1.Introducción | Realiza una descripción de la base de datos | |||
| Estadistica | 2.Clasificación de variables | Realiza la clasificación de las variables | ||
| Descriptiva | 3.Boxplot | Con dos variables cualitativas y una cuantitativa, con el análisis | Con una variable cualitativa y una cuantitativa, con el análisis | De una variable cuantitativa con el análisis |
| 4. Torta | Con la tabla y el análisis | Con la tabla y sin análisis | solo el grafico | |
| Estadistica | 5. Grafico de barras con top 5 | Con la tabla y el análisis | Con la tabla y sin analisis | solo el grafico |
| Descriptiva | 6. Histograma | Con la tabla y el análisis | Con la tabla y sin analisis | solo el grafico |
| Si tiene la variable tiempo | 7. Gráfico de series de tiempo | con análisis | Sin análisis (1.5) | |
| ______________ | _______________ | _________ | ____________ | ___________ |
| Intervalos de confianza para una muestra(IC) | 8.Para la media | |||
| Usa editor de ecuaciones word | 9. Para la varianza | |||
| ______________ | _______________ | _________ | ____________ | ___________ |
| IC para dos muestras | 10. Para la diferencia de medias | |||
| Usa editor de ecuaciones word | 11. Para la razón de varianzas | |||
| ______________ | _______________ | _________ | _________________ | ___________ |
| Pruebas de hipótesis (PH) | 12. PH | Para la proporción | ||
| Usa editor de ecuaciones word | 13. PH | Para la diferencia de proporciones | ||
| ______________ | _______________ | _________ | _________________ | ___________ |
| Elija una variable continua y realice lo siguiente | 14. Grafico qqnorm | con análisis | Sin análisis (1.5) | |
| Pruebas no paramétricas | 15. Grafico densidad | Con analisis | sin analisis (1.5) | |
| En Rstudio | 16.Prueba de normalidad | Escribe el juego de hipotesis y acepta o rechaza normalidad con la prueba de shapiro wilk en R | ||
| __________________ | _________ | _________________ | ___________ | __________ |
| Con dos variables cualitativas | 17.Tabla de contingencia | Construye una tabla de doble entrada (conteo de variables) con totales de columnas y filas | ||
| En Rstudio | 18.Prueba de independecia con test exacto de fisher o chi-2 | escribe prueba de hipotesis y verifica la independencia con R | ||
| ______________ | _______________ | _________ | _________________ | ___________ |
| Regresión lineal | 19.Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas | Estima la matriz de correlaciones con los graficos de dispersión usando la función “chart.Correlation” de la librería performance analytics | Estima una matriz de correlaciones entre por lo menos 3 variables cuantitativas(1.5) | |
| _____________________ | _________ | _________________ | ___________ | __________ |
| Teniendo en cuenta la mejor correlación entre variables cuantitativas construye lo siguiente | 20. Diagrama de dispersión (DD) entre dos variables cuantitativas con la linea superpuesta | Contiene el DD sin la línea recta superpuesta | ||
| Regresión lineal simple RLS | 21. Construye un modelo de RLS entre dos variables cuantitativas, reporta ecn, valor de \(R^2\) y valor de r. | |||
| en excel | 22. Interpretacion del modelo | |||
| _____________ | ________________________________ | ___________ | _________ | ____ |
| Regresión lineal multivariada RLM | 23. Ajuste del Modelo de regresión lineal multivariada (MRLM) | Ajuste un MRLM entre por lo menos 3 variables cuantitativas y una cualitativa,incluya tanto variables significativas como no significativas, reporte la salida de R y ANOVA | ||
| En Rstudio | 24. | Ajuste un MRLM entre por lo menos 2 variables cuantitativas y una cualitativa,incluyendo solo aquellas que son significativas, reporte la salida de R, asi como la tabla ANOVA | ||
| RLM | 25.Ecuaciones de regresión | A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general, asi como las rectas ajustadas de cada uno de los niveles y las interpreta | ||
| En Rstudio | 26. Diagrama de Dispersión (DD) | DD discriminando con colores los niveles de una variable cualitativa, superpone las lineas rectas estimadas del modelo de regresión con variables indicadoras | ||
| RLM | 27. Test lineal general | A partir del ANOVA ajusta el test lineal general mediante la prueba F, para validar significancia de la regresión, escriba prueba de hipotesis y el estadístico | ||
| En Rstudio | 28. validación de la significancia de los parametros estimados | Escribe la prueba de hipotesis y construye el estadístico | ||
| ______________ | _______________ | _________ | ________________ | _________________ |
| 29.4 Graficas de residuales | Grafica y analisis de comportamiento de residuales | solo grafica | ||
| Analisis de residuales | 29.Prueba de normalidad | Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R | ||
| 30.Prueba de varianza constante | Escribe la PH y muestra salida de R | |||
| ______________ | _______________ | _________ | ________________ | _________________ |
| Del modelo resultante en 24. son los residuales Normales ? | 31.Transformaciones | Ajuste el MRLM con transformacion sobre la variable respuesta, reporte la salida de R | ||
| RLM | 32.Ecuaciones de regresión | A partir del modelo anterior, escriba la recta multivariada general | ||
| 33.4 Graficas de residuales | Grafica y analisis de comportamiento de residuales | solo grafica | ||
| Analisis de residuales | 34.Prueba de normalidad | Escribe la PH de normalidad sobre los residuales y la verifica con la prueba de shapiro wilk en R | ||
| 35.Prueba de varianza constante | Escribe la PH y muestra salida de R | |||
| ______________ | _______________ | _________ | ____________ | ___________________ |
| Tamaño de muestra (TM) | 36. | Estima un TM estratificado para los datos que está tratando | Estima un TM para población finita para los datos que está tratando | Estima un TM para población infinita para los datos que está tratando |
| ______________ | _______________ | _________ | _________________ | ___________ |
Observaciones
Para el punto de PH e IC recordar verificación de igualdad de varianzas, para elaborar este punto debe de realizar una tabla con el resumen de las medidas de tendencia central y de variabilidad de las variables que vaya a analizar.
Los gráficos deben tener títulos de ejes
Cada gráfico debe tener su respectivo análisis.
Por cada tílde a corregir se baja la nota 0.1
En los casos que aplique hacer un top 5
Ejemplo
Se puede apoyar en el siguiente ejemplo: Ejercicio en excel
Videos de interés para la construcción del poster
Video de regresión lineal en excel
Video de tablas dinámicas en excel
Video de gráficos en excel
Video de boxplot