--- name: novel-storyboard version: 2.0.0 description: | 给 AI 短剧出分镜：三层结构——段（一次视频生成，≤15 秒）→ 分镜（段内 2–5 秒的剪切，认领剧本节拍） → 分镜图（每切一张关键帧：主分镜图钉 0.00 秒，子分镜图钉各自切点）。每段自带一条 MiniMax H3 视频提示词（官方口径默认英文、逐镜换行，promptLang 可切中文）：对齐指令和 [Shot k] 切点时刻由分镜结构推导、逐字对账，台词逐字进块（写法规范已内化为 references/h3-prompt.md，不依赖外部 skill）。产出 storyboard.json + Markdown + 单页评审报告（分镜节奏带 / 分集分镜表 / 生成批次单 / 配音对齐单，含导出 JSON）。不出图——交付的是每格的画面提示词和它该挂哪些参考图。 18 道质量门全部由脚本确定性检查（第 18 道 shot-recipe 可选：挂上 shot-recipes 卡库才查，不挂就明说跳过）； export 一键导出 H3 投产包（每段提示词 + 按 Picture 序的分镜图清单）。零依赖、零 API key，用当前会话额度。 Use when asked to 分镜、出分镜、镜头表、切镜、storyboard for AI short drama。 allowed-tools: - Read - Write - Bash - Task - Glob triggers: - novel-storyboard - 分镜 - 出分镜 - 镜头表 - 切镜 - 首帧 - storyboard - shot list metadata: license: Apache-2.0 requires: bins: - node # >= 18，只用标准库，无 npm 依赖 runtimes: - claude-code - codex --- ## novel-storyboard 给 AI 短剧出**分镜**——管线里第一个直接面对视频模型的层。**前提刻在骨子里：镜头是生成出来的，多切一镜的成本几乎为零**，所以这里不心疼镜头数量，上限只有一个：视频模型单段生成的时长（默认 15 秒）。 **核心机制：镜头认领节拍。** 每个镜头声明它覆盖剧本某场的哪几个连续节拍（`sceneIndex` + `beats: [起, 止]`），镜头不许跨场次——换景必换镜。这让分镜和剧本的关系变成可机械对账的： | 交付 | 解决什么 | | --- | --- | | 节拍认领 | 每个节拍被恰好一个镜头认领、顺序不乱——剧本改了重跑 validate，失效的镜头当场点名 | | 单镜头 ≤ 15 秒 | AI 视频单段生成上限，长对话在这里被强制拆镜（`params.maxShotSeconds` 按模型改） | | 台词装得下 | 认领节拍的台词秒数 ≤ 镜头秒数——逐镜检查，不是拍脑袋 | | 分镜图提示词 + 镜头正文 | 分镜图提示词（`frame`，中文，直呼角色名）给图像模型配合设定图出图；镜头正文（`shot`，中文，通用身份）写这几秒发生什么。景别是枚举，中文景别词必须写进分镜图提示词 | | **H3 视频提示词（每段一条）** | MiniMax H3 的 I2VA 结构：固定对齐指令 + integrated_multimodal_description + overall_soundscape + non_diegetic_music。**认领节拍的台词逐字进 `[Chinese] …` 块**——对白、声景、配乐一段提示词全带上 | | **Seedance 视频提示词（每段一条，程序拼）** | 跟 H3 并列。由脚本按官方结构拼：参考图声明、段级走位、逐镜量化字段、台词 `{}`、音效 `<>`、配乐 `（）`、编号约束。模型只写每切的 `shot`，不写秒数、编号和图片引用 | | 构图量化字段 | 每段 `blocking`（谁在左谁在右、间距），每镜焦距／机位／构图／视线落点／焦点／稳定性——不出分镜图时，它们就是构图的全部来源 | | 生成批次单 | 同场景 + 同光照的镜头归一批，共用同一张环境参考图——AI 版的顺场表，脚本自动汇总 | | 配音对齐单 | 每句台词对到镜号——TTS 音频贴到哪一段视频，脚本自动汇总 | `{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs`，零依赖，`node` 直接跑。 **边界（不做的事）**：不写戏不改台词（`novel-script` 的活）、不出场景/角色/道具设定图（`novel-art` / `novel-characters` 的活）、不做视频生成与剪辑合成。口型/唇形同步暂不管——那是生成管线的事。 --- ### Step 0 — 定输入与范围 **script.json 是硬前提**——分镜离开剧本没有意义，validate/render 都必须给 `--script`。其余上游按有则用： - `--outline` / `--cast`：提示词禁人名检查 + 报告里 C01 显示成人名 - `--art`：报告里 S01 显示成场景名 + 批次单嵌场景设定图 - `--shots <卡片目录>`：**可选**挂载 shot-recipes 的镜头配方卡库（指向 `shot-recipes/references/cards`，只接受目录不接受导出的 JSON），开第 18 道 `shot-recipe` 门。没装 shot-recipes 就别给——本 skill 自包含，不依赖它 **一次切几集**：跟剧本的批次走（剧本写到哪就分到哪），默认一批 ≤ 3 集。 ### Step 1 — seed 工作底稿 ```bash node {baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs seed --eps 1-3 > /storyboard.json ``` 确定性展开：每场的节拍清单（编号、动作/台词、每拍秒数、说话人）进 `seedScenes`，这就是切镜时的工作底稿。**每拍几秒是算出来的，不要让模型重新估。** shots 留空，切镜才是模型的活。 ### Step 2 — 逐集分段切镜每集一份任务，能并发就并发。每份任务拿到： - `{baseDir}/references/storyboard-pass.md` 和 `{baseDir}/references/schema.md`（读它们，照着做） - 该集的 seedScenes 底稿 + 场景卡（art.json 的锚点与光照提示词）+ 角色卡（cast.json 的形象要点）流程：**先按剧情单元分段**（每段 9–15 秒、不跨场），**段内切 2–5 秒的分镜**（对话正反打、关键动作插入特写、进场三件套——切镜语法都在 storyboard-pass.md），每切写一条分镜图提示词（中文，直呼角色名）、一段镜头正文 `shot`（中文，通用身份）和六个构图字段；每段写 `blocking`、`soundscape`，有配乐再写 `music`。 **每段的镜头正文照 `{baseDir}/references/shot-writing.md` 写**（协议无关：一切一个运镜、动作要做得完、台词逐字、声音分层、不写画风）。发给哪个视频服务，就再套哪份协议语法：MiniMax H3 见 `{baseDir}/references/h3-prompt.md`，Seedance 见 `{baseDir}/references/seedance-prompt.md`。 **每段写一条 `h3Prompt`**，照 `{baseDir}/references/h3-prompt.md` 写（官方方法论的内化版，**不依赖任何外部 skill**）。官方口径默认英文（`promptLang` 可切中文），**每个镜头独立一行**。要点：首行对齐指令和 `[Shot k]` 切点时刻**由分镜秒数推导，一个字符都不许漂**（validate 逐字对账）；认领台词**逐字**进 `[Chinese] …`；每切的运镜词写进自己那一行；声景与配乐分进后两个字段——**声景也是动作指令，画面改了声景一起改**。 **Seedance 提示词不用写**：`render` 报告的提示词面板和 `export --protocol seedance` 都会从上面这些字段现拼。视觉风格由调用方提交时附加，全局约束用 `--constraints <文件>` 给。切完把 `seedScenes` 删掉。 ### Step 3 — 校验 ⛔ 不能跳 ```bash node {baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs validate \ --script --outline --cast \ [--shots ] ``` 18 道质量门全是代码：节拍全覆盖（分镜级，恰好一次、按顺序、连续）、段 0 < 总秒 ≤ 15、**每切 2–5 秒**、台词装得进分镜、每集总时长在剧本目标 ±15% 内、同框 ≤ 3 人（超了必须带拆解说明）、段号 E01-01 格式连号、中文景别词在分镜图提示词里、运镜用 H3 词表且在自己的 [Shot k] 段落里、**H3 对齐指令由分镜结构推导逐字对账 + 切点时刻逐个对**、**认领台词逐字进 `` 块**、**提示词语言与 promptLang 一致**（双向查：中文写成英文、英文混进中文都拦）、分镜图提示词中文非空、**视频提示词不含角色名**（H3 正文不分语言、Seedance 镜头正文都查；分镜图提示词直呼其名放行）、**构图量化字段齐全**、**Seedance 镜头正文合规**（中文非空，不写时间、镜头编号、图片引用和协议符号）、场次/人物/道具对账剧本、**镜头配方对账**（可选门，见下）。 **有违规逐条修，改完重跑，直到通过。** **第 18 道 `shot-recipe`（可选挂载）**：给了 `--shots` 才查，不给就明说跳过。cut 上可以写一个可选的 `recipe`（配方卡 id，**cut 级不是 segment 级**，**多格配方靠连续同 id 的分镜表达**，不是数组），门查三条——id 在卡库里、卡片的每条 `must_phrases` 出现在该切的 `frame` 里（两边小写化后 `includes`）、卡片 `cuts` 下限 ≥ 2 时连续同 id 的分镜数不得低于该下限。卡片的**建议景别与运镜不设门**，只在报告的「配方」列和 `checkup` 末尾提示偏离：配方是语汇不是法条，可选挂载的东西一旦变严就没人挂。 ### Step 4 — 输出与汇报 ```bash cd <输出目录> node {baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs render <剧名>-storyboard.json --md \ --script --outline --art > <剧名>-storyboard.md node {baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs render <剧名>-storyboard.json --html \ --script --outline --art > storyboard-report.html ``` 报告界面语言用 `--lang zh|en` 指定（优先级 `--lang` > JSON 顶层 `lang` 字段 > 默认中文）——只切界面标签，与 `promptLang`（H3 提示词语言）互相独立。`render` 用 `--frames <目录>` 找分镜图（`<目录>/<段号>/f<切序>.png`，默认当前目录）、用 `--images <目录>` 找批次单的场景设定图（`<目录>/<场景 slug>-sheet.png`，默认 `./images`），两个都可以指到任意路径——**本 skill 不产生这些文件**，下游出完图重跑一次 render 就能嵌进报告。`export --frames <目录>` 会把找得到的分镜图拷进投产包，不用手动往包里放。报告含：KPI 带、分镜节奏带（粗分隔 = 段边界、片宽 = 分镜时长占比、颜色深浅 = 景别远近、点击跳段卡）、分集分镜表（主分镜图 + 子分镜条 + 逐切分镜行 + 分镜图/H3 提示词复制按钮）、生成批次单、配音对齐单、质量门、导出 JSON。Markdown 版每段附完整 H3 提示词，直接复制可用。汇报一句话说清：几集几镜、总时长 vs 目标、几个生成批次、报告路径；没过的门明说。 **不要说「已出图」**——这一步不存在了，交付的是提示词和挂图清单。最终落地： ``` <输出目录>/ ├── <剧名>-storyboard.json ├── <剧名>-storyboard.md ├── storyboard-report.html ← 双击就能开 ├── manifest.json ← export 生成 └── E01-01/ ← 一段一个文件夹 = 一次 H3 生成的全部材料 ├── f1.png ← 主分镜图（下游出完放这儿） ├── f2.png … ← 子分镜图 └── prompt.md ← H3 提示词（export 生成） ``` --- ## 五个 skill 的接力（管线到此闭环） ``` novel-outline → outline.json （什么：结构与分集） novel-characters → cast.json （谁：角色设定图） novel-art → art.json （哪里：场景/道具设定图） novel-script → script.json （戏：场次、节拍、台词） novel-storyboard → storyboard.json （怎么拍：镜头、首帧、批次） ``` 分镜是消费端：seed 吃 script.json，分镜图出图（在下游）吃 art 和 characters 的设定图当参考，H3 提示词直接下单给视频模型，配音对齐单接 script 台词本的 TTS 产物。五份 JSON 各自的报告都带导出按钮，改完都能喂回各自的 render/validate。 ## 边界 - 报告界面内置中英（`--lang`，默认中文）；提示词语言由 `promptLang` 单独控制（默认英文） - 秒数是**下给视频模型的生成时长**不是估算——段上限按你的模型改 `params.maxSegmentSeconds`，切的节奏区间改 `min/maxCutSeconds` - 口型/唇形同步暂不管——那是生成管线的事 - 分镜图不追求一次到位——它是给视频模型的构图锚，构图对、资产对就够，微调交给重生成 ## 门失败会累积 `validate` 与 `checkup` 每次都把门的结果追加到**当前目录**的 `.gates.jsonl`；跑 `stats` 汇总： ```bash node {baseDir}/scripts/novel-storyboard.mjs stats ``` 回答三件事：**哪道门最常响**（那条规则模型最常无视，该改的是措辞）、**哪道门从没响过**（可能是死门，也可能规则已被内化）、**失败详情长什么样**（反复出现却没有门的那类问题，只能靠人看）。不想记加 `--no-log`；写不进去静默跳过，不影响校验。 ## 自测 ```bash node {baseDir}/scripts/selftest.mjs ``` 323 项断言，不调模型、不花额度。18 道质量门每一道都有击穿用例。改完脚本先跑这个。 ## 自带样例 `{baseDir}/examples/渡口-storyboard.json`：《渡口》第 1 集完整分镜——10 段 34 切认领剧本全部 35 拍，平均 3.5 秒一切，共 119 秒 / 目标 120 秒，2 个生成批次，每段带完整的 H3 视频提示词（多图对齐 + 切点时刻全部对账通过）。当质量基准，也是自测夹具。