--- name: novel-outline version: 1.2.0 description: | 把一本小说改编成短剧大纲五件套:改编说明、人物表、爽点表、分集梗概、资产清单, 产出 outline.json + Markdown + 单页评审报告(KPI 带、关键决策、爽点时间轴、调度矩阵、场景概览、质量门)。 14 道质量门全部由脚本确定性检查(角色分档上限、主场景上限随集数动态、爽点间隔≤3集、每集钩子悬念必填……),不靠模型自觉; 支持体检模式:贴一份现成大纲进来,只跑质量门给诊断。 零依赖、零 API key,用当前会话额度。 Use when asked to 改编大纲、短剧大纲、拆大纲、小说转短剧、adaptation outline。 allowed-tools: - Read - Write - Bash - Task - Glob triggers: - novel-outline - 改编大纲 - 短剧大纲 - 拆大纲 - 小说转短剧 - 大纲体检 - adaptation outline metadata: license: Apache-2.0 requires: bins: - node # >= 18,只用标准库,无 npm 依赖 runtimes: - claude-code - codex --- ## novel-outline 输入一本小说 + 目标参数,输出短剧改编大纲五件套。**四件模型写、一件脚本算**(资产清单从分集数据自动汇总)。 `{baseDir}` = 本文件所在目录。脚本 `{baseDir}/scripts/novel-outline.mjs`,零依赖,`node` 直接跑。 **边界(不做的事)**:不写剧本台词、不做分镜、不出图像/TTS 提示词。梗概是叙述体,出现引号对白就是越界——`validate` 会拦。想从小说拆角色设定(画像/形象提示词/设定图),那是 `novel-characters` 的活。 --- ### Step 0 — 收参数 ⛔ 缺了不开工 一次问完,别轮流盘问。两件必问 + 两件给默认值待确认: | 参数 | 处理 | | --- | --- | | **总集数 × 单集时长** | **必问**,没有合理默认 | | **题材** | **必问**,决定爽点类型,猜错整份废 | | 改编幅度 | 默认**抽核**(忠实 / 抽核 / 借壳),告知即可 | | 已有偏好 | 默认无(想保哪个角色、哪场戏) | 平台阈值不同可以带上 `params.thresholds` 覆盖(默认:主角组 ≤ 5、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、爽点间隔 ≤ 3 集)。**主场景上限不用配,随集数自动算**:4 + ⌈集数/10⌉,夹在 5–15(60 集 → 10)。这是 AI 短剧的数——场景是生成的没有搭景钱,放宽换观赏性;显式给 `maxPrimaryScenes` 才覆盖。**短篇(20–30 集)建议收紧角色档的阈值**,默认值是按 60 集以上给的。 **人物表从原文拆**——大纲是角色设定的上游,`characters` 块定下的分档、人物线与来源,下游 `novel-characters` 直接拿去当角色清单,不用再判断一遍谁重要。 例外是用户手上已经有 `cast.json`(此前单独跑过 `novel-characters`):那就拿来当人物原料,角色、别名、关系都是现成的,不用重拆原文。分档按 `importance` 反向映射:protagonist/major → `lead`,supporting → `support`,minor → `functional`。 ### Step 1 — 定位输入 材料优先级,写死: 1. 用户点名的**精读章节** 2. **章节目录 + 简介** 3. 全文**分卷摘要**(Step 2) **禁止凭书名脑补内容**——一切判断基于给到的文本。落地手段:`adaptation.keep` 的关键取舍要附 `evidence`(原文逐字片段)。 直接粘正文的先落成 .txt。输出目录:用户指定就用,没指定用原书同级目录。 ### Step 2 — 分卷摘要(长文本才需要) **这一步是脚手架,不是交付物**——分卷摘要是给没读过原文的模型压缩用的。两种情况直接跳到 Step 3: - 短篇,单卷装得下 - **当前会话已经通读过原文**——不用再压缩一遍,也不用事后补档 长篇且没读过原文: ```bash node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs chunk ``` 按章节标题分卷(默认每卷 15 章,`--per-volume` 可调),识别不出章节就按字数切。打印 `{"volumes": N, ...}`;`truncated: true` 就明确告诉用户尾部没扫到,别闷着。 每卷一个子代理(支持并发就**同一条消息里全部发出**):读 `{baseDir}/references/volume-pass.md`,读 `/vol-NN.txt`,把卷摘要写到 `/summary-NN.json`,只回一句「done NN」。 ### Step 3 — 快版骨架 → 用户拍板 ⛔ 读 `{baseDir}/references/outline-pass.md` 和 `{baseDir}/references/schema.md`,照着做。产出骨架四块(adaptation / characters / scenes / beats),写成 `/outline.json`。 ```bash node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate /outline.json --stage beats ``` 过了 beats 档,**把三件事摆给用户拍板:砍了哪条线、合了哪些人、大爆点落在第几集**。不点头不进 Step 4——快版错了只损失一轮骨架,分集写完才发现方向错,全废。 ### Step 4 — 细版骨架 吸收用户意见改骨架,再过一次 `validate --stage beats`。用户没意见就直接进 Step 5。 ### Step 5 — 分集梗概(分批) **每批 ≤ 10 集**,能并发就并发。每个子代理拿到:拍板后的骨架四块、自己负责的集数区间、区间内的爽点,读 `{baseDir}/references/episode-pass.md` 照着写,产出写到 `/eps-NN.json`。 合并时按 ep 排序拼进 outline.json 的 `episodes`。 ### Step 6 — 校验 ⛔ 不能跳 ```bash node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs validate <输出目录>/<书名>-outline.json ``` 14 道质量门全部是代码,不是给你读的清单:主角组 1–5 人、重要配角 ≤ 10、功能性角色 ≤ 10、主场景不超上限(随集数动态,60 集 → 10)、叙事道具 ≤ 8 件、一次性场景有规避方案、爽点间隔 ≤ 3 集无真空、第 1 集有钩子、大爆点不压最后一集、每集三栏齐全、三人同框有拆解、生成难点进预警、引用完整无失业角色无空转场景无零集道具、叙述体无对白。 **有违规逐条修,改完重跑,直到通过。** ### Step 7 — 输出与汇报 ```bash cd <输出目录> node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --md > <书名>-outline.md node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render <书名>-outline.json --html > outline-report.html ``` 报告界面默认中文;用户要英文界面就加 `--lang en`(或在 outline.json 顶层写 `lang` 字段,`--lang` 优先)。只翻译界面文案,数据内容(爽点类型、梗概、质量门文案)原样出。 report 里自带:KPI 带、关键决策(拍板三件事,大爆点列表和角色位统计自动算)、爽点时间轴(空档标在轴上,超阈值变红)、每集调度矩阵、场景概览卡、资产量折算、质量门(✓/✗ 烘进页面,未过弹病灶横幅)、导出 JSON 按钮(下载的就是 outline.json 原样)。 汇报一句话说清:几集、几个角色几个场景、爽点分布、报告路径;被截断或有没过的门要明说。 最终落地: ``` <输出目录>/ ├── <书名>-outline.json ├── <书名>-outline.md └── outline-report.html ← 双击就能开 ``` --- ## 体检模式 用户贴一份**已有大纲**只想要诊断:转成 outline.json(缺的字段问用户或标注缺失),然后: ```bash node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs checkup # 终端 ✓/✗ node {baseDir}/scripts/novel-outline.mjs render --html > outline-report.html ``` 质量门面板就是诊断书。未过的门不阻止渲染——要的就是把病灶摆出来看。 ## 联动更新 用户改了上游就跑一次 `validate`,报错会点名下游哪里断了:合并人物后哪些集还引用着被删的 ID、砍场景后哪些集空转、爽点挪动后哪里出现真空区。**不要靠记忆提示联动,靠校验器。** ## 边界 - 单次上限 60 卷(每卷 15 章约 900 章)。超了明确报 `truncated`,不静默截断 - 阈值是参数不是圣旨:平台不同就用 `params.thresholds` 覆盖,别改代码 - 报告界面内置中英(`--lang`,默认中文、或跟 outline.json 的 `lang` 字段):界面文案与质量门标签翻译,数据内容(爽点类型、梗概、人名)与门的失败详情保持原文 - 五件套的第五件(资产清单)永远是算出来的,模型手写必漏 ## 自测 ```bash node {baseDir}/scripts/selftest.mjs ``` 249 项断言,不调模型、不花额度。14 道质量门每一道都有击穿用例——证明它真的会拦。改完脚本先跑这个。 ## 自带样例 `{baseDir}/examples/渡口-outline.json`:把短故事《渡口》(novel-characters 的自带样例)改编成 6 集 × 2 分钟的微型大纲,四角色三场景四爽点,全部质量门通过。当质量基准,也是自测夹具。