# Plumelog使用方法 * 使用前请耐心的按照步骤把文档看完，需要对logback,log4j两大日志框架基本配置有一定了解 ## 使用前注意事项 * plumelog分三种启动模式，分别为redis,kafka,lite，外加嵌入式版本plumelog-lite，大家根据自己的需求使用部署 * lite模式也就是单机版，不依赖任何外部中间件直接启动使用，部署极其方便，但是性能有限，一天10个G以内可以应付，最好是SSD硬盘，适合管理系统类的小玩家，一个公司有很多小系统需要日志集中管理 * redis,kafka模式可以集群分布式部署，适合大型玩家，互联网公司，具体是用redis还是kafka，看每个公司运维情况 * plumelog-lite plumelog的嵌入式集成版本，直接pom引用，嵌入在项目中，自带查询界面，适合单个独立小项目使用，外包软件的最佳伴侣 ## 一、服务端安装配置 ### （1）服务端安装 第一步：安装 redis 或者 kafka（一般公司redis足够） redis 官网:https://redis.io kafka：http://kafka.apache.org 第二步：安装 elasticsearch 官网下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases 第三步：下载安装包，plumelog-server 下载地址：https://gitee.com/plumeorg/plumelog/releases 第四步：配置plumelog-server，并启动，redis和kafka作为队列模式下可以部署多个plumelog-server达到高可用，配置一样即可 第五步：后台查询语法详见[plumelog使用指南](/HELP.md) ### （2）服务端配置 * 文件 plumelog-server/application.properties 详解： ```properties #值为4种 redis,kafka,rest,restServer,lite #redis 表示用redis当队列 #kafka 表示用kafka当队列 #rest 表示从rest接口取日志 #restServer 表示作为rest接口服务器启动 #ui 表示单独作为ui启动 #lite 简易模式启动不需要配置redis，es等 plumelog.model=redis #lite模式下日志存储路径 #plumelog.lite.log.path=/lucene #如果使用kafka,启用下面配置 #plumelog.kafka.kafkaHosts=172.16.247.143:9092,172.16.247.60:9092,172.16.247.64:9092 #plumelog.kafka.kafkaGroupName=logConsumer #如果启用内置redis，使用下面配置，这边填上本机的ip，和需要启动的端口号,如果你只启用内置的redis,下面关于redis的配置可以不用配置全部注释掉 #plumelog.inside.redis.host=127.0.0.1:7979 #队列redis地址，model配置redis集群模式，哨兵模式用逗号隔开，队列redis不支持集群模式，lite模式可以全部注释掉下面配置 #当redis队列性能不够的时候，可以不同的项目单独配置单独的redis队列，用单独的plumelog-server去采集，公用一个管理redis plumelog.queue.redis.redisHost=127.0.0.1:6379 #如果使用redis有密码,启用下面配置 #plumelog.queue.redis.redisPassWord=123456 #如果要切换db，redis必须要配置密码 #plumelog.queue.redis.redisDb=0 #哨兵模式需要配置的 #plumelog.queue.redis.sentinel.masterName=myMaster #redis解压缩模式，开启后不消费非压缩的队列 #plumelog.redis.compressor=true #管理端redis地址 ，集群用逗号隔开，不配置将和队列公用，lite模式可以全部注释掉下面配置，管理redis单独使用的时候支持集群模式 #plumelog.redis.redisHost=127.0.0.1:6379 #如果使用redis有密码,启用下面配置 #plumelog.redis.redisPassWord=123456 #plumelog.redis.redisDb=0 #哨兵模式需要配置的 #plumelog.redis.sentinel.masterName=myMaster #如果使用rest,启用下面配置 #plumelog.rest.restUrl=http://127.0.0.1:8891/getlog #plumelog.rest.restUserName=plumelog #plumelog.rest.restPassWord=123456 #elasticsearch相关配置，Hosts支持携带协议，如：http、https,集群逗号隔开，lite模式可以全部注释掉下面配置 plumelog.es.esHosts=127.0.0.1:9200 plumelog.es.shards=5 plumelog.es.replicas=1 plumelog.es.refresh.interval=30s #日志索引建立方式day表示按天、hour表示按照小时 plumelog.es.indexType.model=day #hour模式下需要配置这个 #plumelog.es.maxShards=100000 #ES设置密码,启用下面配置 #plumelog.es.userName=elastic #plumelog.es.passWord=elastic #是否信任自签证书 #plumelog.es.trustSelfSigned=true #是否hostname验证 #plumelog.es.hostnameVerification=false #以下配置不管什么模式都要配置 #单次拉取日志条数 plumelog.maxSendSize=100 #拉取时间间隔，kafka不生效 plumelog.interval=100 #plumelog-ui的地址 如果不配置，报警信息里不可以点连接 plumelog.ui.url=http://demo.plumelog.com #管理密码，手动删除日志的时候需要输入的密码 admin.password=123456 #日志保留天数,配置0或者不配置默认永久保留 admin.log.keepDays=30 #链路保留天数,配置0或者不配置默认永久保留 admin.log.trace.keepDays=30 #登录配置，配置后会有登录界面 #login.username=admin #login.password=admin ``` ### （3）提升性能推荐参考配置方法 * 单日日志体量在50G以内，并使用的SSD硬盘 plumelog.es.shards=5 plumelog.es.replicas=0 plumelog.es.refresh.interval=30s plumelog.es.indexType.model=day * 单日日志体量在50G以上，并使用的机械硬盘 plumelog.es.shards=5 plumelog.es.replicas=0 plumelog.es.refresh.interval=30s plumelog.es.indexType.model=hour * 单日日志体量在100G以上，并使用的机械硬盘 plumelog.es.shards=10 plumelog.es.replicas=0 plumelog.es.refresh.interval=30s plumelog.es.indexType.model=hour * 单日日志体量在1000G以上，并使用的SSD硬盘，这个配置可以跑到10T一天以上都没问题 plumelog.es.shards=10 plumelog.es.replicas=1 plumelog.es.refresh.interval=30s plumelog.es.indexType.model=hour * plumelog.es.shards的增加和hour模式下需要调整ES集群的最大分片数 ``` PUT /_cluster/settings { "persistent": { "cluster": { "max_shards_per_node":100000 } } } ``` ## 二、客户端使用 ### （1）注意事项 * 1.客户端在项目使用，非maven项目下载依赖包（ https://gitee.com/frankchenlong/plumelog/releases ）放在自己的lib下面直接使用，去除重复的包即可使用，然后配置log4j就可以搜集日志了 * 2.推荐使用logback,特别是springboot，springcloud项目;注意：3.2版本logback有bug，请使用3.2.1修复版本或者以上版本 * 3.示例中仅仅是基本配置，更多配置请看文章下面配置详解 * 4.示例中plumelog相关版本号为示例，实际使用建议取最新的版本，最新的版如下 [最新的版本号：![Maven Status](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/com.plumelog/plumelog/badge.svg)](https://maven-badges.herokuapp.com/maven-central/com.plumelog/plumelog) ### （2）客户端配置 #### 1.log4j * 引入 ```xml com.plumelog plumelog-log4j 3.5.3 ``` * 配置log4j配置文件，增加下面这个Appender,示例如下： ```properties #三选一加入到root log4j.rootLogger=INFO,stdout,L log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=[%-5p] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%c.%t]%n%m%n #kafka做为中间件 log4j.appender.L=com.plumelog.log4j.appender.KafkaAppender #appName系统的名称(自己定义就好) log4j.appender.L.appName=plumelog log4j.appender.L.env=${spring.profiles.active} log4j.appender.L.kafkaHosts=172.16.247.143:9092,172.16.247.60:9092,172.16.247.64:9092 #redis做为中间件 log4j.appender.L=com.plumelog.log4j.appender.RedisAppender log4j.appender.L.appName=plumelog log4j.appender.L.env=${spring.profiles.active} log4j.appender.L.redisHost=172.16.249.72:6379 #redis没有密码这一项为空或者不需要 #log4j.appender.L.redisAuth=123456 #lite模式 log4j.appender.L=com.plumelog.log4j.appender.LiteAppender log4j.appender.L.appName=plumelog log4j.appender.L.env=${spring.profiles.active} log4j.appender.L.plumelogHost=localhost:8891 ``` 同理如果使用logback,和log4j2配置如下,示例如下： #### 2.logback * 引入 ```xml com.plumelog plumelog-logback 3.5.3 ``` * 配置 ```xml plumelog 172.16.249.72:6379 123456 plumelog 172.16.247.143:9092,172.16.247.60:9092,172.16.247.64:9092 worker localhost:8891 ``` #### 3.logback整合配置中心案例，推荐使用，不知道怎么配置的拷贝全部 * application.properties中添加 ```properties plumelog.appName=plumelog_demo plumelog.redisHost=127.0.0.1:6379 plumelog.redisAuth=plumelogredis spring.profiles.active=dev ``` * logback-spring.xml 不知道怎么配置的拷贝全部 ```xml ${CONSOLE_LOG_PATTERN} UTF-8 logs/plumelog-demo.log.%d{yyyy-MM-dd}.log 3 ${CONSOLE_LOG_PATTERN} UTF-8 ${plumelog.appName} ${plumelog.redisHost} ${plumelog.redisAuth} ${plumelog.redisDb} ${plumelog.env} ``` * 结合环境配置案例 ```xml ``` * 小提示：为什么Spring Boot推荐使用logback-spring.xml来替代logback.xml来配置logback日志的问题分析 即，logback.xml加载早于application.properties，所以如果你在logback.xml使用了变量时，而恰好这个变量是写在application.properties时，那么就会获取不到，只要改成logback-spring.xml就可以解决。 这就是为什么有些人用了nacos等配置中心，不能加载远程配置的原因，是因为加载优先级的问题 #### 4.log4j2 * 引入 ```xml com.plumelog plumelog-log4j2 3.5.3 ``` * 配置,示例如下： ```xml ``` ### （2）客户端配置详解 RedisAppender | 字段值 | 用途 | | ---- | ---- | | appName | 自定义应用名称 | | redisHost | redis地址，哨兵模式多个用逗号隔开 | | redisAuth | redis密码 | | redisDb | redis db 如果要切换db，redis必须要配置密码| | model |sentinel 哨兵模式,standalone 单机模式| | masterName |哨兵模式需要配置哨兵的masterName| | runModel | 1表示最高性能模式，2表示低性能模式 但是2可以获取更多信息 不配置默认为1 | | maxCount | （3.1）批量提交日志数量，默认100 | | logQueueSize | （3.1.2）缓冲队列数量大小，默认10000，太小可能丢日志，太大容易内存溢出，根据实际情况，如果项目内存足够可以设置到100000+ | | compressor | （3.4）是否开启日志压缩，默认false | | env | （3.5）环境 默认是default| KafkaAppender | 字段值 | 用途 | | ---- | ---- | | appName | 自定义应用名称 | | kafkaHosts | kafka集群地址，用逗号隔开 | | runModel | 1表示最高性能模式，2表示低性能模式 但是2可以获取更多信息 不配置默认为1 | | maxCount | 批量提交日志数量，默认100 | | logQueueSize | （3.1.2）缓冲队列数量大小，默认10000，太小可能丢日志，太大容易内存溢出，根据实际情况，如果项目内存足够可以设置到100000+ | | compressor | （3.4）压缩方式配置，默认false（true：开启lz4压缩） | | env | （3.5）环境 默认是default| LiteAppender | 字段值 | 用途 | | ---- | ---- | | appName | 自定义应用名称 | | runModel | 1表示最高性能模式，2表示低性能模式 但是2可以获取更多信息 不配置默认为1 | | maxCount | （3.1）批量提交日志数量，默认100 | | logQueueSize | （3.1.2）缓冲队列数量大小，默认10000，太小可能丢日志，太大容易内存溢出，根据实际情况，如果项目内存足够可以设置到100000+ | | env | （3.5）环境 默认是default| | plumelogHost | 3.5 lite模式下plumelogserver的地址| | keepDay | 3.5 plumelog-lite 日志本地保留天数| ### （3）traceID生成配置 #### spring boot,spring cloud 只需要项目引入sleuth就可以产生Traceid,备注：如果项目之间采用feign调用的话，可以自己实现跨服务传递traceId ```xml org.springframework.cloud spring-cloud-starter-sleuth 2.2.7.RELEASE ``` #### 非springboot,cloud，假如你是传统老掉牙的项目看下面配置 * 方法一：添加拦截器 TraceIdInterceptorsConfig.java ```java import com.plumelog.core.PlumeLogTraceIdInterceptor; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurerAdapter; @Configuration public class TraceIdInterceptorsConfig extends WebMvcConfigurerAdapter { private static final String[] CLASSPATH_RESOURCE_LOCATIONS = {"classpath:/META-INF/resources/", "classpath:/resources/", "classpath:/static/", "classpath:/public/"}; @Override public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) { //plumelog-lite的用户注意，拦截器会覆盖静态文件访问路径，导致不能访问查询页面，所以这边需要用addResourceLocations设置下静态文件访问路径，其他的用户可以不用管 registry.addResourceHandler("/**").addResourceLocations(CLASSPATH_RESOURCE_LOCATIONS); } @Override public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) { registry.addInterceptor(new PlumeLogTraceIdInterceptor()); super.addInterceptors(registry); } } ``` * 方法二:添加过滤器filter,新建一个过滤器 PlumeLogilterConfig.java ```java import com.plumelog.core.TraceIdFilter; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.servlet.Filter; @Configuration public class PlumeLogilterConfig { @Bean public FilterRegistrationBean filterRegistrationBean1() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(); filterRegistrationBean.setFilter(initCustomFilter()); filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); filterRegistrationBean.setOrder(Integer.MIN_VALUE); return filterRegistrationBean; } @Bean public Filter initCustomFilter() { return new TraceIdFilter(); } } ``` * webflux,以此类推 ```java @Bean public WebFluxTraceIdFilter initCustomFilter(){ return new WebFluxTraceIdFilter(); } ``` * servlet web.xml配置示例 ```xml TraceIdFilter com.plumelog.core.TraceIdFilter TraceIdFilter /* ``` * [Dubbo的分布式系统traceId传递点我 ](/plumelog-dubbo/README.md) * skywalking traceid获取方式 1.引入依赖jar包 ```xml org.apache.skywalking apm-toolkit-trace 6.5.0 ``` 2.skywalking整合方法调用示例 ```java import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext; @Component public class Interceptor extends HandlerInterceptorAdapter { @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String traceId = TraceContext.traceId();//核心是此处获取skywalking的traceId TraceId.logTraceID.set(traceId); return true; } } ``` * 定时任务，非web项目,在代码的执行最开始端加上如下代码 ```java TraceId.set(); ``` ### （4）开启链路追踪 * 这边注意：先要完成上一步，页面有了traceId(追踪码)，这一步配置开启链路追踪才行，否则配置了也查询不了 * [链路追踪使用点我](/plumelog-trace/README.md) 《==要想产生链路信息请看这边文档，否则没有链路信息展示 ### （5）扩展字段功能 * MDC用法，例如，详细用法参照[plumelog使用指南](/HELP.md) ```java MDC.put("orderid","1"); MDC.put("userid","4"); logger.info("扩展字段"); ``` 1.在系统扩展字段里添加扩展字段，字段值为 orderid 显示值为 订单编号 2.查询的时候选择应用名，下面会显示扩展字段，可以通过扩展字段查询 ### （6）错误报警说明 在ui的报警管理里配置报警规则： 字段说明： | 字段值 | 用途 | | ---- | ---- | | 应用名称 | 需要错误报警的应用名称（appName）| | 模块名称 | 需要错误报警的className | | 接收人 | 填手机号码，所有人填写ALL | | 平台 | 企微，钉钉，飞书，其他 其他表示自定义webhook | | 钩子地址 | 群机器人webhook地址,或者自定义webhhok地址 | | 错误数量 | 错误累计超过多少条报警 | | 时间间隔 | 错误在多少秒内累计到上面错误数量开始报警 | 1.报警记录里为报警历史记录，点击可以直接连接到错误内容 2.请求webhook会带message（报警内容）和mobile（接收人手机号）两个参数，例如：http://你的webhook地址？message=报警内容&mobile=接收人手机号 ### （7）TraceId跨线程传递 如果不使用线程池，不用特殊处理，如果使用线程池，有两种使用方式，（plumelog-demo也有） * 修饰线程池 ```java private static ExecutorService executorService=TtlExecutors.getTtlExecutorService( new ThreadPoolExecutor(8,8,0L,TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue())); //省去每次Runnable和Callable传入线程池时的修饰，这个逻辑可以在线程池中完成 executorService.execute(()->{ logger.info("子线程日志展示"); }); ``` * 修饰Runnable和Callable ```java private static ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor=ThreadPoolUtil.getPool(4,8,5000); threadPoolExecutor.execute(TtlRunnable.get(()->{ TraceId.logTraceID.get(); logger.info("tankSay =》我是子线程的日志！{}",TraceId.logTraceID.get()); })); ``` ### （8）滚动日志 * 3.5版本支持查看滚动实时日志功能，点击滚动日志菜单，填入条件后，点击连接按钮，就可以实时滚动查看目标日志，三个查询条件，应用名称必填，否则没有日志输出 * 注意：因为实现原理问题，在查看滚动日志的时候肯定会影响server的性能的，用了nginx等做了反向代理的需要配置Nginx允许websocket ![avatar](/pic/gundong.png) ### （9）springboot项目动态修改日志级别 * 3.5版本内嵌了springboot-admin,可以当springboot-admin使用，接入只要在项目的配置文件中加入 * pom.xml加入 ```xml de.codecentric spring-boot-admin-starter-client 2.1.6 org.springframework.boot spring-boot-starter-actuator ``` * application.properties 加入 ``` #plumelog的地址加后缀admin spring.boot.admin.client.url=http://localhost:8891/admin management.endpoints.web.exposure.include=* ``` * 使用在plumelog地址后缀改成http://localhost:8891/admin 即可访问 ### （10）检查方法 * 第一步：先不用启动plumelog-server,先启动你的项目，用redis客户端连接到redis查看，plume_log_list这个key是否有数据，如果有说明你的项目到redis是通的，如果没有数据，说明项目配置有问题 * 第二步：上一步检查通过后，启动plumelog-server，继续观察plume_log_list这个key，如果数据没了，说明被消费了，说明下面这个链路是通了，如果没有，检查plume_log_list的plumelog.queue.redis的相关配置 * 第三步: 上一步启动完成后，打开后台界面：http://localhost:8891 查看是否有数据，如果有说明整个plumelog安装配置成功，如果没有，大概率是ES安装的有问题，查看plumelog的运行日志看看哪里报错了，或者用三方工具往ES里写数据看看有没有问题 * 遇到问题可以查看，下面第八章节，常见问题，后台查询语法详见[plumelog使用指南](/HELP.md) ## 三、docker安装 [docker版本安装点我](/plumelog-server/README.md) ## 四、几种常见的部署模型 * 单redis小集群模式，大部分中小规模项目 ![avatar](/pic/redis单点模式.png) * 多redis大型集群模式,如果你的项目量大而且个别服务量特别大，建议用此方案 ![avatar](/pic/redis队列大型集群模式.png) * kafka集群模式，每个项目量都很大 ![avatar](/pic/kafka集群模式.png) * redis和kafka混合部署模式，每个项目量都很大，有个别服务量更大 ![avatar](/pic/混合模式.png) ## 五、非java项目 可以api方式接入，3.2后版本server支持，暂时只支持redis模式 接口地址：http://plumelog-server地址/sendLog?logKey=plume_log_list 参数：body json数组，可以传多条可以单条 ``` [ { "appName":"应用名称", "serverName":"服务器IP地址", "dtTime":"时间戳的时间格式", "traceId":"自己生成的traceid", "content":"日志内容", "logLevel":"日志等级 INFO ERROR WARN ERROR大写", "className":"产生日志的类名", "method":"产生日志的方法", "logType":"1", "dateTime":"2020-12-25 10:10:10" },{ "appName":"应用名称", "serverName":"服务器IP地址", "dtTime":"时间戳的时间格式", "traceId":"自己生成的traceid", "content":"日志内容", "logLevel":"日志等级 INFO ERROR WARN ERROR大写", "className":"产生日志的类名", "method":"产生日志的方法", "logType":"1", "dateTime":"2020-12-25 10:10:10" }.... ] ``` ## 六、nginx日志搜集解决方案参考 [nginx解决方案](/logstash/ng.md) ## 七、自己编译安装如下 * 前提:kafka或者redis 和 elasticsearch 自行安装完毕，版本兼容已经做了，理论不用考虑ES版本 * 打包 * maven deploy -DskipTests 上传包到自己的私服 私服地址到plumelog/pom.xml改 ```xml UTF-8 http://172.16.249.94:4000 ``` * 非maven项目，到发行版中（https://gitee.com/frankchenlong/plumelog/releases ）下载lib.zip，解压放到自己的lib目录，目前只上传了log4j的版本 可能会涉及log4j jar冲突，需要自行排除 * jdk1.6的项目下载源码，编译打包plumelog-client-jdk6，引入到自己的项目 ## 八、常见问题解答 * redis在项目中充当什么角色？ redis在项目中两个角色，第一是在redis模式下充当消息队列，第二是项目本身的元数据存储和报警管理 * 为什么我查看redis中有数据，但是后台却查不到呢？ 这种情况大概率是server中 plumelog.queue.redis.redisHost 没有配置正确，redis只是充当队列的作用，如果里面能看到数据说明没有server没有消费，正常情况应该是redis是不会积压的 * 为什么我配置了，之后后台无法查到日志？ 排查方法：第一步：停止server,启动日志采集项目，观察redis中有没有数据，如果有说明从项目进入队列是通的，如果没有检查项目端redis配置是否正确；第二步：如果在redis有数据情况，启动server，如果server日志里有ElasticSearch commit! success；表示链路成功 很多小伙伴，配置了客户端，但是logback.xml或者log4j2.xml压根没生效，所以这时候需要停止plumelog-server,把第一步到Redis调通，到Redis调通了，启动plumelog-server看到日志在被消费掉说明成功了 * 为什么我链路追踪里看不到数据？ 链路追踪模块产生的日志量比较大，考虑到低需求玩家，默认不集成，需要单独配置，详细查看文档：[链路追踪配置](/plumelog-trace/README.md) 如果配置下来还是没有链路数据，第一检查是否有traceID，第二你的AOP生效了吗？ * plumelog客户端配置能结合配置文件中心使用吗？ 肯定是可以的，plumelog配置是配置在三大日志框架的配置文件里面的，可以使用springProperty进行管理配置，具体怎么操作看每个项目自己的情况 * plumelog目前生产环境已知的已经有多大体量 根据用户反馈，目前搜集到最大的用户每日日志量已经到达3TB，并稳定运行 * 为什么我的项目继承了plumelog就启动就报错？ 如果提示redis连接失败，那么说明redis配置错误，如果是其他错误，比如提示类找不到什么情况，应该数据日志配置文件错了，建议先熟练掌握log4j,logback配制文件里面的标签含义 * plumelog会影响原来的日志配置么？ 不会，plumelog只是增加了一种输出，不影响原来的配置 * plumelog会影响项目性能么？ 几乎不会，plumelog-lite在查询的时候可能会，必定是内嵌的 * 应用名称下拉框展开无数据？怎么回事？ 下拉框展开为了保证性能，只有也没首次加载的时候会加载，当天如果有日志但是就是展开没有值可能是索引创建的时候出错了，怎么验证呢？ 进入管理页面，点开运行数据表格中当天日志前面的箭头展开，如果里面有数据，说明索引没问题，此时只要关闭浏览器重新进入即可 如果展开什么都没有说明索引创建的时候分组信息丢失，选中点击重置索引，关闭浏览器重新进入即可 * 为啥使用统一配置中心nacos之类的，不能加载参数？ Spring Boot推荐使用logback-spring.xml来替代logback.xml来配置logback日志的问题分析 即，logback.xml加载早于application.properties，所以如果你在logback.xml使用了变量时，而恰好这个变量是写在application.properties时，那么就会获取不到，只要改成logback-spring.xml就可以解决。 这就是为什么有些人用了nacos等配置中心，不能加载远程配置的原因，是因为加载优先级的问题 * plumelog挂了日志丢失怎么办？ plumelog的设计定位就是日志查询工具类系统，不可能去为了日志高幂等性去牺牲性能，甚至影响客户端，所以如果你担心plumelog挂了查不到日志，那你可以在本地再配置一个滚动日志保留三天作为补充 * plumelog全文检索、模糊查找、中文分词、ik分词 plumelog不需要为elasticsearch安装中文分词插件，plumelog UI中可以直接模糊搜索，使用教程见 [plumelog使用指南](/HELP.md)