{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Introdução à Recuperação de Informações\n", "\n", "## Lista de exercícios 1\n", "\n", "Todos os exercícios requerem uma implementação funcional do problema, no corpo do notebook. Para cada exercício consultas de teste devem ser propostas para demonstrar que a implementação atende aos requisitos do exercício.\n", "As resposta devem ser enviadas como um notebook (.ipynb) para o professor." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Exercício 1: Truncagem e revocação.\n", "\n", "Baseando-se no indice invertido construído na prática 1, Calcule a diferença de revocação com e sem a utilização de \"stemming\", ou truncagem na construção do índice." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Exercício 2: Expansão de consultas\n", "Crie grupos de equivalência para alguns termos de busca e calcule a diferença em termos de revocação e, possivelmente precisão, na resposta a consultas expandidas e não expandidas. Dica: use tempos verbais, pluralização, sinônimos, etc." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Exercício 3: Verificação ortográfica\n", "\n", "Implemente uma expansão de consulta por meio da correção ortográfica. Utilize o corretor ortográfico [Pyenchant](http://pythonhosted.org/pyenchant/) para fazer as correções." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Exercício 4: Consultas por frases\n", "Implemente um indice invertido que permita consulta por frases, conforme definido na aula 2." ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "### Exercício 5: Consulta híbrida.\n", "\n", "Modifique a solução acima para permitir respostas alternativas caso a frase não retorne resultados. Por exemplo, retornar, documentos que contenham parte da frase, ou uma busca booleana simples combinando as palavras da frase." ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": null, "metadata": { "collapsed": true }, "outputs": [], "source": [] } ], "metadata": { "hide_input": false, "kernelspec": { "display_name": "Python 3", "language": "python", "name": "python3" }, "language_info": { "codemirror_mode": { "name": "ipython", "version": 3 }, "file_extension": ".py", "mimetype": "text/x-python", "name": "python", "nbconvert_exporter": "python", "pygments_lexer": "ipython3", "version": "3.8.10" }, "latex_envs": { "LaTeX_envs_menu_present": true, "autoclose": false, "autocomplete": true, "bibliofile": "biblio.bib", "cite_by": "apalike", "current_citInitial": 1, "eqLabelWithNumbers": true, "eqNumInitial": 1, "hotkeys": { "equation": "Ctrl-E", "itemize": "Ctrl-I" }, "labels_anchors": false, "latex_user_defs": false, "report_style_numbering": false, "user_envs_cfg": false }, "nbTranslate": { "displayLangs": [ "*" ], "hotkey": "alt-t", "langInMainMenu": true, "sourceLang": "en", "targetLang": "fr", "useGoogleTranslate": true }, "toc": { "base_numbering": 1, "nav_menu": {}, "number_sections": true, "sideBar": true, "skip_h1_title": false, "title_cell": "Table of Contents", "title_sidebar": "Contents", "toc_cell": false, "toc_position": {}, "toc_section_display": true, "toc_window_display": false }, "varInspector": { "cols": { "lenName": 16, "lenType": 16, "lenVar": 40 }, "kernels_config": { "python": { "delete_cmd_postfix": "", "delete_cmd_prefix": "del ", "library": "var_list.py", "varRefreshCmd": "print(var_dic_list())" }, "r": { "delete_cmd_postfix": ") ", "delete_cmd_prefix": "rm(", "library": "var_list.r", "varRefreshCmd": "cat(var_dic_list()) " } }, "types_to_exclude": [ "module", "function", "builtin_function_or_method", "instance", "_Feature" ], "window_display": false } }, "nbformat": 4, "nbformat_minor": 1 }