# Скопируйте в .env рядом с docker-compose.yml и заполните.
# При первом docker compose up файл копируется в ./data/.env (персистентно).
# Дальнейшие правки через веб-панель → ⚙ Настройки сохраняются в data/.env.

# --- Каталог данных на хосте (bind-mount → /data в контейнере) ---
MGARLBOT_DATA_DIR=./data

# GID группы docker на хосте: getent group docker | cut -d: -f3
DOCKER_GID=999

# --- LLM (обязательно) ---
MECE_DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini
MECE_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_API_KEY=
MECE_TEMPERATURE=0.4
MECE_MAX_TOKENS=4096

# --- Веб-панель (чат + настройки + серверы) ---
MGARLBOT_WEB=true
MGARLBOT_WEB_HOST=0.0.0.0
MGARLBOT_WEB_PORT=8765

# --- Поведение бота ---
MGARLBOT_DEPLOY_ASSISTANT=true
MGARLBOT_HOST_SHELL_MODE=true
MECE_TOOL_POLICY_MODE=all
SKILLS_ENABLED=true

# --- Веб-поиск / Tavily ---
WEB_SEARCH_PROVIDER=duckduckgo
WEB_SEARCH_API_KEY=
WEB_SEARCH_TAVILY_SEARCH_DEPTH=advanced

# --- REG.RU DNS (скилл ops_dns_regru) ---
# https://www.reg.ru/reseller/api2doc
REGRU_API_BASE_URL=https://api.reg.ru
REGRU_API_USERNAME=
REGRU_API_PASSWORD=
REGRU_DNS_ZONE=
REGRU_DNS_DEFAULT_SUBDOMAIN=

# --- GitLab REST API (скилл gitlab_api) ---
GITLAB_API_URL=https://gitlab.com
GITLAB_API_TOKEN=
GITLAB_CI_DEFAULT_IMAGE=python:3.12-bookworm

# --- AWS EC2 (скилл aws_ops) ---
AWS_REGION=eu-central-1
AWS_PROFILE=
AWS_ACCESS_KEY_ID=
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=

# --- Git / MECE при сборке образа (если lib/mece пуст) ---
# MECE_GIT_DEPLOY_USER=
# MECE_GIT_DEPLOY_PASSWORD=
# MECE_GIT_TOKEN=

LOG_LEVEL=INFO