---
name: lab-retro
description: Final retrospective and self-assessment for participants of Claude Code Lab. Runs four sequential interactive parts — progress audit, best prompt, monthly plan, and feedback — using AskUserQuestion. Triggers on "/lab-retro", "lab retrospective", "claude code lab final", or after completing the 6-week Claude Code Lab cohort.
---

# Claude Code Lab — Final Retrospective

This skill walks a Claude Code Lab graduate through four sequential exercises that consolidate their learning, capture their best work, plan next steps, and collect structured feedback for the organizer.

## How to run

Default flow: run all four parts in order. The user can also jump to a specific part with `/lab-retro 2` (or just say "part 3").

Between parts, briefly summarize what just happened and ask "ready for part N?" so the user controls the pace.

All artifacts are saved into a single folder `lab-retro-output/` in the current working directory:
- `01-progress.md`
- `02-best-prompt.md`
- `03-month-plan.md`
- `04-feedback.json` + `04-feedback-report.md`

Create the folder if missing.

---

## Part 1 — Progress audit

**Goal:** help the participant see concrete before/after.

Use `AskUserQuestion`:

1. **"Что вы умели ДО лаборатории?"** (multiSelect)
   - Работал с ChatGPT/Claude в браузере
   - Использовал CLI инструменты
   - Писал код
   - Автоматизировал задачи
   - Работал с API

2. **"Что вы умеете ПОСЛЕ?"** (multiSelect)
   - Работаю с Claude Code ежедневно
   - Настроил MCP-серверы
   - Создал свой Skill
   - Автоматизировал реальную задачу
   - Задеплоил что-то в веб
   - Использую субагентов
   - Пишу и читаю CLAUDE.md осознанно

3. **"Сколько часов в неделю экономит Claude Code?"** (singleSelect)
   - <2
   - 2–5
   - 5–10
   - 10+

Then output a markdown table comparing before/after with skill levels (0–5) and save to `lab-retro-output/01-progress.md`.

---

## Part 2 — Best prompt

**Goal:** turn one prompt the participant is proud of into a reusable Skill.

Ask the participant: *"Скопируйте или опишите ваш самый полезный промт из лабы."*

Then `AskUserQuestion`:

1. **"Для какой задачи был промт?"** (singleSelect)
   - Автоматизация рутины
   - Создание контента/документации
   - Анализ данных/исследование
   - Прототипирование/разработка
   - Личный workflow / PKM

2. **"Что сделало его эффективным?"** (multiSelect)
   - Хороший контекст в CLAUDE.md
   - Чёткие критерии успеха
   - Разбиение на шаги
   - Использование Skills/MCP
   - Примеры в промте
   - Ограничения и анти-критерии

Reformat the prompt as a proper Skill (frontmatter + body), suggest an `description` line that would trigger it, and save to `lab-retro-output/02-best-prompt.md`. Suggest where to put it (`~/.claude/skills/<name>/SKILL.md`).

---

## Part 3 — Month plan

**Goal:** concrete 4-week plan so momentum doesn't die after the cohort.

`AskUserQuestion`:

1. **"Главная рабочая задача на месяц?"** (singleSelect)
   - Проект для клиента/работодателя
   - Свой продукт/стартап
   - Автоматизация текущих процессов
   - Обучение и развитие навыков

2. **"Сколько времени в неделю готовы уделять?"** (singleSelect)
   - 15–30 минут
   - 1–2 часа
   - 3–5 часов
   - Каждый день

3. **"Какой риск выгорания вы оцениваете для себя?"** (singleSelect)
   - Низкий — у меня устойчивый ритм
   - Средний — иногда залипаю
   - Высокий — уже узнал себя в красных флагах

If risk = high, **insert a mandatory rest day** into the plan and a recommendation to read the AI hygiene slide again.

Generate `lab-retro-output/03-month-plan.md` with:
- 4 weekly goals
- 1–3 concrete prompts per week
- Success criterion per week
- Stop-conditions (when to pause)

---

## Part 4 — Feedback for the organizer

**Goal:** structured feedback that goes back to the lab organizer.

`AskUserQuestion`:

1. **"Оцените лабу в целом (NPS)"** (singleSelect: 0–10)
2. **"Самая ценная встреча?"** (singleSelect: M01 / M03 / M05 / M07 / M09 / M11)
3. **"Самая ценная тема за все 6 недель?"** (multiSelect)
   - Основы Claude Code
   - Промтинг и контекст
   - Архитектура и субагенты
   - MCP / Skills / Hooks
   - Agent SDK и деплой
   - Evals и качество
   - AI-гигиена
4. **"Что улучшить?"** (free text)
5. **"Главное препятствие, с которым вы столкнулись?"** (free text)
6. **"Согласны ли поделиться отзывом публично?"** (singleSelect: да / да-анонимно / нет)

Save TWO files:
- `lab-retro-output/04-feedback.json` — structured for the organizer
- `lab-retro-output/04-feedback-report.md` — human-readable summary for the participant

**Then submit to the public proxy** (no secrets needed):

```bash
curl -sS -X POST https://lab-feedback-proxy.vercel.app/api/feedback \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "$(jq -nc --arg name "<participant name>" --slurpfile notes lab-retro-output/04-feedback.json '{name:$name, notes:($notes[0]|tostring)}')"
```

The proxy forwards to Baserow table 746002 with a server-side token. Response is `{"ok":true,"row_id":<N>}`. Confirm row ID with the participant.

If the request fails, fall back to local files only and tell the participant: "submit failed — your feedback is saved locally in `lab-retro-output/04-feedback.json`, send it to the organizer manually."

---

## Closing

After all four parts, print:

1. Where the four files live
2. One sentence: *"Ваш фреймворк — LOOP. Ваш план — в файле 03. Ваш следующий шаг — открыть его в понедельник утром."*
3. Suggest committing the `lab-retro-output/` folder to a personal repo or vault.

## Constraints

- Always use `AskUserQuestion` for structured questions — don't ask in plain text
- Never skip a part silently; if the user opts out, write a one-line stub in the corresponding file
- Russian by default (audience is Russian-speaking); switch to English if the user replies in English
- Don't be sycophantic in the feedback report — surface honest patterns