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# Silicon Rider Bench - 环境配置文件
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# API 配置（必需）
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# API Key - 支持 OpenRouter、OpenAI 等兼容服务
# OpenRouter: 从 https://openrouter.ai/ 获取
# OpenAI: 从 https://platform.openai.com/ 获取
API_KEY=

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# AI 模型配置
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# 指定要使用的 AI 模型
# 支持所有 OpenRouter 上的模型，例如：
# - anthropic/claude-3.5-sonnet (推荐，性能优秀)
# - anthropic/claude-3-opus (最强性能，成本较高)
# - anthropic/claude-3-haiku (快速，成本低)
# - openai/gpt-4-turbo (OpenAI 最新模型)
# - openai/gpt-4 (稳定可靠)
# - openai/gpt-3.5-turbo (快速，成本低)
# - google/gemini-pro (Google 模型)
MODEL_NAME="default"

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# Tool Call 格式配置
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# 指定 AI 模型使用的 Tool Call 格式
# 不同模型可能需要不同的格式才能正确调用工具
# 
# 可选值：
# - openai  : OpenAI 标准格式（默认）
#             使用 OpenAI SDK 原生的 tool_calls 结构
#             适用于：Claude、GPT-4、Gemini 等主流模型
#
# - sglang  : SGLang XML 格式
#             使用 <think>...</think> 和 <tool_call>{JSON}</tool_call> 标签
#             适用于：通过 SGLang 部署的模型
#
# - mcp     : MCP (Model Context Protocol) 格式
#             使用 <use_mcp_tool><server_name>...</server_name><tool_name>...</tool_name><arguments>{JSON}</arguments></use_mcp_tool>
#             适用于：使用 MCP 协议的模型（如 MiroThinker）
#
# 默认值：openai
TOOL_CALL_FORMAT=mcp

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# API 基础 URL
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# OpenRouter API 端点
# 如果使用其他兼容 OpenAI SDK 的服务，可以修改此 URL
BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1

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# OpenRouter 可选配置
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# 你的网站 URL（用于 OpenRouter 排名和统计）
# 留空则不参与排名
SITE_URL=

# 你的应用名称（用于 OpenRouter 统计）
APP_NAME=Silicon Rider Bench

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# 高级配置（可选）
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# 最大迭代次数（AI 模型的最大对话轮数）
# 默认值：300
# Level 0.1 通常需要 5-10 次迭代
# Level 1 可能需要 100-300 次迭代
# 如果达到最大迭代次数，模拟会自动终止
MAX_ITERATIONS=100

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# 采样参数配置
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# Temperature - 控制输出的随机性
# 范围：0.0-2.0，较高值使输出更随机，较低值使输出更确定
# 默认值：1.0
TEMPERATURE=1.0

# Top-P (Nucleus Sampling) - 控制采样的多样性
# 范围：0.0-1.0，较低值使输出更聚焦于高概率选项
# 默认值：0.95
TOP_P=0.95

# Repetition Penalty - 控制重复内容的惩罚
# 范围：1.0+，1.0 表示无惩罚，较高值减少重复
# 默认值：1.05
REPETITION_PENALTY=1.05

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# V2 多模态配置
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# 图片传输模式 - 用于 Level 2 (V2) 多模态测试
# 当 AI 调用 get_receipts 工具时，如何传输小票图片数据
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# 可选值：
# - base64    : 将图片编码为 base64 数据内嵌在响应中（默认）
#               格式：data:image/png;base64,<base64_data>
#               优点：无需文件系统访问
#               缺点：增加响应体积
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# - file_path : 返回图片的本地文件路径
#               格式：file:///path/to/image.png
#               优点：响应体积小
#               缺点：需要 AI 模型支持读取本地文件
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# 默认值：base64
IMAGE_TRANSPORT_MODE=base64

# 多模态消息格式 - 用于 Level 2 (V2) 多模态测试
# 指定发送给 AI 的多模态消息使用的格式
#
# 可选值：
# - openai     : OpenAI 标准格式（默认）
#                使用 { type: "image_url", image_url: { url: "..." } }
#                适用于：OpenAI、Claude、大多数兼容 API
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# - volcengine : 火山引擎/豆包格式
#                使用 { type: "input_image", image_url: "..." }
#                适用于：豆包(Doubao)、火山引擎 API
#
# 默认值：openai
MULTIMODAL_FORMAT=openai

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# 其他可选配置
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# API 请求超时时间（毫秒）
# API_TIMEOUT=60000

# 最大重试次数
# MAX_RETRIES=3

# 是否启用调试日志（显示完整的请求和响应 JSON）
# 设置为 true 可以看到详细的 AI 请求和响应内容
DEBUG=true

# 上下文历史限制
# 限制每次发送给 AI 服务器的历史消息数量（不包含 system 消息）
# 默认值：不限制（空或 0）
# 设置为正整数 n 后，只保留最近的 n 条消息
# 这可以减少 token 消耗，但会降低 AI 的上下文记忆能力
CONTEXT_HISTORY_LIMIT=20