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title: ▍台灣 AI 大未來
created: 2026-02-14T09:41:38
modified: 2026-02-19T08:57:20
category: Book
author: 簡立峰
url: https://www.books.com.tw/products/0011030708
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AI 不會取代人類，但懂得善用 AI 的人，將取代不懂運用 AI 的人。

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未來世代，軟實力將比硬實力更關鍵。唯有提升軟實力，才能避免淪為「[大腦外包](https://www.google.com/search?q=大腦外包)」（Brain Outsourcing）的空殼，成為能夠主動駕馭 AI 的主人。

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身處 AI 時代，國家、企業、個人都面臨「[1 : 99](https://youtu.be/w3nBw-6nwQ4)」的分化挑戰，也就是「強者越強，弱者越弱」的馬太效應（[The Matthew Effect](https://www.google.com/search?q=The+Matthew+Effect)）。正如英國文豪 [Charles Dickens](https://www.google.com/search?q=Charles+Dickens) 在《雙城記》（[A Tale of Two Cities](https://www.google.com/search?q=A+Tale+of+Two+Cities)）中的開卷語：

> 這是最好的時代，也是最壞的時代。
>
> [It was the worst of times. It was the best of times.](https://www.goodreads.com/quotes/341391-it-was-the-best-of-times-it-was-the-worst)

AI 帶來挑戰，也帶來無限機會。

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AI 時代寬度與深度哪個更重要？π 是無限尾數，寬度比深度更關鍵。唯有拓展知識寬度，才能發現興趣所在；掌握各領域的基本常識，才能利用 AI 解決問題。

例如，若請 AI 譜曲，沒有音樂基礎就難以指揮或鑑賞成果。因此，最起碼要懂一點各領域，才能判斷 AI 的產出好壞。

寬度不代表膚淺，能力夠強時，π 的兩隻腳可以無限寬、無限長。

這聽起來或許難以達成，但有了 AI，只要理解一點點，就能跳過漫長的學徒階段，直接到達 80 分水準。<mark>既然如此，何不多涉獵一些、多學習一些呢？</mark>

AI 賦予我們新能力，所以我們不應局限自己，而要樂於擁抱上下游工作所需的知識，讓 AI 幫助我們站得更穩、看得更遠。

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> 「我如何問一個好問題？」是我問過 AI 最好的問題。

與 AI 互動時，提問不只是詢問，更是「雙向溝通」。

你可以用教導（Coach）、訓練（Train）、指導（Guide）、引導（Instruct）等方式與 AI 互動，各自強調不同層次的影響。只要善用高水準的提問方式，就能讓 AI 產出媲美專家的內容。

<mark>AI 的價值取決於人是否「多用點心」與它溝通 — 就像人際關係，投入越多心力，回饋也越豐富。</mark>

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# 引導式提問的技巧

1. **禮貌提問**：如同日常生活，禮貌是獲得回應的基礎。AI 會根據你的語氣與用字，從資料庫中選擇最合適的回覆。若夾帶髒字，AI 也會傾向回應粗俗內容；以專業、禮貌的口吻發問，才能得到理想答案。這是因為大型語言模型的運作原理是「文字接龍」[^1]— 根據你提供的語境，預測最可能的回應內容，因此每個細節都會影響 AI 的答案。
2. **英文發問**：多數大型語言模型的訓練資料以英文為主，若用英文提問，往往能獲得更精確的回覆。
3. **提供背景與情境**：引導式提問的精髓在於交代人、事、時、地、物，讓 AI 理解完整脈絡，才能產出更有價值的答案。[^2]

[^1]: Next-Token Prediction (NTP)
[^2]: 訓練資料的「質量」很重要：_Garbage in, garbage out._