--- name: fireauto-research-guide description: > "레딧 리서치", "reddit research", "수요조사", "시장조사", "리드 스코어링", "lead scoring", "market research", "레딧에서 고객 찾기", "레딧 데이터 수집", "reddit lead generation" 등 레딧 기반 시장 조사나 고객 발굴 시 사용하세요. --- # Reddit 기반 시장 조사 Reddit은 B2B/B2C SaaS 시장 조사에 가장 풍부한 무료 데이터 소스 중 하나이다. 사용자들이 익명으로 솔직한 의견을 공유하기 때문에 설문조사보다 진솔한 인사이트를 얻을 수 있다. ## 핵심 워크플로우 ### 1. 데이터 수집 Reddit 공개 JSON/RSS 엔드포인트를 활용하여 인증 없이 데이터를 수집한다. **주요 엔드포인트:** - 서브레딧 검색: `reddit.com/r/{sub}/search.json?q={query}&restrict_sr=1&sort=relevance&t=month` - 최신글: `reddit.com/r/{sub}/new.json?limit=25` - 댓글: `reddit.com/comments/{post_id}.json` Rate limiting: 요청 간 최소 2초 간격, 세션당 최대 100 요청. ### 2. 서브레딧 선정 좋은 서브레딧 기준: 최소 10K subscribers, 일 평균 5개 이상 포스트, 질문 비율 30% 이상. ### 3. 리드 스코어링 (1-10점) | 차원 | 배점 | 기준 | |------|------|------| | 참여도 | 2.5점 | 댓글 >= 10 (+1), upvotes >= 20 (+1), 둘 다 높으면 (+0.5) | | 콘텐츠 깊이 | 2.5점 | 500자+ (+1.5), 구체적 요구사항 (+1) | | 긴급성 | 2.5점 | urgency 키워드 수에 비례 | | 도움요청 | 2.5점 | 질문형 (+1), "recommend" (+1), 예산 언급 (+0.5) | ### 4. 4-Tier 분류 - **hot_lead (8-10)**: 구체적 요구사항 + 예산 + 긴급성 - **warm_lead (5-7)**: 문제 인식 + 솔루션 탐색 중 - **cold_lead (3-4)**: 관련 대화에 참여하나 구매 의향 불명확 - **not_a_lead (1-2)**: 관련 없음 또는 false positive ### 5. False Positive 필터 (12 패턴) 반드시 not_a_lead로 거부: 1. 불만토로/좌절 공유 (가장 흔한 false positive) 2. 경쟁자가 직접 만드는 사람 3. 어필리에이트/파트너십 제안 4. 일반 토론 스타터 ("How did you get your first 100 users?") 5. 이미 솔루션 찾은 사람 6. 학생/취미 프로젝트 7. 구인/구직 포스트 8. 자기홍보/스팸 9. AMA/인터뷰 10. 뉴스/트렌드 공유 11. 밈/유머 12. 플랫폼 메타 토론 ### 6. Pain Point 분류 | 카테고리 | 키워드 예시 | |----------|------------| | Cost | "expensive", "budget", "pricing" | | Time | "takes forever", "slow", "deadline" | | Complexity | "complicated", "learning curve" | | Regulation | "GDPR", "compliance", "OSHA" | | Scale | "growing", "can't handle", "enterprise" | ## 결과물 - **CSV**: post_url, subreddit, author, title, lead_score, urgency_level, pain_points, existing_solutions 등 13컬럼 - **마크다운 리포트**: 요약 통계, Top 10 리드, Pain Point 분포, 경쟁사 언급 ## 커맨드 `/fireauto-research` 실행으로 전체 파이프라인을 시작한다. ## 추가 리소스 상세 방법론은 `references/methodology.md` 참조.