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category:
- Java企业级开发
tag:
- Spring Boot
title: Spring Boot 整合 MySQL 和 Druid
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## MySQL 简介
MySQL 是目前项目中运用最广泛的关系型数据库，无论是互联网大厂，还是中小型公司，几乎都在用。
MySQL 体积小、速度快、源码开放，所以广受开发者喜爱。
MySQL 的安装非常简单，针对不同的操作系统，MySQL 都提供了安装包的下载。
MySQL 目前主推的版本是 8.0，参考手册的地址如下所示：
>[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/)
## 如何安装 MySQL
我在讲 MySQL 的时候也有专门讲过，更详细：[MySQL 的安装(Windows、macOS、Linux)](https://javabetter.cn/mysql/install.html)
如果有云服务器的话，建议安装在云服务器上，这样就可以长时间运行 MySQL 而不用担心服务重启的问题。按照步骤参照下面的文档。
>[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/linux-installation.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/linux-installation.html)
也可以直接通过宝塔面板的形式来安装，这样更省事省力省心。
>宝塔面板安装脚本地址：[https://www.bt.cn/new/download.html](https://www.bt.cn/new/download.html)
安装完成后，就可以在数据库管理页面添加数据库并且进行管理了。
如果是 Windows 用户的话，安装步骤参照下面的文档。
>[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/windows-installation.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/windows-installation.html)
如果是 macOS 用户的话，安装步骤参照下面的文档。
>[https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/macos-installation-pkg.html](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/macos-installation-pkg.html)
Windows 和 macOS 的安装都非常的简单，主要就是下载对应操作系统的 MySQL 包安装管理器。
然后按照包安装向导的提示一步步傻瓜式安装即可。
## Spring Boot 整合 MySQL 数据库
Spring Boot 整合 MySQL 数据库非常简单，只需要添加 MySQL 依赖并在配置文件中添加数据库配置即可。我们可以不用编写原始的访问数据库的代码，也不用调用 JDBC 或者连接池就可以访问 MySQL。
1）使用 Intellij IDEA 新建一个 Spring Boot 项目，使用 Java 8 版本「社区版没有此功能，需要到 (Spring initializr)[https://start.spring.io/]）生成项目后导入，推荐使用旗舰版，功能更加强大」。
添加 MySQL 的 Java连接驱动依赖和 JDBC Starter。
对应pom.xml文件中的代码：
```
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
```
**2）通过宝塔面板新建codingmore-mysql数据库并添加数据表**
```
CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL,
`name` varchar(10) NOT NULL,
`password` varchar(10) NOT NULL,
`age` int NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb3;
--
-- 转储表的索引
--
--
-- 表的索引 `user`
--
ALTER TABLE `user`
ADD PRIMARY KEY (`id`);
COMMIT;
```
然后插入一条数据：
```
INSERT INTO `user` (`id`, `name`, `password`, `age`) VALUES ('1', '沉默王二', ' 123456', '18');
```
我把 SQL 语句放在源码的 resouces 目录里了
**3）在 application.yml 文件中添加数据库链接驱动信息**
```
spring:
datasource:
username: codingmore-mysql
password: YyfR4TDxCwrjZ2Fs
url:jdbc: mysql://118.190.99.232:3306/codingmore-mysql?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=Asia/Shanghai&useSSL=false
```
推荐安装 Spring Initializr and assistant 插件。可以自动补全配置信息。
**4）新建实体类 User.java**
```java
@Data
public class User {
private Integer id;
private String name;
private String password;
private Integer age;
}
```
建议在 pom.xml 文件中添加 lombok 的依赖。
```
org.projectlombok
lombok
1.18.20
```
**5）在测试类中添加以下代码**
```java
@SpringBootTest
@Slf4j
class CodingmoreMysqlApplicationTests {
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Test
void contextLoads() {
String sql ="select * from user";
List users = jdbcTemplate.query(sql, new RowMapper() {
@Override
public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getInt(1));
user.setAge(rs.getInt("age"));
user.setName(rs.getString("name"));
user.setPassword(rs.getString("password"));
return user;
}
});
log.info("查询成功");
log.info("用户{}",users);
}
}
```
Spring Boot 的测试类主要放置在 `src/test/java` 目录下面，项目创建成功后，Spring Boot 会根据项目名称自动为我们生成测试类。
比如说本次项目名为 codingmore-mysql，那么测试类名为 CodingmoreMysqlApplicationTests。
`@SpringBootTest` 注解能够测试我们的项目主类，该项目为 CodingmoreMysqlApplication。
`@Test` 注解是 junit 单元测试的注解，表示该方法为测试方法。
`JdbcTemplate` 一个通过 JDBC 连接数据库的工具类，spring-boot-starter-jdbc 依赖中包含了该类。
`@Resource` 注解会帮我们在 Spring Boot 启动的时候注入一个 JdbcTemplate 的对象。
`jdbcTemplate.query()` 方法通过 SQL 语句和匿名内部类参数的形式，执行 SQL 并查询结果集。
`RowMapper` 就是查询到的每一行数据对象，我们可以通过重写 mapRow 方法将数据结果集封装到 User 对象上。
右键菜单运行 testMysql 方法就可以在日志中看到 SQL 执行的结果。
## 如何通过 Navicat 连接 MySQL
Navicat 是一个从我参加工作到现在一直都在用的 MySQL 客户端工具，通过 Navicat 可以轻松连接数据库，并执行增删改查操作。
连接数据库也非常的简单，只需要填写主机 IP 地址、端口、用户名和密码即可。
## 如何通过 Intellij IDEA 连接 MySQL
除了 Navicat，还可以使用 Intellij IDEA 直连 MySQL。
点击「database」面板，在左上角选择 + 号，选择 DataSource，再选择 MySQL。
在弹出面板中填写连接信息。
如果是第一次连接 MySQL 的话，记得点击「download」下载 MySQL 驱动，之后点击「test connection」测试是否链接成功，如果出现以下界面，则表示 OK。
选择右侧的数据库表，双击，就可以查看到数据了。
在「console」SQL 查询面板里可以编写 SQL 语句来执行增删改查操作。
## Spring Boot 整合 Druid
Druid 是阿里巴巴开源的一款数据库连接池，结合了C3P0、DBCP 等 DB 池的优点，同时还加入了日志监控。
Druid 在 GitHub 上已经收获了 25.4k 的 star，可以说非常的知名，从简介上也能看得出，Druid 就是为了监控而生的。
> [https://github.com/alibaba/druid/](https://github.com/alibaba/druid/)
Druid 包含了三个重要的组成部分：
- DruidDriver，能够提供基于 Filter-Chain 模式的插件体系；
- DruidDataSource，高效可管理的数据库连接池；
- SQLParser，支持所有 JDBC 兼容的数据库，包括 Oracle、MySQL 等。
Spring Boot2.0 以上默认使用的是 Hikari 连接池，我们从之前的日志信息里就可以看得到。
那如果我们想使用 Druid 的话，该怎么整合呢？
这次我们直接在编程喵项目后端项目 codingmore-admin 上进行修改。
第一步，在 pom.xml 文件中添加 Druid 的依赖，官方已经提供了 starter，我们直接使用。
```
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
1.1.23
```
第二步，在 application.yml 文件中添加 Druid 配置。
```
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
#初始化连接池大小
initial-size: 5
#配置最小连接数
min-idle: 5
#配置最大连接数
max-active: 200
#配置连接等待超时时间
max-wait: 60000
#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000
#测试连接
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
#申请连接的时候检测，建议配置为true，不影响性能，并且保证安全
test-while-idle: true
#获取连接时执行检测，建议关闭，影响性能
test-on-borrow: false
#归还连接时执行检测，建议关闭，影响性能
test-on-return: false
#是否开启PSCache，PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，oracle建议开启，mysql下建议关闭
pool-prepared-statements: false
#开启poolPreparedStatements后生效
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
#配置扩展插件，常用的插件有=>stat:监控统计 log4j:日志 wall:防御sql注入
filters: stat,wall,slf4j
#打开mergeSql功能；慢SQL记录
connection-properties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000
#配置DruidStatFilter
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: "/*"
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
#配置DruidStatViewServlet
stat-view-servlet:
url-pattern: "/druid/*"
#登录名
login-username: root
#登录密码
login-password: root
```
第三步，重启项目。在日志信息里可以看到 Druid 的初始化信息。
第四步，通过 `http://localhost:9002/druid/` 地址就可以在浏览器访问 Druid 的监控页面了，用户名和密码是我们在配置文件里指定的 root 和 root，登录后是这样的。
更多关于监控的配置信息，可以到 Druid 的 GitHub 仓库查看。
> [https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98](https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98)
### 源码地址
> - 编程喵 GitHub：[https://github.com/itwanger/coding-more](https://github.com/itwanger/coding-more)
> - codingmore-mysql：[https://github.com/itwanger/codingmore-learning/tree/main/codingmore-mysql](https://github.com/itwanger/codingmore-learning/tree/main/codingmore-mysql)
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