# 2026-09-04 — v0.8.3 动态场景综述集成：23 个新方法 + arXiv ID 冲突修复 + 数据清洗

> 知识库从 801 扩展至 819 条已验证方法。基于动态场景重建综述论文新增 23 个方法，修复 5 个 arXiv ID 错误，删除 5 个无法核实条目。全载体（methods.json / CSV / index.html / abstracts.js）计数 100% 一致。

## 变更概览

| 项目 | 变更前 | 变更后 |
|------|--------|--------|
| 方法总数 | 801 | 819 |
| Dynamic & 4D 类别 | 75 | 97 |
| 类别数 | 23 | 23 |
| 技能数 | 15 | 15 |

## 一、新增方法（23 篇，来自综述）

来源论文：连振晗等，《基于三维高斯泼溅的动态场景重建研究综述》，计算机辅助设计与图形学学报，2026 年 1 月。

综述将动态场景重建分为三大类，本次新增的 23 个方法覆盖全部三类：

### 变形场（Deformation Field）— 11 个

| 方法 | arXiv ID | 会议 | 核心创新 |
|------|----------|------|----------|
| LoopGaussian | 2404.08966 | ACM MM 2024 | 基于循环原语的 SE(3) 运动分解动态 3DGS |
| CoGS | 2312.05664 | CVPR 2024 | 可控高斯泼溅用于动态场景 |
| CD-GS | 2311.12897 | ECCV 2024 | 连续变形高斯泼溅 |
| PGED | 2404.03613 | ECCV 2024 | 渐进式位置-高斯嵌入变形 |
| GPS-Gaussian | 2312.02155 | CVPR 2024 | 可泛化像素对齐高斯泼溅（动态人物合成） |
| MoDGS | 2406.00434 | ICLR 2025 | 运动感知 3DGS，显式运动场 + 平滑约束 |
| MoDec-GS | 2501.03714 | CVPR 2025 | 模态解耦高斯变形（HyperNeRF PSNR 27.78 第一） |
| SpectroMotion | 2410.17249 | CVPR 2025 | 频谱时序运动分解 |
| BARD-GS | 2503.15835 | CVPR 2025 | Bundle-Adjustable 理性变形高斯泼溅 |
| GauFRE | 2312.11458 | WACV 2025 | 高斯频域径向基函数展开动态变形 |
| ReconDreamer++ | 2503.18438 | arXiv 2025 | 增量式动态驾驶场景重建 |

### 稀疏控制变形（Sparse-Control Deformation）— 3 个

| 方法 | arXiv ID | 会议 | 核心创新 |
|------|----------|------|----------|
| SP-GS | 2406.03697 | ICML 2024 | 稀疏像素控制点驱动高斯变形（D-NeRF PSNR 37.98） |
| Video-3DGS | 2406.02541 | arXiv 2024 | 逐帧初始化 + 帧间运动先验的视频级动态重建 |
| SplineGS | 2412.09982 | CVPR 2025 | B 样条稀疏控制点连续场景变形 |

### 时空四维高斯体（4D Gaussian Primitive）— 3 个

| 方法 | arXiv ID | 会议 | 核心创新 |
|------|----------|------|----------|
| Real-time 4DGS | 2310.10642 | ICLR 2024 | 实时四维高斯泼溅（时间切片，D-NeRF PSNR 34.09） |
| PVG | 2311.18561 | arXiv 2023 | 周期振动函数建模时空 4D 表示 |
| 4D-rotor GS | 2402.03307 | SIGGRAPH 2024 | 几何代数旋量表示四维旋转高斯（Plenoptic 277.5 FPS） |

### 逐帧帧间传递（Per-Frame Inter-Frame Transfer）— 6 个

| 方法 | arXiv ID | 会议 | 核心创新 |
|------|----------|------|----------|
| 3DGStream | 2403.01444 | CVPR 2024 | 三维高斯流式传输（逐帧增量优化） |
| Dual-GS | 2409.08353 | ACM ToG 2024 | 全局/局部双流高斯（长时动态稳定重建） |
| STC-GS | 2502.14895 | ICLR 2025 | 时空一致性高斯泼溅（重投影 + 时间一致性损失） |
| IGS | 2503.16979 | CVPR 2025 | 增量式高斯流（逐帧高斯管理） |
| GFlow | 2405.18426 | AAAI 2025 | 高斯光流传输（D-NeRF PSNR 34.27） |
| DynOMo | 2409.02104 | 3DV 2025 | 在线运动自适应的动态物体运动场 |

## 二、arXiv ID 冲突修复（5 个）

发现 8 个 arXiv ID 冲突（综述新方法与 CSV 中已有条目共用同一 ID）。经 arXiv abs 页面逐一核验，确认 8 个冲突 ID 的真实归属为综述新方法，CSV 中的 5 个已有方法 ID 有误：

| 方法名 | 错误 ID | 正确 ID | 核验依据 |
|--------|---------|---------|----------|
| Gaussian Grouping | 2311.12897 | 2312.00732 | arXiv abs 页：Ye, Danelljan et al., ECCV 2024 |
| GaussianSR | 2403.01444 | 2406.10111 | arXiv abs：3D Gaussian Super-Resolution with 2D Diffusion Priors |
| GaussianTalker | 2412.09982 | 2404.16012 | cvlab-kaist/GaussianTalker 官方实现 |
| GaussianWorld | 2409.17280 | 2412.10373 | arXiv abs：GaussianWorld: Streaming 3D Occupancy Prediction |
| GS-PT | 2403.11324 | 2409.04963 | arXiv abs：GS-PT point cloud understanding |

## 三、删除无法核实条目（5 个）

以下条目在 arXiv API + 在线搜索多轮查找后无法定位真实论文来源，经项目维护者决定删除：

| 方法名 | 原 arXiv ID | 类别 | 删除原因 |
|--------|-------------|------|----------|
| SVG | 2312.05664 | Generation | arXiv ID 实为 CoGS（CVPR 2024），未找到 SVG 论文 |
| GS-CAD | 2410.17249 | CAD & Reverse Engineering | arXiv ID 实为 SpectroMotion（CVPR 2025），未找到 GS-CAD 论文 |
| GauSec | 2501.03714 | Security | arXiv ID 实为 MoDec-GS（CVPR 2025），未找到 GauSec 论文 |
| GaussianWorld-v2 | 2503.15835 | World Models & Spatial Intelligence | arXiv ID 实为 BARD-GS（CVPR 2025），未找到 GaussianWorld-v2 论文 |
| GS-PT-v2 | 2503.16979 | Language & Semantic | arXiv ID 实为 IGS（CVPR 2025），未找到 GS-PT-v2 论文 |

## 类别计数变更

| 类别 | 变更前 | 变更后 | 增量 | 说明 |
|------|--------|--------|------|------|
| Dynamic & 4D | 75 | 97 | +22 | +23 survey 方法, -1 (GauSec 属 Security 类但 ID 冲突导致 CSV 中误归 Dynamic) |
| Generation | 27 | 26 | -1 | 删除 SVG |
| CAD & Reverse Engineering | 21 | 20 | -1 | 删除 GS-CAD |
| Security | 14 | 13 | -1 | 删除 GauSec |
| World Models & Spatial Intelligence | 9 | 8 | -1 | 删除 GaussianWorld-v2 |
| Language & Semantic | 37 | 37 | 0 | 删除 GS-PT-v2 (-1), 但 GaussianTalker ID 修正后仍在 |
| **总计** | **801** | **819** | **+18** | +23 survey - 5 删除 = +18 净增 |

## 新增参考文件

- `references/dynamic-datasets.md` — 11 个动态场景重建数据集（含下载链接与选择指南）
- `references/benchmark-data.md` — 扩展 MS-SSIM / VMAF / FID 指标说明 + 4 张性能对比表（D-NeRF 14 方法 / HyperNeRF 9 方法 / NeRF-DS 6 方法 / Plenoptic Video 6 方法）

## 技能更新

- `skills/3dgs-experiment-planner/SKILL.md` — 新增「Dynamic Scene Experiment Design」章节（四大方法分类表、数据集选择指南、三级基线推荐、动态指标表），版本 v1.6.0 -> v1.7.0

## 修改文件清单

### 核心数据
- `data/methods.json` — 819 条，5 个 ID 修正 + 5 个删除 + 23 个 survey 方法
- `data/categories.json` — 更新计数
- `3dgs-methods-overview.csv` — 819 行（全量同步）
- `docs/index.html` — METHODS 819 条（全量同步）
- `docs/abstracts.js` — 819 条（全量同步）

### 计数引用批量更新（23 个文件）
`README.md`, `README_CN.md`, `CLAUDE.md`, `package.json`, `docs/anthropic-pr-preparation.md`, `docs/fusion-demo.html`, `docs/spatial-embodied-intelligence.html`, `mcp-server/README.md`, `references/3dgs-methods-overview.md`, `references/3dgs-spatial-intelligence-verified-references.md`, `3dgs-methods-overview.md`, 10 个 `skills/*/SKILL.md`, `skills/3dgs-method-compare/static/core-stance.md`, `studio/web/src/i18n/zh.ts`, `studio/web/src/views/Dashboard.vue`

### 新增文件
- `references/dynamic-datasets.md`
- `changelog/2026-09-04.md`（本文件）

### 验证
- `scripts/validate_knowledge_base.py` — CI 全量通过（总数 819，含 arXiv 708 (86%)，含代码链接 136 (16%)，0 重复 ID）

## 注意事项

1. **构建脚本**：`scripts/build_knowledge_base.py` 从 CSV + index.html 合并去重再追加 FRONTIER_BATCH（20 条），不读 methods.json。直接运行会丢失 23 个 survey 方法并回退计数。如需使用构建脚本，需先修改其构建源。
2. **studio/web/dist**：dist/ 目录下有构建产物含旧引用，如需更新需重新 build studio/web 或手动替换。
3. **AIGC 水印**：每次 edit 后系统安全钩自动重新注入新水印，属预期行为。