浮点数类型和定点数类型
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当数据带有小数部分时，就需要使用浮点数类型或定点数类型。它们都能表示小数，但底层存储方式和精度表现并不相同。

MySQL 中常见的这类类型有：

- `FLOAT`
- `DOUBLE`
- `DECIMAL`

### FLOAT类型

`FLOAT` 是单精度浮点数，适合对精度要求不高、但更关注存储空间和速度的场景。

常见场景：

- 温度
- 身高体重
- 近似统计值

示例：

```sql
CREATE TABLE weather (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  temperature float DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
```

需要注意，`FLOAT` 在计算和存储时可能出现精度误差，因此不适合保存金额等精确数据。

### DOUBLE类型

`DOUBLE` 是双精度浮点数，精度和范围都比 `FLOAT` 更高。

常见场景：

- 科学计算
- 更大范围的近似数值
- 对误差容忍度稍低但仍不要求绝对精确的业务

示例：

```sql
CREATE TABLE position_log (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  longitude double NOT NULL,
  latitude double NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
);
```

`DOUBLE` 比 `FLOAT` 更精确，但本质上仍然是浮点数，也可能存在精度问题。

### DECIMAL类型

`DECIMAL` 是定点数类型，适合要求精确计算的场景。

最典型的场景就是：

- 金额
- 账务数据
- 税率
- 结算数据

语法通常写为：

```sql
DECIMAL(M, D)
```

其中：

- `M` 表示总位数
- `D` 表示小数位数

例如：

```sql
CREATE TABLE account (
  id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  balance decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT 0.00,
  PRIMARY KEY (id)
);
```

这里的 `decimal(10,2)` 表示总共 10 位，其中 2 位是小数位，也就是最多能表示 8 位整数加 2 位小数。

### 如何选择

选择规则可以概括为：

1. 金额和精确计算，优先使用 `DECIMAL`
2. 对精度要求不高的普通小数，可使用 `FLOAT`
3. 范围更大、精度略高的近似小数，可使用 `DOUBLE`

例如：

- 商品价格：`DECIMAL(10,2)`
- 经纬度：`DOUBLE`
- 体温记录：`FLOAT`

### 小结

`FLOAT` 和 `DOUBLE` 是近似值，`DECIMAL` 是精确值。只要涉及金额、结算、财务、积分等不能容忍误差的业务，应该优先使用 `DECIMAL`。