{ "cells": [ { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "# Ejercicio Python de Regresión Logística\n", "Realizaremos un ejercicio de prueba para comprender como funciona este algoritmo" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 1, "metadata": { "collapsed": true }, "outputs": [], "source": [ "import pandas as pd\n", "import numpy as np\n", "from sklearn import linear_model\n", "from sklearn import model_selection\n", "from sklearn.metrics import classification_report\n", "from sklearn.metrics import confusion_matrix\n", "from sklearn.metrics import accuracy_score\n", "import matplotlib.pyplot as plt\n", "import seaborn as sb\n", "%matplotlib inline" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "## Cargamos los datos de entrada del archivo csv" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 2, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
duracionpaginasaccionesvalorclase
07.02482
121.02662
257.02442
3101.036122
4109.026122
\n", "
" ], "text/plain": [ " duracion paginas acciones valor clase\n", "0 7.0 2 4 8 2\n", "1 21.0 2 6 6 2\n", "2 57.0 2 4 4 2\n", "3 101.0 3 6 12 2\n", "4 109.0 2 6 12 2" ] }, "execution_count": 2, "metadata": {}, "output_type": "execute_result" } ], "source": [ "dataframe = pd.read_csv(r\"usuarios_win_mac_lin.csv\")\n", "dataframe.head()" ] }, { "cell_type": "code", "execution_count": 3, "metadata": {}, "outputs": [ { "data": { "text/html": [ "
\n", "\n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", " \n", "
duracionpaginasaccionesvalorclase
count170.000000170.000000170.000000170.000000170.000000
mean111.0757292.0411768.72352932.6764710.752941
std202.4532001.5009119.13605444.7519930.841327
min1.0000001.0000001.0000001.0000000.000000
25%11.0000001.0000003.0000008.0000000.000000
50%13.0000002.0000006.00000020.0000000.000000
75%108.0000002.00000010.00000036.0000002.000000
max898.0000009.00000063.000000378.0000002.000000
\n", "