services:
  kg-tracker:
    build: .
    container_name: kg-tracker
    init: true
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "3000:3000"
    env_file:
      - .env
    # Bildverifikation: Default = Anthropic-API. Für lokales Modell in .env setzen:
    #   VERIFY_PROVIDER=local
    #   LOCAL_VISION_BASE_URL=http://<mac-tailscale-name>:11434/v1   # Ollama auf dem Mac, via Tailscale
    #   LOCAL_VISION_MODEL=qwen2.5-vl:7b
    # Ollama läuft NICHT in diesem Container, sondern nativ auf dem Mac (Metal-GPU).
    #
    # Geräte-Erkennung per Bild-Embedding (CLIP, schnell + genau, optional). Wenn gesetzt, läuft die
    # Geräte-Erkennung in ms statt sekundenlanger VLM-Inferenz (braucht kuratierte Referenzfotos):
    #   EMBED_BASE_URL=http://<mac-tailscale-name>:11435   # CLIP-Embedding-Dienst auf dem Mac
    #   EMBED_MODEL=clip-ViT-L-14
    # Siehe docs/local-vision.md.
    volumes:
      # SQLite-Datenbank + Foto-Uploads persistent speichern
      # (Uploads landen intern unter /app/data/uploads)
      - kg-data:/app/data

volumes:
  kg-data: