# 第三方工具接入 **API Base URL**: `https://api.jiekou.ai/openai/v1` **获取 API Key**: https://jiekou.ai/settings/key-management Verified on: 2026-03-12 --- ## Chatbox > 开源对话应用框架,支持客户服务、知识问答、内容创作等场景。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/chatbox.md **配置步骤**: 1. 获取 API Key(见上方链接) 2. 在 Chatbox 设置中: - **API Base URL**: `https://api.jiekou.ai/openai/v1` - **API Key**: 填入你的 JieKou API Key - **模型**: 从模型广场选择所需模型 ID --- ## Claude Code > Anthropic 推出的终端智能体编程工具,理解代码库并执行编程任务。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/claudecode.md **安装**: ```bash npm install -g @anthropic-ai/claude-code ``` **配置环境变量并启动**: ```bash { export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.jiekou.ai/anthropic" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="" export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-4-1-20250805" export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="claude-sonnet-4-20250514" } cd claude . ``` --- ## OpenAI Codex CLI > OpenAI 推出的本地运行编程终端智能体。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/codex.md **安装**: ```bash npm install -g @openai/codex # macOS 可用 Homebrew brew install codex ``` **配置** `~/.codex/config.toml`: ```toml model = "gpt-5" model_provider = "jiekou" [model_providers.jiekou] name = "JIEKOU using Chat Completions" base_url = "https://api.jiekou.ai/openai/v1" env_key = "OPENAI_API_KEY" wire_api = "chat" query_params = {} ``` **运行**: ```bash OPENAI_API_KEY= codex ``` **VSCode 扩展配置**: ```bash { cat << 'EOF' | tee $HOME/.codex/pcodex.sh #!/bin/bash OPENAI_API_KEY=sk_xxx /opt/homebrew/bin/codex "$@" EOF chmod +x $HOME/.codex/pcodex.sh } ``` 在 VSCode `settings.json` 中添加: ```json { "chatgpt.cliExecutable": "/home/path/.codex/pcodex.sh" } ``` --- ## DeepChat > 企业级智能对话平台,适用于个人知识管理、企业知识库、自定义对话场景。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/deepchat.md **配置步骤**: 1. 获取 API Key 和所需模型 ID(推荐:`claude-sonnet-4-5`、`gpt-5`、`gpt-4o`、`gemini-2.5-pro`) 2. 打开 DeepChat,在【选择服务商】中开启【JieKou.AI】 3. 填入 API Key 4. 在【服务商设置】→【JieKou.AI】中添加模型(填入模型 ID) --- ## LangBot > 开源 LLM 原生 IM 机器人平台,支持飞书、钉钉、QQ、企业微信、Discord、Slack 等平台。具备 Agent、RAG、MCP 功能。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/langbot.md **项目地址**: https://github.com/RockChinQ/LangBot **Docker 部署**: ```bash git clone https://github.com/langbot-app/LangBot cd LangBot/docker docker compose up ``` WebUI 地址:http://127.0.0.1:5300 **模型配置参数**: | 字段 | 值 | |------|-----| | 模型提供商 | 接口AI | | 请求 URL | `https://api.jiekou.ai/openai` | | API Key | 你的 JieKou API Key | | 模型名称 | 从模型广场复制(如 `gpt-5`、`claude-sonnet-4-5`) | --- ## RAGFlow > 基于深度文档理解的开源 RAG 引擎,支持企业级知识管理与 AI 问答。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/ragflow.md **RAGFlow 文档**: https://ragflow.io/docs/dev/ **配置步骤**: 1. 获取 API Key 和模型 ID 2. 在 RAGFlow 控制台 → 【模型供应商】→ 找到 **OpenAI-API-Compatible** → 点击【添加模型】 3. 填写配置: - **Base URL**: `https://api.jiekou.ai/openai/v1` - **API Key**: 你的 JieKou API Key - **模型 ID**: 如 `gpt-5`、`claude-sonnet-4-5`、`gemini-2.5-pro` --- ## OpenManus > Manus 的开源复刻版,基于 RL 调优的 LLM 智能体,适用于 GAIA、AgentBench 等基准测试场景。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/openmanus.md **项目地址**: https://github.com/FoundationAgents/OpenManus **安装**: ```bash curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git cd OpenManus uv venv --python 3.12 source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate uv pip install -r requirements.txt ``` **配置** `config/config.toml`: ```bash cp config/config.example.toml config/config.toml ``` ```toml [llm] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.jiekou.ai/openai" api_key = "<你的 JieKou API Key>" max_tokens = 4096 temperature = 0.0 [llm.vision] model = "gpt-4o" base_url = "https://api.jiekou.ai/openai" api_key = "<你的 JieKou API Key>" ``` **启动**: ```bash python main.py ``` --- ## DeepSearcher > 结合 LLM 与向量数据库(Milvus 等),基于私有数据执行搜索、评估和推理,适用于企业知识管理、智能问答。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/deepsearcher.md **项目地址**: https://github.com/zilliztech/deep-searcher **安装**: ```bash git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git cd deep-searcher python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e . ``` **配置接入 JieKou.AI**(在 `examples/basic_example.py` 的 `config = Configuration()` 后添加): ```bash export JIEKOU_API_KEY="你的 JieKou API Key" ``` ```python config.set_provider_config("llm", "JiekouAI", {"model": "claude-sonnet-4-5-20250929"}) config.set_provider_config("embedding", "JiekouAIEmbedding", {"model": "qwen/qwen3-embedding-8b"}) ``` **运行**: ```bash python examples/basic_example.py ``` --- ## OpenCode > 面向开发者的开源 AI 编程智能体,终端原生 TUI/CLI 体验,支持需求讨论、代码生成、重构、调试等工作流。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/opencode.md **OpenCode 官网**: https://opencode.ai **安装**: ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` **启动**: ```bash cd /path/to/project opencode ``` **配置接入 JieKou API**(`~/.config/opencode/opencode.json` 或项目根目录 `opencode.json`): ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "myprovider": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "JieKou", "options": { "baseURL": "https://api.jiekou.ai/openai/v1" }, "models": { "claude-sonnet-4-5-20250929": { "name": "claude-sonnet-4-5-20250929" }, "gpt-5.2": { "name": "gpt-5.2" } } } } } ``` **npm 包选择**: | npm 包 | API 类型 | 适用场景 | |--------|---------|---------| | `@ai-sdk/openai-compatible` | Chat Completion API | GPT、Claude 等大部分模型 | | `@ai-sdk/openai` | Response API | Codex 系列模型(如 `gpt-5.1-codex`) | 配置 Key:在 opencode 内使用 `/connect` 选择供应商并填写 API Key;使用 `/models` 命令切换模型。 --- ## OpenClaw > 开源个人 AI 助手平台,可接入 WhatsApp、Telegram、Slack、飞书等,支持邮件、日历、浏览器、文件系统和脚本执行,具备持久记忆与多模型接入能力。 **官方文档**: https://jiekou.ai/docs/integration/openclaw.md **OpenClaw 文档**: https://docs.openclaw.ai/ **系统要求**: Node >=22,macOS / Linux / Windows(WSL2) **安装**: ```bash curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ``` **配置接入 JieKou API**(修改 `~/.openclaw/openclaw.json`): ```json { "models": { "mode": "merge", "providers": { "Jiekou": { "baseUrl": "https://api.jiekou.ai/openai/v1", "apiKey": "sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxx", "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "gpt-5.4", "name": "gpt-5.4 (Custom Provider)", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 16000, "maxTokens": 4096 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "jiekou/gpt-5.4" }, "models": { "Jiekou/gpt-5.4": { "alias": "gpt-5.4" } }, "workspace": "~/.openclaw/workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } } } } ```