--- name: mobile-adaptation description: | 当系统提示面向移动端(手机、平板)场景时调用。适用于 iOS/Android 应用内 AI 助手、移动端聊天界面、响应式输出的系统提示设计。不适用于桌面端优先的场景,不适用于移动端 UI 开发(非提示层),不适用于语音场景(语音场景使用 voice-optimization)。 tags: [移动端, 屏幕适配, 响应式输出, 移动工具集成] related_skills: [voice-optimization, citation-system] --- # 移动端适配 ## R — 原文 (Reading) > Claude Mobile iOS 基于屏幕尺寸设定响应层级:手机一次显示 6-8 句话,简单问题 1-2 句、操作指南短列表、实质问题 2-3 段、复杂问题不超过 2 屏。集成移动原生工具(日历、提醒、位置、图表)。Claude for Word 禁止管道分隔的 Markdown 表格(任务窗格太窄)。Gemini 实现移动端专项输出压缩。核心模式:屏幕尺寸响应分级、移动原生工具集成、格式限制、答案优先策略。 ## I — 方法论骨架 (Interpretation) 1. **屏幕尺寸感知分级**:根据目标设备屏幕容量将回答分为 4 个层级,每个层级有明确的长度上限(句数、段数或屏数)。 2. **答案优先策略**:移动端用户注意力碎片化,回答结构必须"结论先行、细节后置",禁止铺垫性开场白。 3. **格式限制清单**:在窄屏场景中禁用特定格式——管道表格、深层嵌套列表、宽代码块、大段引用。 4. **移动原生工具集成**:利用移动设备独有能力(日历、提醒事项、地理位置、本地时间、图表显示)增强交互。 5. **扫描友好结构**:使用短列表、加粗关键词、分段标题等格式,使用户在 3-5 秒内定位核心信息。 ## A1 — 案例分析 (Past Application) ### 案例: Claude Mobile iOS 的四层响应分级 - **问题**: 移动端屏幕一次只能显示 6-8 句话,过长的回答需要大量滚动,严重影响移动场景下的信息获取效率。 - **设计模式的使用**: Claude Mobile iOS 将回答分为四个层级并设定严格长度约束——简单问题 1-2 句话直接回答,操作指南用最短列表,实质性问题 2-3 段,复杂问题不超过 2 个屏幕。所有层级均遵循"先给答案、无前言"原则。 - **结论**: 基于物理屏幕约束的量化分级比模糊的"尽量简短"指令有效得多,为模型提供了可执行的长度标准。 ### 案例: Claude for Word 的表格格式禁令 - **问题**: Word 插件的任务窗格宽度极窄(约 300-400px),管道分隔的 Markdown 表格会溢出或折行混乱。 - **设计模式的使用**: Claude for Word 明确禁止在聊天中使用管道分隔的 Markdown 表格("No pipe-delimited markdown tables in chat"),改用结构化列表或自然语言描述替代。 - **结论**: 格式限制需要具体到特定的 Markdown 语法元素,泛化的"注意格式"指令无法精准解决窄屏适配问题。 ## A2 — 触发场景 (Future Trigger) ★ ### 用户在什么情境下需要? 1. 设计手机 App 内嵌 AI 助手的系统提示 2. 优化现有桌面端系统提示以适配移动端 3. 构建跨平台 AI 产品,需针对不同屏幕尺寸差异化输出 4. 开发集成移动原生功能(日历、位置)的 AI 助手 ### 语言信号 - "移动端用户" - "手机屏幕上显示" - "小屏幕适配" - "需要集成日历/提醒/定位" - "App 内的 AI 助手" ### 与相邻 skill 的区分 - 与 **voice-optimization** 区别:语音优化关注听觉通道,移动适配关注视觉通道的物理约束;但两者共享简洁优先理念 - 与 **citation-system** 区别:引用在移动端需要特殊展示(如简化标记、折叠引用),但移动适配不涉及引用格式设计本身 ## E — 可执行步骤 (Execution) 1. **步骤 1:定义屏幕响应分级表** - 完成标准:基于目标设备屏幕容量,定义 4 级响应策略(简单/操作/中等/复杂),每级规定最大句数、段数或屏数,并附具体示例。 2. **步骤 2:编写格式限制清单** - 完成标准:列出在移动端禁止使用的格式类型(管道表格、深层嵌套列表、超过 60 字符的代码行等),并为每种禁止格式提供替代方案(表格→结构化列表、嵌套列表→扁平列举)。 3. **步骤 3:设计答案优先输出结构** - 完成标准:在系统提示中声明"结论先行"原则,规定回答结构为:直接答案 → 关键细节 → 可选扩展,并禁止铺垫性开场白。 4. **步骤 4:规划移动原生工具集成点** - 完成标准:列出可调用的移动原生能力(日历创建、提醒设置、位置查询、时间获取),为每个能力定义触发条件和调用格式。 5. **步骤 5:添加扫描友好格式规范** - 完成标准:规定移动端输出的格式增强规则——关键信息加粗、列表项不超过一行、段落间空行分隔、使用 emoji 前缀(如适用)提升视觉扫描效率。 ## B — 边界 (Boundary) ★ ### 不要在以下情况使用 - 桌面端优先的系统提示设计,屏幕空间不是主要约束 - 移动端 UI/UX 设计(属于前端开发,非提示层) - 纯语音交互场景(无屏幕显示,应使用 voice-optimization) - 后端 API 设计(与输出展示层无关) ### 常见失败模式 - **量化标准缺失**:仅说"尽量简短"而不给出具体句数或屏数限制,模型无法精确控制输出长度 - **一刀切压缩**:将所有问题都压缩为一两句话,复杂问题信息丢失,应按复杂度分级处理 - **忽视原生能力**:仅优化文本输出但未利用移动设备独有的日历、位置、提醒等能力,错失交互增强机会 - **格式限制过于笼统**:说"注意移动端格式"而不具体指出禁止管道表格等特定语法,模型可能仍输出不适配格式