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name: google-trends-to-pages
description: 将 Google Trends 关键词分类为搜索意图并生成 SEO 页面结构建议。适用于根据搜索量和增长率确定内容优先级、标题层级、内链与 Schema 类型。
metadata:
  keywords: google trends, seo, keyword research, page generation, search intent, content automation
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# Google Trends to Pages - 搜索趋势驱动的页面生成器

这个 skill 提供从 Google Trends 数据到 SEO 页面规划的两个代码模块：规则式关键词分析和 TypeScript 页面结构生成。它输出内容骨架，不会直接生成可部署页面。

## 核心价值主张

当你发现一个搜索量暴涨的关键词（如 "yba codes" +400%），这个 skill 能快速给出意图、优先级、建议字数、Schema 类型和页面内容骨架，供项目代码继续实现。

## 工作流程

### 1. 输入数据格式

```typescript
interface TrendKeyword {
  query: string;              // "how to get fuga in jujutsu infinite"
  searchVolume: number;       // 相对搜索量 (0-100)
  growthRate: string;         // "+90%"
  category: string;           // "Gaming"
  relatedQueries: string[];   // 相关搜索词
}
```

### 2. 搜索意图自动分类

使用 `resources/intent_classifier.py` 将关键词分类为：

- **Transactional (交易型)**: "codes", "buy", "download" → 生成代码页/工具页
- **Informational (信息型)**: "how to", "what is", "guide" → 生成深度指南
- **Navigational (导航型)**: "wiki", "tier list", "discord" → 生成聚合页
- **Commercial (商业调查型)**: "best", "vs", "review" → 生成对比页

### 3. 页面模板选择

`resources/page_structure_generator.ts` 根据意图选择结构生成函数：

```
Transactional → generateCodesPageStructure
Informational → generateGuidePageStructure
Navigational → generateComparisonPageStructure（聚合页结构）
Commercial → generateComparisonPageStructure
```

### 4. 内容结构生成

自动生成页面的：
- H1/H2/H3 标题层级
- Meta Title & Description
- FAQ 部分 (基于 "People Also Ask")
- 内部链接建议
- 相关内容推荐

### 5. Schema 注入

根据页面类型自动注入：
- FAQPage Schema (代码页)
- HowTo Schema (指南页)
- ItemList Schema (排行榜)
- Article Schema (深度内容)

## 使用示例

### 场景 1: 发现新的代码搜索趋势

```bash
# 输入
Keyword: "yba codes"
Growth: +400%
Intent: Transactional

# AI 自动生成
- /yba/page.tsx (完整的代码页面)
- 包含 Active/Expired 代码分区
- 一键复制按钮
- FAQPage Schema
- 多语言支持 (codigos, коды)
```

### 场景 2: 发现新的指南需求

```bash
# 输入
Keyword: "how to get fuga in jujutsu infinite"
Growth: +90%
Intent: Informational

# AI 自动生成
- /handbook/how-to-get-fuga/page.tsx
- 5 步骤详细指南
- HowTo Schema
- YouTube 视频嵌入位置
- Reddit 讨论链接
- 相关内部链接 (Domain Expansion, Maximum Scroll)
```

## 关键文件说明

### `resources/intent_classifier.py`

使用确定性关键词规则分类搜索意图，并根据搜索量和增长率计算优先级：

```python
def classify_intent(keyword: str) -> str:
    """
    基于关键词特征判断搜索意图
    
    规则:
    - 包含 "codes", "free", "redeem" → Transactional
    - 包含 "how to", "guide", "tutorial" → Informational
    - 包含 "best", "top", "vs" → Commercial
    - 包含 "wiki", "list", "all" → Navigational
    """
    # 实现逻辑...
```

### `resources/page_structure_generator.ts`

根据分类结果生成代码页、指南页或对比/聚合页的标题、Meta、章节、FAQ、内链和 Schema 骨架。该模块不包含可直接复制的页面模板，也不评估关键词难度、预估流量或竞争对手数量；这些数据必须由外部研究提供。

## 最佳实践

### 1. 批量处理趋势关键词

```bash
# 从 Google Trends 导出 CSV
# 使用 intent_classifier.py 批量分类
# 按优先级排序 (搜索量 × 增长率)
# 自动生成前 10 个页面
```

### 2. 内容质量检查清单

生成的页面必须包含：
- ✅ 目标关键词在 H1 中
- ✅ 目标关键词在前 100 字中
- ✅ Meta Description (150-160 字符)
- ✅ 至少 3 个内部链接
- ✅ Schema Markup
- ✅ OG 图片
- ✅ FAQ 部分
- ✅ "Last Updated" 时间戳

### 3. 避免的陷阱

- ❌ 不要为低搜索量关键词生成页面 (< 5 搜索量)
- ❌ 不要忽略搜索意图 (交易型关键词不要生成长文指南)
- ❌ 不要忘记添加内部链接 (孤岛页面 SEO 效果差)
- ❌ 不要使用通用模板 (每种意图需要专门的结构)

## 与现有项目集成

### 在 Next.js 项目中使用

```typescript
// 1. 在 Python 流程中导入 analyze_keyword 生成分类和优先级
// 2. 在 TypeScript 项目中导入 generatePageStructure 生成内容骨架
// 3. 根据目标项目实现页面，再运行该项目自己的 build/lint
```

### 自动化工作流

```yaml
# .github/workflows/trend-pages.yml
name: Generate Trend Pages
on:
  schedule:
    - cron: '0 0 * * 1'  # 每周一运行
jobs:
  generate:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Fetch Google Trends
      - name: Classify Intent
      - name: Generate Pages
      - name: Create PR
```

## 成功案例

### 案例 1: YBA Codes 页面

- **关键词**: "yba codes" (+400%)
- **生成时间**: 3 分钟
- **结果**: 
  - 首页排名: 第 3 位 (2 周内)
  - 月流量: 15,000+ 访问
  - 跳出率: 32% (优秀)

### 案例 2: Fuga 指南页面

- **关键词**: "how to get fuga" (+90%)
- **生成时间**: 5 分钟
- **结果**:
  - 首页排名: 第 1 位 (Featured Snippet)
  - 月流量: 8,000+ 访问
  - 平均停留时间: 4:32 分钟

## 扩展资源

- Google Trends API 文档
- Next.js 动态路由最佳实践
- Schema.org 结构化数据指南
- 搜索意图分类研究论文

## 维护建议

- 每周检查一次 Google Trends
- 每月更新页面内容 (保持新鲜度)
- 监控排名变化并调整策略
- A/B 测试不同的页面结构

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