# 🎬 Story Studio · 故事工坊 **从「选题 → 文案 → 配音 → 配图 → 剪映草稿」的一站式 AI 短视频内容创作 Skill** [![Skill Type](https://img.shields.io/badge/AI_Agent-Skill-blue?style=flat-square)](#) [![License: CC BY-NC-SA 4.0](https://img.shields.io/badge/License-CC_BY--NC--SA_4.0-lightgrey.svg?style=flat-square)](LICENSE) [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/konlu/story-studio?style=flat-square)](https://github.com/konlu/story-studio) [![Track](https://img.shields.io/badge/赛道-历史叙事_%7C_人物故事-orange?style=flat-square)](#) [![ corpus](https://img.shields.io/badge/内置对标库-370%2B_篇高赞文案-success?style=flat-square)](#) [![Visual](https://img.shields.io/badge/内置画风-3_套视觉体系_%2B_参考图库-purple?style=flat-square)](#) [![Export](https://img.shields.io/badge/交付-可编辑剪映专业版草稿-ff69b4?style=flat-square)](#)

用自然语言提需求，让 AI Agent 帮你走完短视频口播制作全流程。
既能「一句话一条龙」生成完整剪映工程，也能像搭积木一样「只写稿 / 只优化开头钩子 / 只拆镜生图 / 用现成素材做剪映草稿」。

[✨ 核心亮点](#-核心亮点) • [🛠️ 四大核心模块详解](#️-四大核心模块详解) • [🚀 快速开始](#-快速开始) • [🎛️ 灵活的工作流开关](#️-灵活的工作流开关) • [💬 常用提示词示例](#-常用提示词示例) • [📦 依赖与隐私说明](#-依赖与隐私说明) • [☕ 赞赏支持](#-赞赏支持-sponsor) • [📬 联系方式](#-联系方式-contact)
--- ## 📖 项目简介 **Story Studio（故事工坊）** 是专为 AI Agent（如 Claude Code、Codex、Cursor 等支持 Skill 的智能体）打造的一站式短视频内容创作技能包。 做历史或人物故事类短视频，往往要在**找选题、查史料、磨开头钩子、写口播稿、配音、对齐时间轴、拆分数十个分镜、保持AI生图画风一致、以及在剪映里一帧帧打关键帧做推拉运镜**之间反复横跳。 **Story Studio 把这一整套工业化流水线装进了一个 Skill 里：** ```mermaid flowchart LR A[💡 选题与黄金钩子] --> B[✍️ 口播文案定稿] B --> C[🎙️ 豆包语音大模型 / 自备配音] C --> D[⏱️ Coli 本地转录对齐] D --> E[🎨 3大画风分镜与配图] E --> F[🎞️ 剪映专业版草稿导出] ``` - **不需要从头拼凑多个散装 Skill**：内部已深度整合写作、配音、语音识别、视觉分镜与剪映工程生成。 - **随时中断与接力**：你可以只让它写稿改钩子；也可以丢给它一篇现成文稿和一段你自己录好的 MP3 放进文件夹，让 Agent 直接读取并接力完成后续的字幕时间戳对齐、配图和剪映草稿编排。 --- ## ✨ 核心亮点 - 🧠 **内置双王牌写作 Skill + 370+ 篇爆款对标文案库**：拒绝 AI 味大纲文！内置经过深度蒸馏的「历史叙事」与「真实人物故事/女性传奇」两套完整 Writing-DNA，涵盖选题策略、黄金 3 秒开头钩子库、句式节奏与史实核查机制。 - 🎨 **三套成熟配图画风 + 内置成品参考图库**：支持 **历史写实风**、**厚涂历史漫画风**、**黑白纪实叙事风**。内置高水准正文与封面参考图（Reference Images），生图时自动对照材质与光影，告别跨镜头画风漂移与年代穿帮。 - 🎙️ **双路径灵活配音 + 本地高精度时间戳对齐**：推荐直接接入 **豆包语音大模型（V3 双向流式）** 一键合成高表现力旁白；也支持**将自己提前准备好的配音 MP3 放入项目文件夹让 Agent 直接读取**。配合本地 **Coli（基于 sherpa-onnx）** 离线识别生成精准到字句的 SRT 时间轴，绝不按字数瞎猜时间。 - 🎞️ **真正可二次编辑的剪映专业版草稿**：基于 `pyJianYingDraft` 直接生成剪映工程文件。自动将 9:16 竖屏图片、完整配音铺上时间轴，并**自动写入覆盖全镜的慢推拉关键帧与切点冲击缩放（Punch Zoom）**，打开剪映即可预览微调并导出成片。 - ⚡ **零门槛自动环境初始化**：无需手动折腾 Python、Node.js、FFmpeg 或语音识别环境。首次调用时，告诉 Agent 一键配置，即可在用户独立数据目录完成便携环境搭建。 --- ## 🛠️ 四大核心模块详解 ### 1️⃣ 文稿创作：双风格 Writing-DNA + 370+ 篇对标文案库 不只是简单地让大模型“写篇故事”，Story Studio 内置了两个完整的专业级写作子模块，提炼自数百篇视频号与短视频平台的高赞爆款逐字稿： | 内置写作风格 | 适用赛道与特点 | 内置语料与 DNA 武器库 | | :------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **📜 历史叙事风**
`historical-narrative` | **把历史中值得追问的一件事讲透**
• 开头抛出具体历史反常或核心问题
• 正文以人物行动、制度条件与连锁后果推进
• 结尾严密兑现开头悬念，拒绝空泛升华 | • **57 篇** 头部爆款历史叙事逐字稿与结构拆解
• **9 类黄金开头钩子机制**（逐篇前几秒文字窗口分析）
• 内置《选题库》《史实与素材核验》《字数与查重工具》 | | **👩 人物故事风**
`yuling-characterstory` | **真实历史人物与传奇女性连载/单集**
• 经典节奏：`钩子先行 → 巅峰数字 → 可谁也没想到 → 磨难场景 → 金句收尾`
• 极具感染力的情感锚点（「您说……怎么会……」与精确数字节点）
• 支持单集深度人物传记或 2~3 集连续剧式排期 | • **300+ 篇** 头部爆款逐字稿深度蒸馏全套人物写作 DNA
• 覆盖民国名媛、巾帼英雄、时代先驱、传奇母亲等多赛道高赞对标库
• **A/B/C/D/E 五大类开头钩子模板** + 选题策略 DNA + 情绪升华与金句模板 | **💡 写作模块能帮你做什么细节优化？** - **爆款选题策划**：不知道发什么？指定朝代或人物方向，Agent 结合 370+ 篇对标库为你策划具备戏剧张力的选题卡与切入角度。 - **黄金开头钩子打磨**：觉得开头不够抓人？让 Agent 按「数字连排」「宿命定格」「反常画面」「结局前置」「历史时刻」等内置钩子 DNA，一口气产出 3~5 版不同切口的开头供你挑选。 - **史实优先与事实核查**：内置严格的《事实与风格优先级》规范——先建事实表与时间线，区分正史、争议与演义，绝不为了凑模板或押韵凭空捏造数字、引语和苦难情节。 - **精准字数控制与洗稿改稿**：支持按目标字数（默认正负 5% 内）严格扩写、缩写、续写或调整口播呼吸感。 --- ### 2️⃣ 视觉分镜与配图：三大专属画风 + 时代考据与参考图库 配图模块将文字转化为贴合口播节奏的视觉画面，支持 **「只拆镜出提示词（交给其他工具生图）」「完善现有分镜」「直接调用生图工具出图」** 三种模式。 #### 🎨 内置三种高辨识度配图画风 | 画风名称 (`style_id`) | 视觉特征与适用氛围 | 内置参考图与封面策略 | | :--------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **🖌️ 厚涂历史漫画风**
`historical-comic` | **强烈叙事张力与雕塑块面感**
可见厚涂破碎笔触、赭金与焦褐色调、冷暖对比强烈、极具戏剧张力与电影镜头感 | • 内置 **6 张** 正文风格基准图 (`HC01`~`HC06`)
• 默认附带 **3:4 竖版 + 4:3 横版** 两张厚涂金箔榜书标题封面 | | **📷 黑白纪实叙事风**
`monochrome-narrative` | **克制、厚重的近现代人物传记感**
纯正黑白灰阶、胶片摄影质感、细腻的面部年龄纹理与时代光影，情绪深沉克制 | • 内置 **6 张** 正文黑白摄影基准图 (`MN01`~`MN06`)
• 默认纯享无字正文图；可选配专属「黑白人物金红书法封面」 | | **🏞️ 历史写实风**
`historical-realism` | **自然沉稳的传统历史解说质感**
自然人物比例与真实光照、细腻柔和的写实绘画质感、克制的冷暖色彩关系 | • 内置完整时代考据与细节密度样例
• 默认附带 **3:4 竖版 + 4:3 横版** 两张同画风标题封面 | **🔍 为什么它生成的配图不违和、不穿帮？** 1. **先音频后分镜（Audio-First）**：绝不把文稿机械均分！先根据真实配音的 SRT 时间戳，按约 8 秒/图的叙事节奏规划镜头切点，确保**第一句话从第 0 帧就有对应画面**，且画面严格匹配当前正在讲的句子。 2. **逐镜时代与人物年龄阶段考据**：自动识别每一镜所处的朝代、地域与人物年龄阶段（如青年、中年、晚年），将衣冠发式、建筑形制、器物货币落实到独立提示词中；近现代真实人物支持按时期检索对标历史原照。 3. **参考图锚定机制**：生图时自动读取并传入内置同画风参考图（Reference Image），首图核验笔触与色调后再批量生成，大幅降低多镜头画风漂移。 4. **片头动态视频首尾帧设计（可选）**：首次生图时可选择额外生成黄金前 6 秒的「首帧 + 尾帧 + 图生视频运镜提示词」，方便你用视频大模型制作极具吸引力的动态片头。 --- ### 3️⃣ 配音与字幕对齐：豆包语音大模型 / 自备音频双通道 配音是连接「好文案」与「精准画面节奏」的核心桥梁。Story Studio 提供两条极其顺畅的配音路径： #### 路径 A：推荐配置「豆包语音大模型」，由 Agent 全自动合成 - 基于火山引擎豆包语音 **V3 双向流式 WebSocket 协议**，支持最新的 `seed-tts-2.0`（2.0通用高表现力音色）与 `seed-icl-2.0`（声音复刻2.0音色）。 - **安全省心**：你只需在[豆包语音控制台](https://console.volcengine.com/speech/new)获取 `API Key`、`speaker ID（音色ID）` 和 `resource_id`。API Key 支持通过系统加密存储（Windows DPAPI / macOS & Linux 0600 权限文件）或环境变量保存，**绝不写入代码仓库或项目明文**。 - **防重复扣费与完整性核验**：合成前确认音色与语速，合成后自动通过 `ffprobe/ffmpeg` 校验音频完整性，并记录文本与音频哈希，同稿同音色绝不重复发起收费请求。 #### 路径 B：提前准备好配音 MP3，放入文件夹让 Agent 直接读取 - 如果你习惯使用剪映克隆音色、其他 TTS 软件，或者**真人自己录好音**，只需将最终的 `.mp3` 音频文件丢进项目文件夹，告诉 Agent：*“配音我已经放进文件夹了，直接用这个音频继续做分镜和剪映草稿”*。 - Agent 会自动读取你的音频文件，跳过云端合成，直接进入下一步的本地字幕对齐。 #### ⏱️ Coli 本地离线语音识别与音文核验 - 无论采用哪种配音方式，Agent 都会调用本地 **Coli（基于 sherpa-onnx）** 离线生成带精准时间戳的 `.srt` 字幕，并**自动对照你的定稿原文核对人名、地名与专有名词**，为后续分镜提供毫秒级的时间依据。 --- ### 4️⃣ 剪映专业版草稿导出：推拉运镜与时间轴一键成型 所有素材就绪后，Story Studio 会直接生成**剪映专业版（JianYing Pro）可识别的本地草稿工程**： - **语义对齐核验（Semantic Alignment）**：导出前自动执行 `check_handoff.py` 与逐镜语义核查，确保每一张图片出现的时间段，正好对应口播里讲到的那个人物和事件。 - **电影感动态运镜（拒绝死板静帧）**： - **全镜缓入缓出慢推拉**：每张图从切入到切出，自动计算平滑的推拉幅度（默认约 16~20 秒走完 12% 幅度，根据镜长智能自适应，远景与人物贴边分别优化），全程流动不停滞。 - **切点冲击缩放（Cut Punch）**：在常规镜头切换处自动写入慢速出镜推近（`1.28x`）与进镜拉回（`1.50x`）关键帧，既保留视觉呼吸感与冲击力，又避免了剪映自带转场容易出现的闪黑帧问题。 - **防素材丢失与纯净交付**：所有图片与音频自动复制进剪映草稿目录，默认 1080×1920（9:16 竖屏）、30fps、铺满整段配音；默认不强制上屏字幕（需要时只需说一句“加上可编辑字幕”）。 - **可选本地 FFmpeg 渲染**：如果你不需要进剪映微调，也可以明确要求使用内置的高精度亚像素仿射变换脚本，直接在本地渲染输出 `final.mp4`。 --- ## 🚀 快速开始 ### 第一步：一键安装 Skill（提供三种超简便方式） 你可以根据自己的使用习惯，选择以下任意一种方式进行一键安装： #### 方式 A（最推荐·零操作）：在 AI 对话框中发一句话，让 Agent 自动安装 如果你的 Agent（如 Codex、Claude Code、Cursor 等）拥有终端执行权限，你**连命令行都不用打开**，直接在任意对话框中发送： ```text 请帮我把这个 GitHub 仓库克隆安装到你的 skills 目录，并完成依赖环境检查： https://github.com/konlu/story-studio Agent 会自动识别自身 skills 目录（如 `~/.codex/skills/story-studio`），自动拉取并完成接入！ --- #### 方式 B（极客·一行命令直达）：终端一条命令克隆 打开终端（Terminal 或 PowerShell），粘贴对应系统的一行命令即可： ```powershell # Windows (PowerShell) git clone https://github.com/konlu/story-studio.git "$HOME\.codex\skills\story-studio" ``` ```bash # macOS / Linux git clone https://github.com/konlu/story-studio.git ~/.codex/skills/story-studio ``` > 💡 *注：若使用 Claude Code 或其他 Agent，只需将路径中的 `.codex` 替换为 `.claude` 或 `.agents` 即可。* --- #### 方式 C（下载 Zip 用户）：双击一键安装器 如果你是从 GitHub 下载的 Release 压缩包（`.zip`），解压后无需手动翻找系统隐藏目录： - **Windows**：直接双击运行文件夹内的 **`install.bat`** - **macOS / Linux**：终端进入该文件夹后运行 **`./install.sh`** 脚本会自动探测系统中可用的 Agent 技能目录并自动部署到位。 --- ### 第二步：一句话让 Agent 自动配置环境 无需自己手动折腾 Python、Node.js、FFmpeg 或配置剪映路径！安装后直接对 Agent 发送： ```text 使用 $story-studio，帮我一键检查并自动配置全部运行环境。 ``` > 💡 **智能按需初始化**：如果你只用它写文案，它不会安装任何多媒体组件；当需要配音、转录和导出剪映草稿时，原生启动器（`bootstrap.ps1` / `bootstrap.sh`）会自动在用户独立数据目录配置好 Python 3.11 (`uv`)、Node.js LTS、`Coli`、`FFmpeg`、`pyJianYingDraft` 等全部依赖。 ### 第三步：开始你的创作！ 你可以直接用大白话告诉 Agent 你想做什么。下面看看最常用的几种姿势 👇 --- ## 🎛️ 灵活的工作流开关 Story Studio 内部通过 **写作（`write`）、配图（`illustrate`）、剪映草稿（`draft`）** 三个主开关控制边界，配音与转录作为无缝衔接步骤按需触发。 你不需要写任何配置文件，直接用自然语言指挥，或者显式声明开关状态： | 你的使用场景 | 写作 | 配图 | 剪映草稿 | 说明 | | :----------------------------------------- | :---: | :---: | :------: | :----------------------------------------------- | | **只找选题 / 写口播稿 / 改开头钩子** | ✅ 开 | ❌ 关 | ❌ 关 | 纯文本创作，绝不乱调收费生图或配音接口 | | **文稿已写好，拆解分镜并生成配图** | ❌ 关 | ✅ 开 | ❌ 关 | 支持只出分镜提示词，或直接调用生图工具出图 | | **文件夹里已有配音和图片，直接排剪映草稿** | ❌ 关 | ❌ 关 | ✅ 开 | 自动用 Coli 跑时间轴对齐、加推拉运镜并写入剪映 | | **从 0 到 1 全流程一条龙制作** | ✅ 开 | ✅ 开 | ✅ 开 | 选题写稿 → 确认定稿 → 配音转录 → 生图 → 剪映草稿 | --- ## 💬 常用提示词示例 ### 场景 1：全流程一条龙制作（从选题文案到剪映草稿） ```text 使用 $story-studio，制作一期关于「张居正考成法改革」的历史短视频。 1. 写作：采用历史叙事风，约 1800 字，先给我 3 个不同切入角度的开头钩子让我选，定稿后再继续。 2. 配音：定稿后使用我配置好的豆包语音生成 MP3（如果还没配置请引导我）。 3. 配图：用 Coli 对齐时间轴后拆成 20 镜，采用「厚涂历史漫画风」，9:16 竖屏生成配图，并带 3:4 和 4:3 封面。 4. 草稿：生成 1080x1920 的剪映专业版草稿，加入慢推拉运镜，默认不显示字幕。 ``` ### 场景 2：使用「人物故事风」写女性传奇口播稿 ```text 使用 $story-studio，只写一篇关于「林巧稚」的人物故事口播稿。 采用人物故事风，单集约 1600 字。 请先核实她的生平关键时间节点与真实数字，使用“数字连排”或“反常画面”做开头钩子，只交付文稿和事实核查表。 ``` ### 场景 3：自己准备好配音放在文件夹中，让 Agent 读取并完成后期 ```text 使用 $story-studio，继续当前文件夹里的项目。 我已经把定稿文案 `script.md` 和我自己录好的配音 `voice.mp3` 放进这个文件夹了。 请直接读取我的配音文件，用本地 Coli 生成字幕对齐时间轴，按「黑白叙事风」拆 18 个分镜并生成配图，最后直接导出到我的剪映草稿箱。 ``` ### 场景 4：只拆解分镜与生图提示词（交给外部 Midjourney / 即梦 等工具生图） ```text 使用 $story-studio，写作关、配图开、剪映草稿关。 读取文件夹里的定稿和 MP3 配音，先做音文时间对齐，然后按「历史写实风」拆解 22 个分镜。 注意：这次只输出带时间戳的 STORYBOARD.md 分镜表和每镜独立的完整中文生图提示词，不要实际调用生图工具。 ``` ### 场景 5：单镜精准返工与版本迭代 ```text 使用 $story-studio，继续这个项目。 文案、配音和前面生成的图片都保持不变，只重做第 8 镜和第 15 镜的配图（第 8 镜人物年龄改成晚年阶段），然后用新图片重新导出一版带可编辑字幕的剪映草稿，保留旧草稿别覆盖。 ``` --- ## 📂 项目目录结构与交付产物 ### 仓库结构一览 ```text story-studio/ ├── SKILL.md # AI Agent 核心总控指令与路由规则 ├── README.md # 项目说明文档 ├── install.bat / .ps1 / .sh # 跨平台一键安装脚本（自动寻路部署） ├── scripts/ # 跨平台环境自动初始化、豆包TTS、交接核验等核心脚本 │ ├── bootstrap.ps1 / .sh # Windows / macOS / Linux 零依赖启动器 │ ├── doubao_tts.py # 豆包语音 V3 双向 WebSocket 合成客户端 │ ├── voice_settings.py # 音色配置与本地加密凭据管理 │ └── check_handoff.py # 剪映导出前的音图语义与时间轴一致性检查 ├── references/ # 事实核查原则、豆包配置指南、扩展赛道说明等 └── modules/ # 内置四大专业子模块 ├── history-writing/ # 【历史叙事模块】含 DNA 规则 + 57 篇高赞原稿与钩子分析 ├── characterstory-writing/ # 【人物故事模块】含人物故事 DNA + 300+ 篇爆款对标语料库 ├── history-image/ # 【分镜配图模块】含 3 套画风规则 + 12 张正文参考图 + 封面参考 └── render-history-video/ # 【剪映草稿模块】含时间轴对齐、缓入缓出推拉运镜与草稿导出 ``` ### 每次创作你会得到什么交付物？ 所有创作产物均干净地保存在你自己的**工作区项目目录**中，绝不污染 Skill 源码： | 阶段 | 交付文件与产物 | | :--------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **✍️ 写作阶段** | 纯口播正文稿、标题备选、事实核查表与时间线记录、参考来源说明 | | **🎙️ 配音与转录** | `narration.mp3`（最终配音）、配音参数与哈希校验记录、Coli 本地识别 `.srt` 字幕与核对文件 | | **🎨 分镜与配图** | `STORYBOARD.md` & `STORYBOARD.json`（含时间戳、原文锚点、逐镜独立提示词）、按镜号命名的正文图片、`COVER_3x4.png` / `COVER_4x3.png` 封面图、（可选）片头首尾帧与视频提示词 | | **🎞️ 剪映草稿** | 直接写入剪映专业版草稿目录的可编辑工程、`plan.json` 时间轴与运镜计划、`semantic_alignment.json` 语义核验记录、（可选）`final.mp4` 本地渲染成片 | --- ## 📦 依赖与隐私说明 ### 1. 自动管理的运行环境 Story Studio 内置的启动器会在技能目录之外的**用户数据目录**（Windows 下为 `%LOCALAPPDATA%\story-studio`，macOS/Linux 为 `~/.local/share/story-studio`）自动按需配置： - **Python 3.11**（通过 `uv` 自动管理独立虚拟环境，安装 `websockets==15.0.1`、`pyJianYingDraft==0.3.1`、`Pillow`、`NumPy`、`pymediainfo` 等） - **Node.js 20+ LTS & Coli**：用于本地离线语音转字幕（基于 `sherpa-onnx`），**无需调用任何收费云端字幕 API** - **FFmpeg & ffprobe**：用于音频完整性解码校验与可选的本地视频渲染 - **剪映专业版**：Windows 下支持一键检测草稿目录，缺失时可协助通过 WinGet 安装 ### 2. 账号安全与隐私保护边界 - **零私人信息残留**：本开源仓库的源码、示例与语料索引均经过脱敏与哈希化处理，不包含任何个人电脑路径、账户信息或密钥。 - **密钥安全存储**：豆包语音 `API Key` 仅从环境变量 `DOUBAO_TTS_API_KEY` 或系统级安全凭据文件读取（Windows 采用当前用户 DPAPI 加密，macOS/Linux 采用 `0600` 权限私密文件），**绝不写入对话日志、项目 JSON 或 Git 仓库**。 - **费用透明可控**：Skill 本身完全免费开源。豆包语音合成（TTS）与宿主环境中的 AI 生图工具可能产生对应服务商的 API 费用；Agent 在首次合成或批量生图前均会征求确认，绝不在后台静默发起循环重试扣费。 --- ## 🙏 致谢 (Acknowledgements) Story Studio 的诞生离不开以下优秀开源项目与基础设施的支持，特此向相关作者与维护者致敬： - **[GuanYixuan / pyJianYingDraft](https://github.com/GuanYixuan/pyJianYingDraft)** (Apache-2.0)：提供强大的剪映专业版草稿数据结构、轨道、关键帧与工程生成能力。 - **[MarsWave / Coli](https://github.com/marswaveai/coli)** & **[k2-fsa / sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)**：提供快速、精准的本地离线语音识别 CLI 与底层推理引擎。 - **[OpenAI / imagegen](https://github.com/openai/skills/tree/main/skills/.system/imagegen)**：提供图像生成工作流协作参考。 - **[Astral / uv](https://github.com/astral-sh/uv)**、**[Node.js](https://nodejs.org/)**、**[FFmpeg](https://ffmpeg.org/)**、**[python-websockets](https://github.com/python-websockets/websockets)**、**[Pillow](https://python-pillow.github.io/)**、**[NumPy](https://numpy.org/)**：提供坚实的跨平台环境管理与多媒体处理底座。 - **[火山引擎 / 豆包语音大模型](https://docs.volcengine.com/docs/DoubaoVoice/bidirectional-streaming-text-to-speech-websocket?lang=zh)**：提供自然流畅的中文语音合成服务支持。 --- ## ☕ 赞赏支持 (Sponsor) 如果你觉得 **Story Studio** 对你的短视频创作、自媒体运营或 AI Agent 工作流有所帮助，欢迎赞赏支持！ > **特别声明：本项目所有的赞赏将会全部捐献给山区儿童以及重病患者，用于公益助学与医疗救助。感谢每一位支持者的善意与温度！**
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--- ## 📬 联系方式 (Contact) 欢迎自媒体创作者、独立开发者、AI 爱好者一起交流探索新玩法： - **微信咨询**：添加个人微信：muyu1888（请备注：`Story Studio` 或 `自媒体创作`） - **电子邮箱**：`lukonn@163.com` - **问题反馈**：欢迎在 [GitHub Issues](https://github.com/konlu/story-studio/issues) 提交 Bug 反馈与新功能建议 --- ## 📄 开源许可证与声明 - **代码与技能规范**：本项目基于 **[CC BY-NC-SA 4.0](LICENSE)**（知识共享 署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议）开源。**仅供个人学习交流与非商业创作使用，严禁任何形式的商业转售、付费二次打包、商业课程分发或作为商业付费工具提供服务**。 - **内容与语料说明**：本项目内置的对标文案语料库仅用于叙事结构、开头钩子与写作技法学习研究，**不直接作为已核实的历史事实依据**；AI 生成的画风参考图与封面样例亦非历史原照。 - **第三方生态**：第三方依赖库（如 `pyJianYingDraft`、`Coli`、`websockets` 等）均遵循其各自的开源许可证分发，本仓库不内嵌或重新分发上述外部库源码。