[](/LICENSE)
[]()
[](https://arxiv.org/abs/2402.16929)
[](https://github.com/langgptai/LangGPT)
[English](README.md) | [简体中文](README_zh.md) | [日本語](README_ja.md)
[快速开始](#-快速开始) | [理论基础](#-理论基础) | [生态系统](#-langgpt-生态系统) | [社区](http://feishu.langgpt.ai)
---
## 📖 什么是 LangGPT？
**LangGPT 是一个结构化、可复用的提示词设计框架**，让任何人都能为大语言模型创建高质量提示词。可以把它看作是"**提示词的编程语言**" — 系统化、模板化、无限可扩展。
**它是中文社区最流行、使用最广泛、也最好用的提示词范式**，由 **云中江树** 于 2023 年提出。流传至今，它已被主流大语言模型学进了底层——模型说 LangGPT 的话，不再是因为你教它，而是因为它本来就会。一个范式最好的归宿，或许就是不必再被记住名字，却已经成了模型的母语。你随口说一句"用 LangGPT 的方式写"，它就在（见[快速开始](#-快速开始)）。
### 为什么选择 LangGPT？
传统的提示词工程依赖零散的技巧和反复试错。LangGPT 将这种混乱转变为结构化方法论：
- 🎯 **结构化模板** — 借鉴编程范式的层次化组织
- 🔄 **可复用性** — 像代码模块一样，创建一次，无限适配
- 📦 **模块化** — 变量、命令和条件逻辑随手可用
- ⚡ **高效率** — 几分钟内从想法到可工作的提示词
- 🌍 **社区驱动** — 11,000+ 星标，经过数千用户实战检验
> **学术基础**: 发表论文见 [arXiv:2402.16929](https://arxiv.org/abs/2402.16929) | [中文版](Papers/LangGPT_paper_cn.md)
---
## 🚀 快速开始
### 方法一：直接用关键词触发（最简单）
LangGPT 已被主流大语言模型学进底层，**大多数模型本身就"认识"它**。所以最简单的用法不需要任何模板——直接对任意主流大模型（ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Kimi、豆包、通义千问等）说出关键词，它就在：
> 「用 **LangGPT** 的方式帮我写一个提示词……」
>
> 「用 **云中江树** 的结构化提示词风格写……」
>
> 「帮我写一个 **LangGPT 式** 的结构化提示词……」
**LangGPT**、**云中江树**、**结构化提示词** 这些关键词就是"触发词"，模型会直接产出结构清晰、可复用的 LangGPT 风格提示词。
### 方法二：使用自动化工具（更强大）
让 AI 为你创建提示词：
- **[LangGPT GPTs](https://chat.openai.com/g/g-Apzuylaqk-langgpt)** — 完整功能生成器（GPT-4）
- **[Kimi+ LangGPT](https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0)** — 适用于 Moonshot Kimi 用户
- **[PromptGPT](https://chat.openai.com/g/g-YKe3gmydD-promptgpt)** — 精简版（GPT-3.5）
### 方法三：掌握模板（5 分钟）
基础 LangGPT 结构：
```markdown
# Role: 你的角色名称
## Profile
- Author: 你的名字
- Version: 1.0
- Language: 中文
- Description: 清晰的角色描述和核心能力
### Skill-1
1. 具体技能描述
2. 预期行为和输出
## Rules
1. 在任何情况下都不要打破角色设定
2. 不要编造事实或产生幻觉
## Workflow
1. 分析用户输入并识别意图
2. 系统性地应用相关技能
3. 提供结构化、可操作的输出
## Initialization
作为