在 Codex、Claude Code、Claude Desktop 和 Grok Build 中使用你選擇的模型,
並透過受管理的設定連接 OpenCode、Pi、Qoder、WorkBuddy、Kilo、Cline、T3 Code 等工具。
查看所有支援的工具 →
| ### Claude Code,執行任意模型 選擇器還是 Claude Code 原本的,換掉的只是背後的大腦。 |
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| ### Codex,執行任意模型 選好供應商就能開始——同樣的工作流程,換顆大腦。 |
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| ### Claude Desktop,執行任意模型 Opus 先回答,再把任務交給 GPT-5.6 Sol 子代理。 |
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| ### Grok Build,執行任意模型 Sol 主導會話,並呼叫 Kimi K3 子代理。 |
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opencodex 是連接程式開發工具與模型供應商的輕量級本機閘道。它接收 Responses、Chat Completions 和 Anthropic Messages API 請求,並轉換成供應商使用的協定;在用戶端、模型和供應商支援的情況下,傳遞串流、工具呼叫、推理和影像。你可以在 Codex、Claude Code、Claude Desktop、Grok Build 及[用戶端支援頁面](https://opencodex.me/zh-tw/reference/client-support/)列出的工具中使用 Claude、Gemini、Grok、GLM、DeepSeek、Kimi、Qwen、Ollama 等供應商。它也能管理 Codex 驗證用的 **ChatGPT 帳號池**:新增帳號並在儀表板重新整理配額,新工作階段會自動路由至用量最低的健康帳號,既有對話則保持綁定原始帳號。 ## 快速開始 ### 個人安裝(CLI) ```bash npm install -g @bitkyc08/opencodex # Node 18+;Bun 執行環境會自動打包 ocx start # 代理 + 儀表板位於 localhost:10100 ``` 用 `ocx service` 在背景執行。 開啟 **http://localhost:10100**,在網頁儀表板完成所有設定——新增供應商 (40+ 內建,或任何 OpenAI 相容端點)、挑選模型、管理帳號。隨時可用 `ocx gui` 重新開啟儀表板。 ### 連接你的工具 連接你正在使用的工具: | 工具 | 連接方式 | |---|---| | Codex | 開啟儀表板 **Connect** 頁面的 Codex 開關,然後照常執行 `codex`。在本機監聽時,這會讓 Codex 內建供應商指向代理。使用終端機時,請在儀表板新增供應商之前執行 `ocx init` 並接受其 Codex 提示。 | | Claude Code | 安裝 `claude` CLI 後執行 `ocx claude`。它會在需要時啟動代理,並透過代理啟動 Claude Code。 | | Claude Desktop | 執行 `ocx claude desktop`。全新安裝時會為整個應用程式設定閘道設定檔;既有的 first-party 設定會保留,可執行 `ocx claude desktop apply --gateway` 明確切換。詳見 [Claude Code 指南](https://opencodex.me/zh-tw/guides/claude-code/)。 切換後請完全結束並重新開啟 Claude Desktop。 | | Grok Build | 在本機監聽時,若 `~/.grok` 存在,`ocx start` 會註冊模型;在 Grok Build 選擇 `ocx-*` 模型。遠端設定請參閱 [Grok Build 指南](https://opencodex.me/zh-tw/guides/grok-build/)。 新增供應商後,執行 `ocx ensure` 或重新啟動代理以更新清單。 | | 具備受管理整合的工具 | 使用儀表板的 **Connect** 頁面,或執行 `ocx integration client enable --client![]() |
感謝 OrcaRouter 贊助本專案!OrcaRouter 是面向正式環境的 OpenAI 相容 AI 閘道:自適應路由會為每則提示評分,送到達到你門檻的模型;自動 failover;路由規則即程式碼;供應商原價零加價並含 prompt 快取;每次呼叫都有 guardrail、agent 防火牆與請求日誌,涵蓋 200+ 模型。在「新增供應商」選擇器選 OrcaRouter,或執行 ocx provider add orcarouter;orcarouter/auto 就是自適應路由器。 |
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感謝 TokenLab 贊助本專案!TokenLab 為程式設計智慧體提供統一的多模型 API,一把 API Key 即可接入主流模型,支援 OpenAI Responses、Chat Completions、Anthropic Messages 和 Gemini 原生 API 格式,以及串流輸出和工具呼叫。同時提供 MCP 伺服器和 Agent Skills,方便接入現有工作流程;交付模式可選,按量付費。在「新增供應商」選擇器選 TokenLab,或執行 ocx provider add tokenlab。 |