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name: ljg-xray-article
description: X-ray scans articles (blog posts, essays, opinion pieces) to extract the real question and cognitive collisions. Use when user shares a non-academic article URL or text for deep structural analysis. Do NOT use for academic papers (use ljg-xray-paper) or books (use ljg-xray-book).
user_invocable: true
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# LJG-Xray-Article: 文章解读

你要做两件事，仅两件：
1. **文章说了什么**：作者的真问题 → 真回答 → 论证骨架
2. **对我意味着什么**：认知碰撞卡片

其它一切都服务于这两件事。

## 文章 vs 论文 vs 书

论文有数据，书有体系，文章有**立场**。

文章的价值不在信息密度（论文赢），不在结构深度（书赢），在于作者用个人视角切开一个问题。解读文章 = 找到那个切口，判断这刀切得准不准。

## 执行步骤

### 步骤 1：获取文章内容

- URL → WebFetch 获取
- 粘贴文本 → 直接使用
- 提取标题、作者（如有）

### 步骤 2：加载认知参照系

读取以下文件，建立李继刚的认知基线：
- `~/Documents/know/soul.md` — 世界观、思维范式、核心信念
- `~/Documents/know/memory.md` — 长期记忆、知识连接

### 步骤 3：文章说了什么

像跟聪明朋友在饭桌上说"这篇文章在干什么"——人话，不要八股。

- **真问题**：作者真正在回应什么？表面问题之下的那个痒点。标题说"如何提高效率"，真问题可能是"我对失控的恐惧"。提取方法见 `references/methodology.md`
- **真回答**：作者的核心主张。一句话。不是摘要，是那个去掉就全文坍塌的论点
- **论证骨架**：靠什么撑起这个主张——关键论据（3个以内）、隐含假设（什么被默认为真）、边界（哪里会失效）

如果你提取的"真问题"= 文章标题的改写，重新挖。

配一张论证拓扑图（ASCII），画出从真问题到真回答的推理路径。

### 步骤 4：对我意味着什么

读完这篇文章，我带走什么？

soul.md + memory.md 提供"我是谁"的背景，但碰撞不限于已记录的条目。任何能改变我某个判断、打开某个盲区、或补充某个认知的洞见，都值得一张卡片：
- 一个之前没有的思维工具
- 一个改变了某个判断的新证据
- 一个没想过的角度
- 一个对已有认知的修正

对每个有碰撞的点，生成一张认知卡片（ASCII art）。

**好卡片 vs 坏卡片**：

坏卡片——把文字排进框，本质是列表：
```
+------------------+
| 文章说: X        |
| 我原来想: Y      |
| 现在变成: Z      |
+------------------+
```

好卡片——空间关系本身在说话，看排列就能懂：
```
  Soul: "独立 > 一切"
        |
        |  但文章指出...
        v
  +------------------+
  | 独立需要基础设施? |
  +---+----------+---+
      |          |
     YES         NO
      |          |
   选择性依赖   纯粹独立
   (有底线)    (幻觉?)
      |          |
      v          v
   Soul 需加    Soul 成立
   "依赖!=丧失"  但适用域窄
```

好卡片的标准：遮住文字只看线条，仍能感受到结构关系（分叉、汇聚、层级、对比）。

卡片下方附一句金句级别的启发——能脱离文章上下文单独成立。压不成一句话 = 还没想透。

**诚实原则**：
- 没有碰撞就不造卡片。delta ≈ 0 是正常结果，不要硬凑
- 文章的可迁移洞见如果真的跨域有效，给出迁移方向——但不预设领域，去哪里取决于洞见本身的形状

### 步骤 5：生成 Org 报告

1. 运行 `date +%Y%m%dT%H%M%S` 和 `date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"`
2. 文件名：`{时间戳}--article-{简短标题}__read.org`
3. 读取 `references/template.org` 获取报告结构，按模板填充
4. 写入 `~/Documents/notes/{文件名}`

## 输出质量标准

- **只有两个部分**：文章说了什么 + 对我意味着什么。不加别的
- **真问题 ≠ 表面问题**：如果你提取的问题 = 文章标题改写，重新挖
- **认知卡片 = ASCII art**：视觉优先，一眼能看出碰撞关系。不是文字列表
- **卡片锚定具体场景**：每张卡必须指向一个具体的思考方式、决策场景、或认知盲区的改变
- **诚实**：delta = 0 就说 0
- **迁移不预设**：去哪个领域由洞见决定，不由模板决定
- **Org 加粗**：用 `*bold*`（单星号），禁止 `**bold**`
- **ASCII Art**：仅用纯 ASCII 基础符号，不用 Unicode