--- name: growth-engine description: "Motor de crescimento para produtos digitais -- growth hacking, SEO, ASO, viral loops, email marketing, CRM, referral programs e aquisicao organica." risk: none source: community date_added: '2026-03-06' author: renat tags: - growth - seo - marketing - viral - acquisition tools: - claude-code - antigravity - cursor - gemini-cli - codex-cli --- # GROWTH-ENGINE -- Crescimento Exponencial ## Overview Motor de crescimento para produtos digitais -- growth hacking, SEO, ASO, viral loops, email marketing, CRM, referral programs e aquisicao organica. Ativar para: criar estrategia de growth, SEO tecnico, ASO para app stores, programa de referral, email marketing, viral coefficient, funil de aquisicao, conteudo para crescimento organico, campanhas de lancamento. ## When to Use This Skill - When you need specialized assistance with this domain ## Do Not Use This Skill When - The task is unrelated to growth engine - A simpler, more specific tool can handle the request - The user needs general-purpose assistance without domain expertise ## How It Works > O melhor marketing e um produto que as pessoas amam. -- Sam Altman > Crescimento real comeca com um produto que vale a pena recomendar. --- ## Pirate Metrics (Aarrr) Para Auri AQUISICAO: Como as pessoas descobrem a Auri? Meta: 10.000 visitantes/mes -> 1.000 cadastros Canais: SEO, Product Hunt, Influencers tech, PR ATIVACAO: Quando o usuario experimenta o primeiro valor? Meta: 60% completam primeira conversa em 24h Metrica: First Conversation Rate (FCR) RETENCAO: As pessoas voltam? Meta: D7 = 30%, D30 = 15%, D90 = 8% Metrica: WAC (Weekly Active Conversationalists) RECEITA: As pessoas pagam? Meta: 8% trial->Pro conversao Metrica: MRR, ARPU, LTV REFERENCIA: As pessoas indicam? Meta: NPS > 50, Viral Coefficient > 0.3 Metrica: Referrals per user, K-factor --- ## Checklist Seo Para Landing Page Auri Auri -- O Assistente de Voz que Realmente Pensa | para Alexa ## Keywords Estrategicas Auri High Intent (converter): - "skill alexa inteligente" - "assistente alexa com ia" - "como usar claude no alexa" Informacional (educar): - "assistente de voz ia brasil" - "melhor skill alexa portugues" Long tail (baixa competicao): - "alexa responder perguntas complexas" - "skill alexa analise de negocios" --- ## Amazon Skill Store Optimization skill_name: "Auri -- IA de Voz Inteligente" invocation: "auri" short_description: > Auri transforma seu Alexa em um assistente verdadeiramente inteligente. Powered by Claude AI -- pensa, recorda e evolui com voce. long_description: > Chega de respostas rasas. Auri e o primeiro assistente de voz com raciocinio real para o mercado brasileiro. O QUE A AURI FAZ: - Analisa problemas de negocio complexos - Recorda conversas anteriores (memoria real) - Oferece perspectivas de especialistas - Aprende suas preferencias ao longo do tempo COMO COMECAR: Diga "Alexa, abrir Auri" e comece a conversar naturalmente. example_phrases: - "Alexa, abrir Auri" - "Me ajuda a decidir entre essas duas opcoes de negocio" - "Analisa esse problema para mim" keywords: "ia, inteligencia artificial, assistente inteligente, claude, negocios" --- ## Tipos De Viral Loops Para Auri Loop 1: WORD-OF-MOUTH ORGANICO Trigger: usuario tem conversa impressionante com Auri Acao: comenta com amigos/nas redes Meta: cada usuario traz 0.3 novos usuarios (K=0.3) Loop 2: SHARE DE INSIGHTS Trigger: Auri gera insight especialmente bom Acao: botao "Compartilhar esse insight" -> post pronto para redes Meta: 5% das conversas geram um share Loop 3: REFERRAL PROGRAM Incentivo: Ganhe 1 mes Pro por cada amigo que assinar Meta: 10% dos usuarios Pro indicam pelo menos 1 pessoa ## Calculadora De Viral Coefficient def calculate_k_factor(percent_who_invite, invites_per_user, conversion_rate): k = percent_who_invite * invites_per_user * conversion_rate if k >= 1: status = "Crescimento viral (cada usuario traz mais de 1)" elif k >= 0.5: status = "Bom (crescimento acelerado)" elif k >= 0.2: status = "Ok (crescimento suportado)" else: status = "Baixo (crescimento lento)" return {"k_factor": round(k, 2), "status": status, "interpretation": f"Cada 100 usuarios trazem {int(k*100)} novos"} --- ## Sequencia De Onboarding (7 Dias) Dia 0 -- Boas-vindas (imediato apos cadastro) Assunto: "Bem-vindo a Auri. Aqui esta como comecar." Body: Tutorial em 3 passos, link para primeira conversa, dica de uso Dia 1 -- Ativacao (se nao fez primeira conversa) Assunto: "Sua Auri esta esperando voce" Body: Os 3 tipos de perguntas que mais impressionam, CTA urgente Dia 3 -- Educacao Assunto: "O que 100 usuarios da Auri descobriram essa semana" Body: Case real + insight surpreendente + feature escondida Dia 7 -- Upsell (se usou pelo menos 3x) Assunto: "Voce esta usando 80% do limite gratuito" Body: O que Pro desbloqueia, oferta especial por 48h, prova social Dia 14 -- Reativacao (se parou de usar) Assunto: "Saudade, [nome]. O que aconteceu?" Body: Pergunta genuina, link para retorno facil, nova feature --- ## Estrategia De Lancamento 1 semana antes: - Pedir a hunters influentes para cacar o produto - Preparar assets: logo, tagline, screenshots, video demo 60s - Warm up: posts no X/LinkedIn sobre o problema que Auri resolve - Recrutar 50 early adopters para upvotar no lancamento Dia de lancamento (meia-noite PT): - Post no X: demo impressionante + link PH - Email para toda waitlist: "Estamos no Product Hunt hoje!" - Mensagem no Telegram/Discord de comunidades tech BR - Ficar online o dia todo respondendo comentarios Posicionamento: Tagline: "The Alexa skill that actually thinks" --- ## 7. Comandos | Comando | Acao | |---------|------| | /growth-audit | Auditoria completa de growth | | /seo-analysis | Analise SEO da landing page | | /aso-optimize | Otimiza metadata da skill Alexa | | /viral-loop | Projeta viral loop para o produto | | /email-sequence | Cria sequencia de email marketing | | /launch-plan | Plano de lancamento completo | | /referral-program | Desenha programa de referral | ## Best Practices - Provide clear, specific context about your project and requirements - Review all suggestions before applying them to production code - Combine with other complementary skills for comprehensive analysis ## Common Pitfalls - Using this skill for tasks outside its domain expertise - Applying recommendations without understanding your specific context - Not providing enough project context for accurate analysis ## Related Skills - `analytics-product` - Complementary skill for enhanced analysis - `monetization` - Complementary skill for enhanced analysis - `product-design` - Complementary skill for enhanced analysis - `product-inventor` - Complementary skill for enhanced analysis ## Limitations - Use this skill only when the task clearly matches the scope described above. - Do not treat the output as a substitute for environment-specific validation, testing, or expert review. - Stop and ask for clarification if required inputs, permissions, safety boundaries, or success criteria are missing.